引言
这不是一个什么多深的技术问题,多么牛叉的编程能力。这跟一个人的开发能力也没有非常必然的直接关系,但是知道这些会对你的SQL编写,排忧及优化上会有很大的帮助。它不是一个复杂的知识点,但是一个非常基础的SQL根基。不了解这些,你一直用普通水泥盖房子;掌握这些,你是在用高等水泥盖房子。
然而,就是这么一个小小的知识点,大家可以去调查一下周围的同事朋友,没准你会得到一个“惊喜”。
由于这篇文章是突然有感而写,下面随手编写的SQL语句没有经过测试。
看下面的几段SQL语句:
复制代码 代码如下:#1
SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL
FROM STUDENT
GROUP BY ID
HAVING TOTAL>2
#2
SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL
FROM STUDENT
GROUP BY ID
ORDER BY TOTAL
#3
SELECT FIRSTNAME+' '+LASTNAME AS NAME, COUNT(*) AS COUNT
FROM STUDENT
GROUP BY NAME
你觉得哪一个不能够成功执行?
下面是SELECT语句的逻辑执行顺序:
1.FROM
2.ON
3.JOIN
4.WHERE
5.GROUP BY
6.WITH CUBE or WITH ROLLUP
7.HAVING
8.SELECT
9.DISTINCT
10.ORDER BY
11.TOP
MICROSOFT指出,SELECT语句的实际物理执行顺序可能会由于查询处理器的不同而与这个顺序有所出入。
几个示例
示例一:
复制代码 代码如下:
SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL
FROM STUDENT
GROUP BY ID
HAVING TOTAL>2
觉得这个SQL语句眼熟吗?对,非常基础的分组查询。但它不能执行成功,因为HAVING的执行顺序在SELECT之上。
实际执行顺序如下:
1.FROM STUDENT
2.GROUP BY ID
3.HAVING TOTAL>2
4.SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL
很明显,TOTAL是在最后一句SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL执行过后生成的新别名。因此,在HAVING TOTAL>2执行时是不能识别TOTAL的。
示例二
复制代码 代码如下:
SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL
FROM STUDENT
GROUP BY ID
ORDER BY TOTAL
这个的实际执行顺序是:
1.FROM STUDENT
2.GROUP BY ID
3.SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL
4.ORDER BY TOTAL
这一次没有任何问题,能够成功执行。如果把ORDER BY TOTAL换成ORDER BY COUNT(ID)呢?
复制代码 代码如下:
SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL
FROM STUDENT
GROUP BY ID
ORDER BY COUNT(ID)
实际执行顺序:
1.FROM STUDENT
2.GROUP BY ID
3.SELECT ID,COUNT(ID) AS TOTAL
4.ORDER BY COUNT(ID)
没错,它是能够成功执行的,看SQL执行计划,它与上面ORDER BY TOTAL是一样的。ORDER BY 是在SELECT后执行,因此可以用别名TOTAL。
示例三
复制代码 代码如下:
SELECT FIRSTNAME+' '+LASTNAME AS NAME, COUNT(*) AS COUNT
FROM STUDENT
GROUP BY NAME
实际执行顺序:
复制代码 代码如下:
FROM STUDENT
GROUP BY NAME
SELECT FIRSTNAME+' '+LASTNAME AS NAME,COUNT(*) AS COUNT
很明显,执行GROUP BY NAME时别名NAME还没有创建,因此它是不能执行成功的。
总结
回忆起曾经随意问过一些人这个问题,不管谁说不知道时我们都会故意嘲笑一翻,当然此嘲笑非彼嘲笑。但事实证明还是有一些人不会注意到这个知识点,在此贴出来只是做为一个友好的提醒。

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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