설치 측면에서는 설치할 필요가 없기 때문에 확실히 Unittest가 더 좋습니다. Unittest는 Python 표준 라이브러리에 속하며 Python이 설치될 때 설치됩니다. Pytest 설치는 pip를 통해서만 설치하면 되는데, 복잡하지 않습니다. 위는 설치인데 사용은 어떻게 되나요?
Pytest는 사용이 더 유연하며 명령줄에서 다양한 옵션을 사용하여 테스트를 실행할 수 있는 반면, Unittest는 스크립트에 테스트 사례를 작성하고 Unittest 모듈을 사용하여 테스트를 실행해야 합니다. Pytest는 이 시점에서 더 많은 점수를 얻습니다.
Pytest와 Unittest는 테스트 케이스 작성에도 약간의 차이가 있습니다. Unittest에 비해 Pytest의 테스트 사례 작성이 더 간결합니다. Pytest는 Python의 주장 키워드를 사용하여 테스트 결과를 주장하는 반면, Unittest는 주장을 위해 AssertEqual, AssertTrue 및 기타 메서드를 사용해야 합니다.
아래는 Pytest를 사용하여 작성된 테스트 사례의 예입니다. 테스트 사례의 목적은 다음 클래스를 테스트하는 것입니다.
class Calculator: def add(self, a, b): return a + b def subtract(self, a, b): return a - b
Pytest를 사용하여 작성된 경우
import pytest from Calc import Calculator @pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [ (2, 3, 5), (0, 0, 0), (-1, 1, 0), ]) def test_calculator_add(a, b, expected): calculator = Calculator() assert calculator.add(a, b) == expected
그리고 Unittest를 사용하여 작성된 동일한 테스트 사례는 다음과 같습니다.
import unittest from Calc import Calculator class TestCalculator(unittest.TestCase): def test_calculator_add(self): calculator = Calculator() self.assertEqual(calculator.add(2, 3), 5) self.assertEqual(calculator.add(0, 0), 0) self.assertEqual(calculator.add(-1, 1), 0)
Unittest는 테스트 클래스를 생성해야 하므로 대부분의 시나리오에서 Pytest는 코드 단순성을 논의할 때 더 많은 점수를 얻습니다. 그리고 출력을 비교할 수 있습니다.
다음은 Pytest의 출력 결과입니다
================== ======== ==== 테스트 세션 시작 ========================================================== 테스트 세션 시작 ============================
수집 중...3개 항목 수집
test_calc.py::test_calculator_add[2 -3- P 평가 ============================ 0.01초 안에 3개 통과 ============ ===== =============
다음은 Unittest의 출력 결과입니다
수집 중 ... 수집 중 항목 1개
u.py: :TestCalculator::test_calculator_add 합격 [100%]3. 자동으로 테스트 케이스 검색
============================= 0.01초에 1 전달 === ===========================
비교 결과 pytest는 자세한 결과를 출력하는 반면, unittest는 다음을 제공하는 것으로 나타났습니다. 종합적인 판단입니다. 그래서 친근감 측면에서는 Pytest가 더 뛰어납니다.
Pytest는 테스트 케이스를 자동으로 검색할 수 있습니다. 즉, 어떤 테스트 케이스를 실행해야 하는지 식별하기 위해 수동으로 코드를 작성할 필요가 없습니다. Unittest에서는 스크립트에서 테스트 케이스의 실행 순서와 실행 방법을 수동으로 지정해야 합니다.
Pytest에는 테스트 프레임워크의 기능을 향상시키는 데 사용할 수 있는 풍부한 플러그인 및 확장 세트가 있습니다. Unittest는 비교적 간단하며 Pytest만큼 확장 기능이 많지 않습니다.
실행 속도 측면에서는 Pytest가 Unittest보다 빠릅니다. 이는 Pytest가 테스트 케이스를 병렬로 실행할 수 있는 반면 Unittest는 테스트 케이스를 순차적으로만 실행할 수 있기 때문입니다.
Pytest와 Unittest 모두 테스트 보고서를 생성할 수 있지만 Pytest의 테스트 보고서가 더 친숙하고 읽기 쉽습니다. Pytest의 테스트 보고서에는 테스트 케이스 실행 결과, 시간, 실패 정보 등이 포함되어 있는 반면, Unittest의 테스트 보고서는 비교적 간단합니다.
Pytest는 대규모 커뮤니티 지원을 제공하므로 Pytest를 사용할 때 관련 문서와 솔루션을 쉽게 찾을 수 있습니다. 이에 비해 Unittest의 커뮤니티 지원은 상대적으로 적습니다.
위 내용은 Python에서 Pytest와 Unittest의 차이점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!