꼼꼼한 양자 컴퓨팅은 인공지능보다 훨씬 더 큰 보안 위험을 초래할 수 있습니다.

​최근 몇 년간 인공지능의 위험성을 둘러싼 논란이 확산되고 있습니다. 테슬라 CEO 일론 머스크는 이르면 2029년 컴퓨터 시스템이 인간 지능을 보유하게 될 수도 있다고 공개적으로 경고한 바 있다. 정부가 이를 규제하고 개입하지 않는다면 이 기술은 인류의 '가장 큰 실존적 위협'이 될 수 있다. 실제로 인공지능 기술이 인간과 유사한 자율적 사고 능력을 실제로 획득할 수 있는지 여부와 관계없이, 그 적용의 부정적인 효과는 이미 나타났습니다. 공공 장소를 불법적으로 모니터링하고, 소셜 미디어를 모니터링하고, 딥 페이크를 수행하고, 치명적인 무기를 만드는 것은 모두 사람들의 삶에 영향을 미치고 해를 끼치는 것입니다.

인공지능의 위기에 인간이 아직 효과적으로 대처하지 못하는 상황에서, 비슷한 실수가 다시는 일어나서는 안 됩니다! 그러나 일부 연구자들은 훨씬 더 심각한 피해를 일으킬 수 있는 더욱 강력한 신기술, 즉 양자 컴퓨팅이 있다고 말합니다. 양자 컴퓨팅 기술이 이점을 가져올 수 있다는 점에는 의심의 여지가 없습니다. 하지만 동전의 양면처럼 인간은 양자 컴퓨팅이 가져올 파괴적인 영향에 대해 아직 충분히 알지 못합니다. 양자 컴퓨팅은 선을 위해서도 악을 위해서도 사용될 수 있습니다. 선의로 사용하는 경우에도 잠재적인 보안 위험을 고려해야 합니다.

양자 컴퓨팅의 운영 기반은 현재의 반도체 기반 컴퓨팅 기술과 완전히 다릅니다. 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 능력을 갖춘 양자 컴퓨터는 전 세계 모든 컴퓨팅 장치에서 개인 기록, 개인 통신 및 비밀번호를 쉽게 해독할 수 있습니다. 특히 양자컴퓨팅이 인공지능 기술과 결합되면 이러한 파괴력은 기하급수적으로 증가하고 머스크가 경고한 재앙적인 결과가 발생할 가능성이 높다.

아직 적용 초기 단계이지만, 대규모 적용에 앞서 사회 전체가 이 기술이 미칠 수 있는 모든 보안 영향을 시급히 이해하고 사전 대응해야 합니다. 인공지능 기술에 대한 통제가 반복되어서는 안 됩니다. 불리한 실수. 최근 포브스 기술위원회(Forbes Technology Committee)의 보안 전문가들은 양자컴퓨팅 적용 시 인류 사회가 직면할 수 있는 위험에 대해 논의했습니다.

위험 1. 최신 암호화 방법은 효과적이지 않습니다.

오늘날의 암호화는 기존 컴퓨팅 기술로는 합리적인 시간 내에 해독이 불가능한 수많은 숫자 조합으로 데이터를 인코딩하여 데이터를 보호합니다. 그러나 양자 컴퓨터는 중첩, 얽힘, 불확실성과 같은 양자 역학 원리를 사용하여 무차별 대입을 통해 즉시 암호화를 해독할 수 있습니다. 최신 비밀번호나 키는 무차별 대입 공격에 의해 손상되어 쓸모 없게 될 수 있으며, 업계에서는 현재 이 문제를 해결하는 방법을 모릅니다.

위험 2. 인터넷 인프라가 붕괴될 것입니다

양자 컴퓨터는 현재의 암호화 키를 빠르게 해독할 수 있기 때문에 기존의 모든 인터넷 정보 전송이 위험에 처해 있으며, 공격자는 양자 컴퓨터를 사용하여 네트워크상의 다양한 데이터 정보 전송을 가로챌 수 있습니다. . 정보 전송이 더 이상 안전하지 않으면 기존 인터넷 인프라가 파괴됩니다.

위험 3. DNN 모델은 평가하기가 더 어렵습니다.

양자 컴퓨팅을 기계 학습에 사용하여 향상된 양자 기계 학습을 형성한다면 궁극적인 보안 블랙박스 문제가 발생할 수 있습니다. 심층신경망(DNN) 모델이 투명하지 않다는 것은 잘 알려져 있습니다. DNN의 알고리즘 계층이 어떻게 작동하는지 모니터링하는 도구가 있지만 양자 기계 학습이 구현되면 DNN을 평가하고 의사 결정 프로세스를 판단하는 것이 더 어려워지며 이로 인해 기계 학습 프로세스와 결과가 손실될 수 있습니다. 제어.

위험 4. 이제 암호화된 데이터는 조기에 복호화됩니다

"선 수집, 나중에 복호화"라는 새로운 위협은 공격자가 암호화된 데이터를 훔치고 잠재적으로 수년 동안 보관하려고 시도하여 복호화가 가능하도록 하는 것입니다. 미래 양자컴퓨팅 기술을 통해 몇 년이 지난 후에도 암호화된 콘텐츠의 대부분은 공격자에게 여전히 가치가 있을 수 있기 때문입니다.

위험 5. 기업 디지털화 비용은 더욱 증가할 것입니다

양자 컴퓨팅 비용은 잠재적인 위험입니다. 경기 침체기에는 환경, 사회, 거버넌스 문제가 대부분의 조직에서 가장 중요한 문제이며 양자 컴퓨팅 프로젝트를 시작하고 유지하는 데 비용이 많이 듭니다. 양자 컴퓨팅 성능은 앞으로 오랫동안 비용이 많이 들겠지만, 조직은 기술에 너무 많은 투자를 하기 전에 양자 기술을 채택하는 이유를 신중하게 고려해야 합니다.

Risk 6. 디지털 격차가 급격히 벌어지고 있다

양자컴퓨팅의 가장 큰 사회적 리스크는 디지털 격차가 급격히 벌어지고 있다는 점이다. 양자컴퓨팅의 높은 비용은 금융 능력을 갖춘 기관과 조직만이 강력한 컴퓨팅 파워를 누릴 수 있다는 것을 의미하며, 이는 빈부격차를 더욱 확대하고 사회적 평등을 훼손하는 데 사용될 수 있습니다. 양자 컴퓨팅이 성공하면서 기업이 직면할 수 있는 위험 중 하나는 경쟁자가 자신을 능가하기 위해 이 기술을 사용할 것이라는 점입니다. 양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터가 할 수 없는 문제를 해결할 수 있기 때문에 이는 기업이 경쟁하는 일종의 "군비 경쟁"으로 이어질 수 있습니다. 시스템을 업그레이드하지 않으면 위기에 직면하게 됩니다.

위험 7. 생태자원 훼손

양자 컴퓨팅의 안정적인 작동은 입자를 정적으로 유지하기 위한 헬륨 냉각에 의존합니다. 그러나 헬륨은 매우 희소한 자원이므로 공급망의 수량과 가격 모두 위험에 처해 있습니다. 첫째, 조직은 양자 컴퓨팅 장비의 운영을 유지하기 위해 헬륨에 대한 충분한 접근 권한을 보장해야 합니다. 둘째, 막대한 상업적 이익의 유혹으로 인해 양자 컴퓨팅 리소스가 독점되어 소수의 권한 있는 운영자에게 집중될 위험이 있습니다. .

위험 8. 블록체인 기술이 깨질 것입니다

양자 컴퓨팅의 부상은 신흥 블록체인 및 암호화폐 경제에 위험을 가져올 수 있습니다. 블록체인은 비대칭 키 암호화 알고리즘(RSA 및 EC)을 사용합니다. 이러한 알고리즘은 양자 컴퓨팅을 통해 깨질 수도 있으며, 이로 인해 블록체인이 악의적으로 조작될 수도 있습니다. 이는 블록체인 기술에 투자하는 기업과 소비자에게 심각한 위험입니다.

위험 9. 기존 보안 취약점 증폭 위험

양자컴퓨팅은 강력한 컴퓨팅 성능으로 인해 오늘날 우리가 알고 있는 기술을 전복시킬 것으로 예상됩니다. 가장 큰 위험은 공격자가 새로운 컴퓨팅 성능을 사용하여 이전에 발견되지 않은 보안 허점을 찾을 수 있기 때문에 양자 컴퓨팅이 오늘날의 컴퓨팅 시스템에 예상치 못한 위험을 가져올 것이라는 점입니다. 이는 기존 취약성 관리 프로그램에 문제를 제기할 것입니다.

위험 10. 국가 간 군사적 대결 위험 증가

양자 컴퓨팅은 오늘날 사회의 매우 복잡한 문제를 해결할 것으로 기대되지만, 전쟁에서 국가 정부가 악의적으로 사용할 수도 있습니다. 일부 국가의 군대는 양자 컴퓨팅에 접근할 수 있지만 다른 국가는 그렇지 못한 경우 이러한 정보 비대칭으로 인해 후자는 전쟁에서 불리해질 수 있습니다. 국가 간 군사력 균형이 깨지면 글로벌 군사 갈등의 위험도 커진다.

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