Python Pandas는 Python 프로그래밍을 위한 데이터 조작 및 분석 기능을 제공하는 오픈 소스 툴킷입니다. 이 라이브러리는 데이터 과학자와 분석가에게 필수적인 도구가 되었습니다. 구조화된 데이터(시리즈 및 DataFrame)를 관리하는 효율적인 방법을 제공합니다.
인공 지능 분야에서 Pandas는 기계 학습 및 딥 러닝 프로세스의 전처리 단계에서 자주 사용됩니다. Pandas는 데이터 정리, 재구성, 병합 및 집계를 제공함으로써 원시 데이터 세트를 인공 지능 알고리즘에 공급할 수 있는 구조화되고 즉시 사용 가능한 2차원 테이블로 변환할 수 있습니다.
pandas-ai 소개
PandasAI는 Pandas를 대화 도구로 변환하여 데이터에 대해 질문할 수 있으며 Pandas 데이터 프레임 형식으로 답변합니다.
예를 들어 PandasAI에 DataFrame의 열 값이 5보다 큰 모든 행을 반환하도록 요청할 수 있으며, 그러면 이러한 행만 포함된 DataFrame이 반환됩니다.
<code>import pandas as pd from pandasai import PandasAI # Sample DataFrame df = pd.DataFrame({ "country": ["United States", "United Kingdom", "France", "Germany", "Italy", "Spain", "Canada", "Australia", "Japan", "China"], "gdp": [21400000, 2940000, 2830000, 3870000, 2160000, 1350000, 1780000, 1320000, 516000, 14000000], "happiness_index": [7.3, 7.2, 6.5, 7.0, 6.0, 6.3, 7.3, 7.3, 5.9, 5.0] }) # Instantiate a LLM from pandasai.llm.openai import OpenAI llm = OpenAI() pandas_ai = PandasAI(llm) pandas_ai.run(df, prompt='Which are the 5 happiest countries?')</code>
결과 반환 외에도 차트를 생성할 수도 있습니다:
<code>pandas_ai.run( df, "Plot the histogram of countries showing for each the gpd, using different colors for each bar", )</code>
설치 및 사용
pip를 사용하여 설치하고 사용하세요.
<code>pip install pandasai</code>
하지만 pandasai를 사용할 때는 다음을 입력해야 합니다. openai api- key, openai의 언어 모델을 호출할 수 있도록:
그런 다음 사용하기 전에 이를 가져온 다음 사용할 api 키를 입력합니다:
<code>#Import pandas and pandas-ai import pandas as pd from pandasai import PandasAI # Instantiating my llm using OpenAI API key. from pandasai.llm.openai import OpenAI # OpenAI llm = OpenAI(api_token="YOUR_OPENAI_API_KEY")</code>
pandas의 특성 때문에 우리는 csv 파일을 처리하면 pgsql과 같은 관계형 데이터베이스에 연결할 수도 있습니다.
<code># creating the uri and connecting to database pg_conn = "postgresql://YOUR URI HERE" #Query sql database query = """ SELECT * FROM table_name """ #Create dataframe named df df = pd.read_sql(query,pg_conn)</code>
그런 다음 위의 코드처럼 직접 대화할 수 있습니다.
<code># Using pandas-ai! pandas_ai = PandasAI(llm) pandas_ai.run(df, prompt='Place your prompt here)</code>
마지막으로
ChatGPT와 Pandas는 강력한 도구입니다. 를 결합하면 데이터와 상호 작용하고 분석하는 방식에 혁명을 일으킬 수 있습니다. ChatGPT는 고급 자연어 처리 기능을 통해 인간과 같은 직관적인 데이터 상호 작용을 가능하게 합니다. PandasAI는 Pandas 데이터 분석 경험을 향상시킬 수 있습니다. PandasAI는 복잡한 데이터 조작 작업을 간단한 자연어 쿼리로 변환함으로써 사용자가 광범위한 코드를 작성하지 않고도 데이터에서 귀중한 통찰력을 더 쉽게 추출할 수 있도록 해줍니다.
이것은 Python 또는 Pandas 작업/변환에 아직 익숙하지 않은 사람들을 위한 새로운 프로그래밍 접근 방식입니다. 수행하려는 작업을 프로그래밍하는 대신 AI 에이전트와 대화해 원하는 결과를 정확히 말하면 에이전트는 이 메시지를 컴퓨터가 해석할 수 있는 코드로 변환해 결과를 반환한다.
위 내용은 Pandas-ai: ChatGPT 기술을 통합한 새로운 대화형 데이터 처리 방법입니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

机器学习是一个不断发展的学科,一直在创造新的想法和技术。本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。 本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。2023年机器学习的十大概念和技术是一个教计算机从数据中学习的过程,无需明确的编程。机器学习是一个不断发展的学科,一直在创造新的想法和技术。为了保持领先,数据科学家应该关注其中一些网站,以跟上最新的发展。这将有助于了解机器学习中的技术如何在实践中使用,并为自己的业务或工作领域中的可能应用提供想法。2023年机器学习的十大概念和技术:1. 深度神经网

实现自我完善的过程是“机器学习”。机器学习是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径;它使计算机能模拟人的学习行为,自动地通过学习来获取知识和技能,不断改善性能,实现自我完善。机器学习主要研究三方面问题:1、学习机理,人类获取知识、技能和抽象概念的天赋能力;2、学习方法,对生物学习机理进行简化的基础上,用计算的方法进行再现;3、学习系统,能够在一定程度上实现机器学习的系统。

本文将详细介绍用来提高机器学习效果的最常见的超参数优化方法。 译者 | 朱先忠审校 | 孙淑娟简介通常,在尝试改进机器学习模型时,人们首先想到的解决方案是添加更多的训练数据。额外的数据通常是有帮助(在某些情况下除外)的,但生成高质量的数据可能非常昂贵。通过使用现有数据获得最佳模型性能,超参数优化可以节省我们的时间和资源。顾名思义,超参数优化是为机器学习模型确定最佳超参数组合以满足优化函数(即,给定研究中的数据集,最大化模型的性能)的过程。换句话说,每个模型都会提供多个有关选项的调整“按钮

截至3月20日的数据显示,自微软2月7日推出其人工智能版本以来,必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%,而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。 3月23日消息,外媒报道称,分析公司Similarweb的数据显示,在整合了OpenAI的技术后,微软旗下的必应在页面访问量方面实现了更多的增长。截至3月20日的数据显示,自微软2月7日推出其人工智能版本以来,必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%,而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。这些数据是微软在与谷歌争夺生

荣耀的人工智能助手叫“YOYO”,也即悠悠;YOYO除了能够实现语音操控等基本功能之外,还拥有智慧视觉、智慧识屏、情景智能、智慧搜索等功能,可以在系统设置页面中的智慧助手里进行相关的设置。

人工智能在教育领域的应用主要有个性化学习、虚拟导师、教育机器人和场景式教育。人工智能在教育领域的应用目前还处于早期探索阶段,但是潜力却是巨大的。

阅读论文可以说是我们的日常工作之一,论文的数量太多,我们如何快速阅读归纳呢?自从ChatGPT出现以后,有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单,我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。 阅读论文可以说是我们的日常工作之一,论文的数量太多,我们如何快速阅读归纳呢?自从ChatGPT出现以后,有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单,我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。使用 Python 和 C

人工智能在生活中的应用有:1、虚拟个人助理,使用者可通过声控、文字输入的方式,来完成一些日常生活的小事;2、语音评测,利用云计算技术,将自动口语评测服务放在云端,并开放API接口供客户远程使用;3、无人汽车,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标;4、天气预测,通过手机GPRS系统,定位到用户所处的位置,在利用算法,对覆盖全国的雷达图进行数据分析并预测。


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

WebStorm Mac 버전
유용한 JavaScript 개발 도구

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

SublimeText3 영어 버전
권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!
