찾다
백엔드 개발파이썬 튜토리얼Python의 self 매개변수는 무엇입니까?

Python 的

이미 알고 있는 것부터 시작해 보겠습니다. self - 메서드의 첫 번째 매개 변수 - 클래스 인스턴스를 참조합니다.

class MyClass:
┌─────────────────┐
▼ │
def do_stuff(self, some_arg): │
print(some_arg)▲│
 ││
 ││
 ││
 ││
instance = MyClass() ││
instance.do_stuff("whatever") │
│ │
└───────────────────────────────┘

또한 이 인수는 실제로 self라고 불릴 필요는 없습니다. 계약. 예를 들어, 다른 언어에서 일반적으로 사용되는 것처럼 사용할 수 있습니다.

위 코드는 이미 사용해봤기 때문에 자연스럽고 당연할 수 있지만 .do_stuff()에 하나의 매개변수(some_arg)만 주었는데 메소드에서 두 개(self 및, some_arg)를 선언했는데 역시 '하지 않는다'라고 말하는 것 같습니다. 말이 안 돼요. 코드 조각의 화살표는 self가 인스턴스로 변환된다는 것을 보여 주지만 실제로는 어떻게 전달됩니까?

instance = MyClass()
MyClass.do_stuff(instance, "whatever")

Python이 내부적으로 수행하는 작업은 instance.do_stuff("whatever")를 MyClass.do_stuff(instance, "whatever")로 변환하는 것입니다. 여기서는 이를 "파이썬의 마법"이라고 부를 수 있지만, 뒤에서 무슨 일이 일어나고 있는지 실제로 이해하려면 파이썬 메서드가 무엇인지, 함수와 어떻게 관련되는지 이해해야 합니다.

클래스 속성/메서드

Python에는 "메서드" 객체라는 것이 없습니다. 사실 메쏘드는 그냥 일반 함수입니다. 함수와 메서드의 차이점은 메서드는 클래스의 네임스페이스에 정의되어 해당 클래스의 속성이 된다는 점입니다.

이러한 속성은 클래스 사전 __dict__에 저장되어 있으며 직접 액세스하거나 vars 내장 함수를 사용하여 액세스할 수 있습니다.

MyClass.__dict__["do_stuff"]
# <function MyClass.do_stuff at 0x7f132b73d550>
vars(MyClass)["do_stuff"]
# <function MyClass.do_stuff at 0x7f132b73d550>

이러한 속성에 액세스하는 가장 일반적인 방법은 "클래스 메서드" 방식입니다.

print(MyClass.do_stuff)
# <function MyClass.do_stuff at 0x7f132b73d550>

여기서 클래스 속성을 사용하여 함수에 액세스하면 do_stuff가 MyClass의 함수라는 예상대로 인쇄됩니다. 그러나 인스턴스 속성을 사용하여 액세스할 수도 있습니다.

print(instance.do_stuff)
# <bound method MyClass.do_stuff of <__main__.MyClass object at 0x7ff80c78de50>

하지만 이 경우 원래 함수 대신 "바운드 메서드"를 얻습니다. 여기서 Python이 하는 일은 클래스 속성을 인스턴스에 바인딩하여 "바인딩 메서드"라는 것을 생성하는 것입니다. 이 "바운드 메서드"는 이미 인스턴스를 첫 번째 인수(self)로 삽입하는 기본 함수를 둘러싼 래퍼입니다.

따라서 메소드는 다른 매개변수에 클래스 인스턴스(self)가 추가된 일반 함수입니다.

이러한 상황이 어떻게 발생하는지 이해하려면 설명자 프로토콜을 살펴봐야 합니다.

설명자 프로토콜

설명자는 메서드 뒤에 있는 메커니즘으로, __get__(), __set__() 또는 __delete__() 메서드를 정의하는 객체(클래스)입니다. self가 어떻게 작동하는지 이해하기 위해 서명이 있는 __get__()을 고려해 보겠습니다.

descr.__get__(self, instance, type=None) -> value

그러나 __get__() 메서드는 실제로 무엇을 합니까? 이를 통해 클래스의 속성 조회를 사용자 정의할 수 있습니다. 즉, 점 표기법을 사용하여 클래스 속성에 액세스할 때 발생하는 일을 사용자 정의할 수 있습니다. 이는 메소드가 실제로는 클래스의 속성일 뿐이라는 점을 고려하면 매우 유용합니다. 이는 __get__ 메서드를 사용하여 클래스의 "바운드 메서드"를 생성할 수 있음을 의미합니다.

이해를 더 쉽게 하기 위해 설명자를 사용하여 "메서드"를 구현하여 이를 보여드리겠습니다. 먼저 함수 객체의 순수 Python 구현을 만듭니다.

import types
class Function:
def __get__(self, instance, objtype=None):
if instance is None:
return self
return types.MethodType(self, instance)
def __call__(self):
return

위의 Function 클래스는 설명자로 만드는 __get__ 을 구현합니다. 이 특수 메소드는 인스턴스 매개변수에서 클래스 인스턴스를 받습니다. 이 매개변수가 None이면 __get__ 메소드가 클래스(예: MyClass.do_stuff)에서 직접 호출되었음을 알기 때문에 그냥 self를 반환합니다. 그러나 인스턴스.do_stuff와 같은 클래스 인스턴스에서 호출되면 "바인딩된 메서드"를 수동으로 생성하는 방법인 type.MethodType을 반환합니다.

이 외에도 __call__ 특수 메서드도 제공합니다. __init__은 인스턴스를 초기화하기 위해 클래스가 호출될 때(예: 인스턴스 = MyClass()) 호출되는 반면, __call__은 인스턴스가 호출될 때(예: 인스턴스()) 호출됩니다. type.MethodType(self, 인스턴스)의 self가 호출 가능해야 하기 때문에 이를 사용해야 합니다.

이제 자체 함수 구현이 있으므로 이를 사용하여 메서드를 클래스에 바인딩할 수 있습니다.

class MyClass:
do_stuff = Function()
print(MyClass.__dict__["do_stuff"])# __get__ not invoked
# <__main__.Function object at 0x7f229b046e50>
print(MyClass.do_stuff)# __get__ invoked, but "instance" is None, "self" is returned
print(MyClass.do_stuff.__get__(None, MyClass))
# <__main__.Function object at 0x7f229b046e50>
instance = MyClass()
print(instance.do_stuff)#__get__ invoked and "instance" is not None, "MethodType" is returned
print(instance.do_stuff.__get__(instance, MyClass))
# <bound method ? of <__main__.MyClass object at 0x7fd526a33d30>

MyClass에 Function 유형의 do_stuff 속성을 제공하여 클래스 things의 네임스페이스에서 Python의 메서드 정의를 대략적으로 시뮬레이션합니다. 당시에 했습니다.

요약하면, instance.do_stuff 등의 속성에 접근하면 인스턴스의 속성 사전(__dict__)에서 do_stuff를 검색하게 됩니다. do_stuff가 __get__ 메소드를 정의하면 do_stuff.__get__이 호출되어 궁극적으로 다음을 호출합니다.

# For class invocation:
print(MyClass.__dict__['do_stuff'].__get__(None, MyClass))
# <__main__.Function object at 0x7f229b046e50>
# For instance invocation:
print(MyClass.__dict__['do_stuff'].__get__(instance, MyClass))
# Alternatively:
print(type(instance).__dict__['do_stuff'].__get__(instance, type(instance)))
# <bound method ? of <__main__.MyClass object at 0x7fd526a33d30>

우리가 지금 알고 있듯이 - 바인딩된 메소드가 반환됩니다. 즉, 인수 self가 앞에 오는 원래 함수 주변의 호출 가능한 래퍼입니다!

더 자세히 살펴보고 싶다면 정적 메서드와 클래스 메서드를 비슷하게 구현할 수 있습니다(https://docs.python.org/3.7/howto/descriptor.html#static-methods-and-class-methods)

이유 메소드 정의에서 자체?

이제 어떻게 작동하는지 알지만 더 철학적인 질문이 있습니다. "왜 메소드 정의에 있어야 할까요?"

명시적인 self 메소드 매개변수는 논란의 여지가 있는 디자인 선택이지만 A 선택입니다. 그것은 단순성을 선호합니다.

Python은 "나쁠수록 좋다"라는 디자인 철학을 자체적으로 구현합니다. 여기에 설명되어 있습니다. 이 디자인 철학의 우선 순위는 다음과 같이 정의되는 "단순성"입니다.

디자인은 구현 및 인터페이스를 포함하여 단순해야 합니다. 인터페이스보다 구현이 단순하다는 것이 더 중요합니다...

이것이 바로 self의 경우입니다. 즉, 메소드 서명이 호출과 일치하지 않는 인터페이스를 희생하여 간단한 구현을 하는 것입니다.

물론 self를 명시적으로 작성해야 하는 이유나 보존해야 하는 이유가 더 많이 있습니다. 그 중 일부는 Guido van Rossum의 블로그 게시물(http://neopythonic.blogspot.com/2008/10/)에 설명되어 있습니다. Why-explicit-self-has-to-stay.html), 기사가 삭제 요청에 응답했습니다.

Python은 많은 복잡성을 추상화하지만 제 생각에는 낮은 수준의 세부 사항과 복잡성을 파헤치는 것은 언어 작동 방식을 더 잘 이해하고 문제가 발생할 때 고급 문제 해결/디버깅을 수행하는 데 매우 유용하지 않습니다.

또한 설명자를 이해하는 것은 몇 가지 사용 사례가 있기 때문에 실제로 매우 실용적일 수 있습니다. 대부분의 경우 실제로는 @property 설명자만 필요하지만 SLQAlchemy 또는 사용자 정의 유효성 검사기와 같은 사용자 정의 설명자가 적합한 경우도 있습니다.

위 내용은 Python의 self 매개변수는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명
이 기사는 51CTO.COM에서 복제됩니다. 침해가 있는 경우 admin@php.cn으로 문의하시기 바랍니다. 삭제
Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까?Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발을위한 파이썬 : 주요 응용 프로그램웹 개발을위한 파이썬 : 주요 응용 프로그램Apr 18, 2025 am 12:20 AM

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python vs. C : 성능과 효율성 탐색Python vs. C : 성능과 효율성 탐색Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python in Action : 실제 예제Python in Action : 실제 예제Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python의 주요 용도 : 포괄적 인 개요Python의 주요 용도 : 포괄적 인 개요Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

파이썬의 주요 목적 : 유연성과 사용 편의성파이썬의 주요 목적 : 유연성과 사용 편의성Apr 17, 2025 am 12:14 AM

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

파이썬 : 다목적 프로그래밍의 힘파이썬 : 다목적 프로그래밍의 힘Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

하루 2 시간 안에 파이썬 학습 : 실용 가이드하루 2 시간 안에 파이썬 학습 : 실용 가이드Apr 17, 2025 am 12:05 AM

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

뜨거운 도구

안전한 시험 브라우저

안전한 시험 브라우저

안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.

WebStorm Mac 버전

WebStorm Mac 버전

유용한 JavaScript 개발 도구

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

Atom Editor Mac 버전 다운로드

Atom Editor Mac 버전 다운로드

가장 인기 있는 오픈 소스 편집기