mysql 실행 프로세스

MySQL은 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 실행 프로세스는 구문 분석 단계, 최적화 단계 및 실행 단계의 세 가지 주요 부분으로 나눌 수 있습니다. MySQL을 실행하는 동안 입력된 SQL 문은 먼저 파서에 의해 추상 구문 트리로 구문 분석된 다음 최적의 쿼리 계획을 결정하도록 최적화되고 마지막으로 쿼리 작업이 실행되고 결과가 반환됩니다. 이 기사에서는 이 세 단계의 구체적인 프로세스와 핵심 기술을 각각 소개합니다.

1. 구문 분석 단계

MySQL의 구문 분석기는 입력 SQL 문을 추상 구문 트리(AST)로 변환하고 AST를 내부 표현(예: "쿼리 블록" 또는 "표현 트리")으로 변환하는 역할을 합니다. 구문 분석 과정에서 MySQL은 다음 작업도 수행합니다.

1. 문법 검사: MySQL은 입력된 SQL 문이 언어 사양을 준수하는지 여부를 검사합니다.
2. 어휘 분석: MySQL은 입력 문을 단어(예: 연산자 및 식별자)로 나누고 이러한 단어의 유형을 식별합니다.
3. 의미 분석: MySQL은 입력된 명령문을 분석하여 유효한지 여부를 결정합니다. 예를 들어 의미 분석을 통해 테이블 ​​이름이 존재하는지, 컬럼 이름이 올바른지 등을 확인하게 됩니다.

파서의 출력은 입력 SQL 문의 구문 및 의미 정보를 캡처하는 구문 트리입니다.

2. 최적화 단계

SQL 문의 최적화 프로그램은 데이터를 가장 효율적으로 쿼리하는 방법을 결정합니다. 최적화 프로그램은 먼저 쿼리 구문 트리를 분석하여 잠재적인 쿼리 계획을 생성한 다음 일련의 비용 추정 기술을 사용하여 각 쿼리 계획의 성능 비용을 평가하고 최적의 솔루션을 선택합니다.

옵티마이저의 임무는 쿼리를 더 빠르고 효율적으로 만드는 것입니다. 이를 위해 다음 작업을 수행합니다.

1. 논리적 최적화: 최적화 프로그램은 표현식 트리를 최적화하고 조건자, 열 및 연산자를 재구성하여 보다 효율적인 쿼리 문을 실행할 수 있는 새로운 표현식 트리를 만듭니다.
2. 물리적 최적화: MySQL은 데이터 저장소, 인덱스 정보, MySQL 구성 매개변수 및 기타 조건을 기반으로 최상의 쿼리 계획을 선택합니다. MySQL은 비용 추정, 동적 프로그래밍, 그리디 알고리즘, 확률적 최적화와 같은 의사 결정 전략을 사용합니다.
3. 캐싱 전략: MySQL은 쿼리 효율성을 높이기 위해 쿼리 캐시를 유지합니다. 쿼리 캐시에 도달하면 MySQL은 디스크에서 데이터를 로드하지 않고 즉시 결과를 반환합니다.

옵티마이저의 출력은 실행 단계에서 필요한 모든 작업을 포함하는 최적의 쿼리 계획입니다.

3. 실행 단계

실행자는 초기 쿼리 계획을 실행하고 결과를 처리하고 결과를 반환하는 역할을 담당합니다. 쿼리 계획은 최적화 프로그램에 의해 생성되어 다음 작업을 수행하는 실행기로 전송됩니다.

1. 쿼리 계획 스캔: 실행기는 테이블과 인덱스를 스캔하여 쿼리 계획을 실행합니다. 각 쿼리 블록을 물리 연산자, 선택 연산, 투영 연산 등의 실행 연산자로 변환한 후 연산을 수행합니다.
2. 캐시 기반 액세스: 실행자는 메모리에서 읽은 데이터를 획득하고 캐시합니다. 쿼리 결과가 이미 캐시에 있는 경우 실행 프로그램은 디스크에서 결과를 다시 읽는 대신 캐시에서 결과를 가져옵니다.
3. 트랜잭션 제어: 실행자는 SQL 문에 트랜잭션 표시기가 포함되어 있는지 여부에 따라 트랜잭션을 시작, 커밋 또는 롤백합니다. 실행자는 트랜잭션 격리 수준, 잠금 등을 유지 관리합니다.

실행기의 출력은 쿼리 결과, 변경된 레코드 수 및 기타 정보를 포함하는 실행 결과입니다.

요약

MySQL의 실행 단계는 구문 분석 단계, 최적화 단계 및 실행 단계의 세 가지 주요 부분으로 구성됩니다. 파서는 먼저 입력된 SQL 문을 추상 구문 트리로 변환한 다음 최적화 프로그램이 최적의 쿼리 계획을 선택하여 실행 프로그램으로 보냅니다. 실행자는 실행 계획을 물리 연산자로 변환하고 쿼리 작업을 수행하며 실행 결과를 반환합니다. MySQL의 실행 프로세스는 쿼리 계획 생성을 위해 일부 비용 추정 및 최적화 기술을 사용한다는 점에서 다른 데이터베이스 관리 시스템과 다릅니다. 이로 인해 MySQL은 대용량 데이터 처리에 매우 적합하며 널리 사용되었습니다.

위 내용은 mysql 실행 프로세스의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!