[2] 当数据库被修改后的恢复方法
数据库被修改,可能存在着多方面的原因,被入侵、以及相应程序存在Bug等等,这里不作详细介绍。这里将只介绍在数据库被修改后,如果恢复到被修改前状态的方法。
具体和上面所述的“数据库被删除后的恢复方法”相类似。这里,测试用数据库接着使用刚刚在前面用过的test。这里为了使刚刚接触数据库的朋友不至于理解混乱,我们再次登录到MySQL服务器上确认一下刚刚建立的测试用的数据库test的相关信息。
[root@CentOS ~]# mysql -u root -p ← 用root登录到MySQL服务器 Enter password: ← 输入MySQL的root用户密码 Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or /g. Your MySQL connection id is 14 to server version: 4.1.20 Type 'help;' or '/h' for help. Type '/c' to clear the buffer. mysql> show databases; ← 查看当前存在的数据库 +-------------+ | Database | +-------------+ | mysql | | test | +------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> use test ← 连接到test数据库 Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> show tables; ← 查看test数据库中存在的表 +-------------------+ | Tables_in_test | +-------------------+ | test | +-------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from test; ← 查看数据库中的内容 +------+--------------------+ | num | name | +------+--------------------+ | 1 | Hello,CentOS| +------+--------------------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> exit ← 退出MySQL服务器 Bye |
然后,我们再次运行数据库备份脚本,将当前状态的数据库,再做一次备份。
[root@CentOS ~]# cd ← 回到脚本所在的root用户的根目录[root@CentOS ~]# ./mysql-backup.sh ← 运行脚本进行数据库备份 |
接下来,我们再次登录到MySQL服务器中,对测试用的数据库test进行一些修改,以便于测试数据恢复能否成功。
[root@sample ~]# mysql -u root -p ← 用root登录到MySQL服务器 Enter password: ← 输入MySQL的root用户密码 Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or /g. Your MySQL connection id is 15 to server version: 4.1.20 Type 'help;' or '/h' for help. Type '/c' to clear the buffer. mysql> use test ← 连接到test数据库 Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> update test set name='Shit,Windows'; ← 然后将test中表的值重新定义为“Shit,Windows”(原来为“Hello,CentOS”) Query OK, 1 row affected (0.07 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select * from test; ← 确认test中的表被定义的值 +------+--------------------+ | num | name | +------+-------------------+ | 1 | Shit,Windows | ← 确认已经将原test数据库表中的值修改为新的值“Shit,Windows” +------+-------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> exit ← 退出MySQL服务器 Bye |
以上,我们就等于模拟了数据库被篡改的过程。接下来,是数据库被“篡改”后,用备份进行恢复的方法。
[root@CentOS ~]# /bin/cp -Rf /backup/mysql/test/ /var/lib/mysql/ ← 复制备份的数据库test到相应目录 |
然后,再次登录到MySQL服务器上,看数据库是否被恢复到了被“篡改”之前的状态。
[root@CentOS ~]# mysql -u root -p ← 用root登录到MySQL服务器 Enter password: ← 输入MySQL的root用户密码 Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or /g. Your MySQL connection id is 16 to server version: 4.1.20 Type 'help;' or '/h' for help. Type '/c' to clear the buffer. mysql> use test ← 连接到test数据库 Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> select * from test; ← 查看数据库中的内容 +------+----------------+ | num | name | +------+----------------+ | 1| Hello,CentOS | ← 确认数据表中的内容与被修改前定义的“Hello,CentOS”一样! +------+----------------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> exit ← 退出MySQL服务器 Bye |
以上结果表示,数据库被修改后,用备份后的数据库成功的将数据恢复到了被“篡改”前的状态。
测试后…
测试完成后,将测试用过的遗留信息删除。
[root@CentOS ~]# mysql -u root -p ← 用root登录到MySQL服务器 Enter password: ← 输入MySQL的root用户密码 Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or /g. Your MySQL connection id is 19 to server version: 4.1.20 Type 'help;' or '/h' for help. Type '/c' to clear the buffer. mysql> use test ← 连接到test数据库 Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> drop table test; ← 删除test数据库中的表 Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> drop database test; ← 删除测试用数据库test Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show databases; ← 查看当前存在的数据库 +-------------+ | Database | +-------------+ | mysql | ← 确认测试用数据库test不存在、已被删除 +-------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> exit ← 退出MySQL服务器 Bye |
以上介绍了用我们自己建立的一段Shell脚本,通过mysqlhotcopy来备份数据库的方法。
对于许多个人爱好者来说,组建服务器可能不是很考虑数据被破坏以及数据被破坏后的恢复工作。但不能不说,对于服务器来说,数据破坏后的恢复效率也是区 别业余和专业的因素之一。所以笔者建议,在您配置好了Web服务器以及MySQL服务器等等的时候,千万不要急于应用它,而要想办法在有限的(硬件、软件)条件下使它“坚不可摧”之后,再考虑应用的问题。
而且,以上介绍的方法中提到的数据库自动备份脚本虽然被设置为每天定时运行,但当您运行某些与MySQL相关联的程序(论坛、社区等等)时,做一些可 能危及数据安全的操作的时候,运行数据库备份脚本即时备份当前状态数据库,也是非常有帮助的,至少可以在出现问题后保证数据库方面的可恢复性。

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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