시작하기 전에 몇 가지 정의를 살펴보겠습니다.
그래프 프로젝트는 데이터를 조사하는 방법을 설명하는 구문인 GraphQL을 사용합니다. 이 구문은 특정 유형의 데이터베이스 또는 스토리지 엔진에 연결되지 않지만 기존 코드 및 데이터에서 지원됩니다.
아주 간단한 GraphQL 쿼리 구조와 이를 실행할 때 얻는 결과부터 살펴보겠습니다. GraphQL 서비스가 실행되면 실행을 위한 GraphQL 쿼리를 수신할 수 있습니다. 서비스는 쿼리 문을 검사하여 정의된 유형과 필드만 연결하는지 확인한 다음 함수를 실행하여 결과를 생성합니다.
예를 들어 아래 쿼리 구조를 살펴보세요.
위 GraphQL 쿼리는 다음과 같은 결과를 생성할 수 있습니다.
보시다시피 쿼리 구조는 결과와 동일합니다. 이는 서버가 클라이언트가 요청한 필드를 정확히 알고 있기 때문에 GraphQL에 매우 중요합니다.
GraphQL을 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
GraphQL 공식 웹사이트를 방문하면 복잡한 GraphQL 작성 방법에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 쿼리.
https://www.php.cn/link/b950ea26ca12daae142bd74dba4427c8
The Graph 프로젝트가 무엇인지, 어떻게 작동하는지 더 잘 이해하려면 thegraph.com/docs를 방문하세요. 하위 그래프를 배포하는 방법과 하위 그래프의 데이터를 쿼리하는 방법을 설명합니다. 하위 그래프는 TheGraph가 Ethereum에서 색인을 생성할 데이터와 해당 데이터가 저장되는 방법을 정의합니다. 하위 그래프가 배포되면 GraphQL 구문을 사용하여 쿼리할 수 있습니다.
이 튜토리얼에서는 하위 그래프에서 데이터를 쿼리하는 데 중점을 둡니다.
1. The Graph Explorer(https://thegraph.com/explorer/)를 방문하여 이더리움 블록체인에 존재하는 모든 관리되는 하위 그래프를 확인하세요. 이러한 각 호스팅 서비스(하위 그래프)에서 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
2. 하위 그래프 페이지를 선택하고 해당 페이지의 http 쿼리 주소와 놀이터에 주목하세요.
3. 블록체인 데이터가 포함된 엔드포인트인 Python 코드에 http 쿼리 주소가 필요합니다. 이 서비스는 GraphQL 쿼리를 실행합니다.
4. 놀이터에서 실험해 보세요. 웹사이트의 이 섹션에서는 Ethereum 블록체인에 대한 GraphQL 쿼리를 구축하고 테스트할 수 있습니다.
다음 단계는 The Graph의 Playground에서 구축한 몇 가지 쿼리를 기반으로 하며, Python 코드에서 Ethereum 블록체인의 다른 데이터를 요청하는 데 사용할 수 있습니다.
아래 Python 예제 코드에는 하위 그래프에 게시 요청을 하기 위한 일반 함수가 포함되어 있습니다. 다른 하위 그래프를 사용하려면 URL 끝점과 GraphQL 구문을 변경해야 합니다. 프로그램 마지막 부분에 인쇄 문을 포함시켰으므로(읽기 더 쉬움) Ethereum 블록체인의 결과가 콘솔에 인쇄됩니다.
예제 1: Python에서 GraphQL을 사용하여 Ethereum 블록체인에서 Aave를 쿼리하여 타임스탬프를 기준으로 최근 10개의 플래시 대출 목록을 가져옵니다.
import requests # pretty print is used to print the output in the console in an easy to read format from pprint import pprint # function to use requests.post to make an API call to the subgraph url def run_query(q): # endpoint where you are making the request request = requests.post('https://api.thegraph.com/subgraphs/name/aave/protocol' '', json={'query': query}) if request.status_code == 200: return request.json() else: raise Exception('Query failed. return code is {}.{}'.format(request.status_code, query)) # The Graph query - Query aave for a list of the last 10 flash loans by time stamp query = """ { flashLoans (first: 10, orderBy: timestamp, orderDirection: desc,){ id reserve { name symbol } amount timestamp } } """ result = run_query(query) # print the results print('Print Result - {}'.format(result)) print('#############') # pretty print the results to make it easier to read pprint(result)
예 2: Python Uniswap 온체인에서 GraphQL을 사용하여 Ethereum 블록을 쿼리하여 상위 10개 쌍
아래 쿼리는 ETH 예금량 기준으로 내림차순으로 상위 ETH 유동성 공급자를 자세히 설명하는 Uniswap의 순위 목록입니다. 이를 통해 시장에서 인기 있는 플레이어를 추적하고 ETH의 유동성 공급자와 다른 토큰 간의 관계를 관찰하는 등 사용자 행동을 더 잘 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다. 쿼리할 수 있는 다른 사용자 필드에는 주소, 구매 및 판매된 과거 자산, 해당 사용자가 지불한 총 수수료가 포함됩니다.
import requests # pretty print is used to print the output in the console in an easy to read format from pprint import pprint # function to use requests.post to make an API call to the subgraph url def run_query(q): # endpoint where you are making the request request = requests.post('https://api.thegraph.com/subgraphs/name/uniswap/uniswap-v2' '', json={'query': query}) if request.status_code == 200: return request.json() else: raise Exception('Query failed. return code is {}.{}'.format(request.status_code, query)) # The Graph query - Query Uniswap for a list of the top 10 pairs where the reserve is > 1000000 USD and the volume is >50000 USD query = """ { pairs(first: 10, where: {reserveUSD_gt: "1000000", volumeUSD_gt: "50000"}, orderBy: reserveUSD, orderDirection: desc) { id token0 { id symbol } token1 { id symbol } reserveUSD volumeUSD } } """ result = run_query(query) # print the results print('Print Result - {}'.format(result)) print('#############') # pretty print the results pprint(result)
Python의 The Graph를 사용하여 Ethereum 데이터를 쿼리하는 것은 매우 강력합니다. 보고 및 분석을 위해 쿼리할 수 있는 데이터가 많습니다.
이 코드는 학습 및 오락 목적으로만 사용됩니다. 이 코드는 감사되지 않았으므로 위험을 감수하고 사용하십시오. 계약은 실험적이며 버그가 포함될 수 있습니다.
위 내용은 Python을 사용하여 Ethereum Graph 데이터를 조작하는 단계의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!