오라클 쿼리 테이블 파티션

데이터 볼륨이 지속적으로 증가함에 따라 데이터베이스의 쿼리 효율성과 운영 속도에 대한 요구 사항이 더욱 높아졌습니다. Oracle 데이터베이스에서는 데이터베이스의 쿼리 효율성과 관리 성능을 향상시키기 위해 테이블 ​​파티셔닝 기술이 널리 사용됩니다.

테이블 파티셔닝은 테이블을 여러 개의 작고 독립적인 부분으로 분해하는 것이며, 각 부분을 파티션이라고 합니다. 파티션 처리 단위는 테이블의 논리적 하위 집합입니다. 이 논리적 하위 집합은 행, 범위 또는 기타 지정된 논리적 컬렉션일 수 있습니다. 각 파티션은 서로 다른 테이블 공간에 저장되며 서로 다른 물리적 장치를 기반으로 하여 저장 공간을 더 잘 할당하고 데이터를 관리할 수 있습니다.

오라클 데이터베이스에서 테이블 파티셔닝 기술은 데이터 쿼리 효율성을 향상시키고, 데이터 처리 시간을 단축하며, 데이터 관리 성능도 향상시킵니다. 테이블 데이터의 양이 매우 큰 경우 테이블 파티셔닝은 분명한 이점을 가지며 쿼리 시간을 대폭 단축할 수 있습니다.

오라클 데이터베이스에서는 분할된 테이블의 쿼리 방법이 분할되지 않은 테이블의 쿼리 방법과 다릅니다. 각 파티션에는 독립된 테이블스페이스가 있으므로 쿼리할 때 데이터를 쿼리할 파티션을 결정해야 합니다. 아래에서는 Oracle 데이터베이스에서 테이블 파티션을 쿼리하는 방법을 소개합니다.

1. 기본 테이블 설명

쿼리 테이블 파티셔닝 방법을 더 잘 보여주기 위해 먼저 테스트 테이블을 생성해야 합니다. 아래에서는 product_id 필드를 사용하여 수평으로 분할된 test_partition 테이블을 생성하기 위한 예로 제품 테이블을 사용합니다.

(1)파티션 테이블 만들기 test_partition

CREATE TABLE test_partition (
product_id NUMBER(10) PRIMARY KEY,
product_name VARCHAR2(50),
수량 NUMBER(10),
가격 NUMBER(10,2),
sale_date DATE
)
범위별 파티션(product_id)
(
파티션 p1 값이 (100)보다 작음,
파티션 p2 값이 (200)보다 작음,
파티션 p3 값이 (300)보다 작음,
파티션 p4 값이 다음보다 작음(MAXVALUE) )
);

(2) 테스트 데이터 가져오기

쿼리 테이블 파티셔닝의 효과를 입증하려면 test_partition 테이블에 대한 일부 테스트 데이터를 가져와야 합니다. 다음은 테스트 데이터를 가져오는 SQL 문입니다.

--테스트 데이터 가져오기
INSERT INTO test_partition VALUES (1,'제품 1',100,20.00,to_date('2019-01-01','yyyy-mm- dd' ));
INSERT INTO test_partition VALUES (50,'제품 50',200,30.00,to_date('2019-01-02','yyyy-mm-dd'));
INSERT INTO test_partition VALUES (100, '제품 100',300,40.00,to_date('2019-01-03','yyyy-mm-dd'));
INSERT INTO test_partition VALUES (150,'제품 150',400,50.00,to_date('2019 -01 -04','yyyy-mm-dd'));
INSERT INTO test_partition VALUES (200,'제품 200',500,60.00,to_date('2019-01-05','yyyy-mm-dd' )) ;
INSERT INTO test_partition VALUES (250,'제품 250',600,70.00,to_date('2019-01-06','yyyy-mm-dd'));
INSERT INTO test_partition VALUES (300,'제품 300' ,700,80.00,to_date('2019-01-07','yyyy-mm-dd'));
INSERT INTO test_partition VALUES (350,'제품 350',800,90.00,to_date('2019-01 -08 ','yyyy-mm-dd'));

2. 쿼리 테이블 파티션 방법

파티션 테이블 test_partition이 생성되고 테스트 데이터가 가져오면 쿼리 테이블 파티션 방법 테스트를 시작할 수 있습니다.

1. 모든 파티션의 데이터를 쿼리하려면

모든 파티션의 데이터를 쿼리하려면 다음 SQL 문을 직접 사용할 수 있습니다.

SELECT *
FROM test_partition;

2. 지정된 파티션의 데이터를 쿼리합니다. 지정된 파티션을 쿼리하려면 데이터를 입력하려면 WHERE 절을 사용해야 합니다. 예를 들어, 파티션 p1의 데이터를 쿼리하려면 다음 SQL 문을 사용할 수 있습니다.

SELECT *

FROM test_partition

WHERE product_id <

3 모든 파티션 수를 쿼리합니다. 데이터를 더 잘 관리하려면 각 파티션의 데이터 양을 알아야 합니다. 이는 각 파티션의 데이터 볼륨을 쿼리하여 수행할 수 있습니다. 다음은 각 파티션의 데이터 양을 쿼리하는 SQL 문입니다.

SELECT partition_name,COUNT(*)

FROM test_partition

GROUP BY partition_name;

4 지정된 파티션 수를 쿼리합니다.

파티션 수를 쿼리합니다.

SELECT COUNT(*)

FROM test_partition PARTITION (p1);

마지막으로 테이블 분할 자체가 쿼리 효율성을 크게 향상시키지는 않는다는 점을 강조할 필요가 있지만, 쿼리 효율성과 데이터 관리 성능을 향상시키기 위해 파티션을 적절하게 설계해야 합니다.

간단히 말하면, 오라클 데이터베이스의 테이블 파티셔닝 기술을 이해함으로써 우리는 이 기술을 더 잘 활용하여 데이터 쿼리 효율성과 관리 성능을 향상시키는 동시에 대규모 데이터 쿼리 요청을 더 잘 처리할 수 있습니다.

위 내용은 오라클 쿼리 테이블 파티션의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!