이 훌륭한 자동화 스크립트는 이미지를 더 효과적으로 처리하는 데 도움이 되며 Photoshop에서처럼 편집할 수 있습니다.
이 스크립트는 널리 사용되는 Pillow 모듈을 사용합니다.
# 图像优化 # pip install Pillow import PIL # 裁剪 im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = im.crop((34, 23, 100, 100)) # 调整大小 im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = im.resize((50, 50)) # 翻转 im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT) # 旋转 im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = im.rotate(360) # 压缩 im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im.save("Image1.jpg", optimize=True, quality=90) # 模糊化 im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = im.filter(PIL.ImageFilter.BLUR) # 锐化 im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = im.filter(PIL.ImageFilter.SHARPEN) # 设置亮度 im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = PIL.ImageEnhance.Brightness(im) im = im.enhance(1.5) # 设置对比度 im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = PIL.ImageEnhance.Contrast(im) im = im.enhance(1.5) # 添加过滤器 im = PIL.Image.open("Image1.jpg") im = PIL.ImageOps.grayscale(im) im = PIL.ImageOps.invert(im) im = PIL.ImageOps. posterize(im, 4) # 保存 im.save("Image1.jpg")
아래 자동화 스크립트를 사용하면 Python을 사용하여 비디오를 최적화할 수 있을 뿐만 아니라 이미지도 최적화할 수 있습니다. 이 스크립트는 Moviepy 모듈을 사용하여 오디오 다듬기, 추가, 비디오 속도 설정, VFX 추가 등을 수행할 수 있습니다.
# 视频优化器 # pip install moviepy import moviepy.editor as pyedit # 加载视频 video = pyedit.VideoFileClip("vid.mp4") # 修剪 vid1 = video.subclip(0, 10) vid2 = video.subclip(20, 40) final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2]) # 加快视频的速度 final_vid = final_vid.speedx(2) # 在视频中添加音频 aud = pyedit.AudioFileClip("bg.mp3") final_vid = final_vid.set_audio(aud) # 反转视频 final_vid = final_vid.fx(pyedit.vfx.time_mirror) # 合并两个视频 vid1 = pyedit.VideoFileClip("vid1.mp4") vid2 = pyedit.VideoFileClip("vid2.mp4") final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2]) # 在视频中添加视觉特效 vid1 = final_vid.fx(pyedit.vfx.mirror_x) vid2 = final_vid.fx(pyedit.vfx.invert_colors) final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2]) # 在视频中添加图像 img1 = pyedit.ImageClip("img1.jpg") img2 = pyedit.ImageClip("img2.jpg") final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([img1, img2]) # 保存视频 final_vid.write_videofile("final.mp4")
이 작은 자동화 스크립트는 전체 PDF 페이지를 쉽게 검색하여 이미지로 변환할 수 있습니다. 이 스크립트는 PDF 텍스트 추출로 유명한 인기 있는 PyMuPDF 모듈을 사용합니다.
# PDF to Images # pip install PyMuPDF import fitz def pdf_to_images(pdf_file): doc = fitz.open(pdf_file) for p in doc: pix = p.get_pixmap() output = f "page{p.number}.png" pix.writePNG(output) pdf_to_images("test.pdf")
데이터베이스에서 API 데이터를 가져와야 하거나 서버에 API 요청을 보내야 하는 경우 이 자동화 스크립트는 편리한 도구입니다. Urlib3 모듈을 사용하면 API 요청을 받고 만들 수 있습니다.
# pip install urllib3 输入urllib3 # 获取API数据 url = "https://api.github.com/users/psf/repos" http = urllib3.PoolManager() response = http.request('GET', url) print(response.status) print(response.data) # 发布API数据 url = "https://httpbin.org/post" http = urllib3.PoolManager() response = http.request('POST', url, fields={'hello': 'world'}) print(response.status)
이 편리한 스크립트를 사용하면 알림을 받고 싶은 배터리 비율을 설정할 수 있습니다. 스크립트는 알림을 위해 Pyler를 사용하고 현재 배터리 비율을 얻기 위해 Psutil을 사용합니다.
# 电池通知器 # pip instal plyer from plyer import notification import psutil from time import sleep while True: battery = psutil.sensors_battery() life = battery.percent #寿命 = 电池百分比 if life < 50: notification.notify( title = "Battery Low" #电池电量不足 message = "Please connect to power source", timeout = 10 ) sleep(60)
긴 기사나 텍스트를 교정하는 데 지치셨나요? 글쎄, 당신은 텍스트를 스캔하고 문법 오류를 수정하는 자동 스크립트를 사용해 볼 수 있습니다. 이 훌륭한 스크립트는 텍스트의 문법 오류를 수정하도록 훈련된 기계 학습 모듈인 Happtransformer 모듈을 사용합니다.
# Grammer Fixer # pip install happytransformer from happytransformer import HappyTextToText as HappyTTT from happytransformer import TTSettings def Grammer_Fixer(Text): Grammer = HappyTTT("T5","prithivida/grammar_error_correcter_v1") config = TTSettings(do_sample=True, top_k=10, max_length=100) corrected = Grammer.generate_text(Text, args=config) print("Corrected Text: ", corrected.text) Text = "This is smple tet we how know this" Grammer_Fixer(Text)
이 훌륭한 스크립트는 텍스트 단어의 철자 오류를 교정하는 데 도움이 됩니다. 문장에서 단일 단어 또는 여러 단어를 수정하는 방법을 알려주는 스크립트를 아래에서 찾을 수 있습니다.
# 拼写修正器 # pip 安装 textblob # pip install textblob from textblob import * def fix_paragraph_words(paragraph): sentence = TextBlob(paragraph) correction = sentence.correct() print(correction) # 修复字词拼写 def fix_word_spell(word): word = Word(word) 更正 = word.correct() print(correction) fix_paragraph_words("this is sammple tet!!") fix_word_spell("maangoo")
다운로드 소프트웨어를 사용하여 인터넷에서 사진이나 비디오를 다운로드할 수 있지만 이제 Python IDM 모듈을 사용하여 자신만의 다운로더를 만들 수 있습니다.
# Python Downloader # pip install internetdownloadmanager import internetdownloadmanager as idm def Downloader(url, output): pydownloader = idm.Downloader(worker=20, part_size=1024*1024*10, resumable=True,) pydownloader .download(url, output) Downloader("Link url", "image.jpg") Downloader("Link url", "video.mp4")
이 자동 스크립트를 사용하여 언제든지 모든 국가의 언어로 업데이트된 일일 세계 뉴스를 받아보세요. 이 API를 사용하면 하루에 50개의 뉴스 항목을 무료로 얻을 수 있습니다.
# pip install requests import requests ApiKey = "YOUR_API_KEY" url = "https://api.worldnewsapi.com/search-news?text=hurricane&api-key={ApiKey}" headers = { 'Accept': 'application/json' } response = requests.get(url, headers=headers) print("News: ", response.json())
이 자동화된 스크립트는 PySide2 Gui 모듈을 사용하여 GUI 애플리케이션을 만드는 데 도움이 됩니다. 아래에서는 최신 애플리케이션의 프런트 엔드 개발을 시작하는 데 필요한 모든 방법을 찾을 수 있습니다.
아아아아위 내용은 Python 자동화 스크립트의 여러 애플리케이션 시나리오의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!