MySQL 慢查询日志分析
1. pt-query-digest分析慢查询日志
pt-query-digest --report slow.log
2. 报告最近半个小时的慢查询:
pt-query-digest --report --since 1800s slow.log
3. 报告一个时间段的慢查询:
pt-query-digest --report --since '2013-02-10 21:48:59' --until '2013-02-16 02:33:50' slow.log
4. 报告只含select语句的慢查询:
pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log
5. 报告针对某个用户的慢查询:
pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log
6. 报告所有的全表扫描或full join的慢查询:
pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") || (($event->{Full_join} || "") eq "yes")' slow.log
更多filter的 事件属性
将慢查询日志的分析结果可视化
使用pt-query-digest分析慢查询日志并将查询分析数据保存到MySQL数据库表中.然后使用 Query-Digest-UI 来展示分析结果.
由于Query-Digest-UI是基于PHP的Web应用程序,因此需要LAMP环境的支持.
查询分析结果可视化步骤如下: 1)创建相关数据库表
-- install.sql-- Create the database needed for the Query-Digest-UIDROP DATABASE IF EXISTS slow_query_log;CREATE DATABASE slow_query_log;USE slow_query_log;-- Create the global query review tableCREATE TABLE `global_query_review` (`checksum` bigint(20) unsigned NOT NULL,`fingerprint` text NOT NULL,`sample` longtext NOT NULL,`first_seen` datetime DEFAULT NULL,`last_seen` datetime DEFAULT NULL,`reviewed_by` varchar(20) DEFAULT NULL,`reviewed_on` datetime DEFAULT NULL,`comments` text,`reviewed_status` varchar(24) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`checksum`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;-- Create the historical query review tableCREATE TABLE `global_query_review_history` (`hostname_max` varchar(64) NOT NULL,`db_max` varchar(64) DEFAULT NULL,`checksum` bigint(20) unsigned NOT NULL,`sample` longtext NOT NULL,`ts_min` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',`ts_max` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',`ts_cnt` float DEFAULT NULL,`Query_time_sum` float DEFAULT NULL,`Query_time_min` float DEFAULT NULL,`Query_time_max` float DEFAULT NULL,`Query_time_pct_95` float DEFAULT NULL,`Query_time_stddev` float DEFAULT NULL,`Query_time_median` float DEFAULT NULL,`Lock_time_sum` float DEFAULT NULL,`Lock_time_min` float DEFAULT NULL,`Lock_time_max` float DEFAULT NULL,`Lock_time_pct_95` float DEFAULT NULL,`Lock_time_stddev` float DEFAULT NULL,`Lock_time_median` float DEFAULT NULL,`Rows_sent_sum` float DEFAULT NULL,`Rows_sent_min` float DEFAULT NULL,`Rows_sent_max` float DEFAULT NULL,`Rows_sent_pct_95` float DEFAULT NULL,`Rows_sent_stddev` float DEFAULT NULL,`Rows_sent_median` float DEFAULT NULL,`Rows_examined_sum` float DEFAULT NULL,`Rows_examined_min` float DEFAULT NULL,`Rows_examined_max` float DEFAULT NULL,`Rows_examined_pct_95` float DEFAULT NULL,`Rows_examined_stddev` float DEFAULT NULL,`Rows_examined_median` float DEFAULT NULL,`Rows_affected_sum` float DEFAULT NULL,`Rows_affected_min` float DEFAULT NULL,`Rows_affected_max` float DEFAULT NULL,`Rows_affected_pct_95` float DEFAULT NULL,`Rows_affected_stddev` float DEFAULT NULL,`Rows_affected_median` float DEFAULT NULL,`Rows_read_sum` float DEFAULT NULL,`Rows_read_min` float DEFAULT NULL,`Rows_read_max` float DEFAULT NULL,`Rows_read_pct_95` float DEFAULT NULL,`Rows_read_stddev` float DEFAULT NULL,`Rows_read_median` float DEFAULT NULL,`Merge_passes_sum` float DEFAULT NULL,`Merge_passes_min` float DEFAULT NULL,`Merge_passes_max` float DEFAULT NULL,`Merge_passes_pct_95` float DEFAULT NULL,`Merge_passes_stddev` float DEFAULT NULL,`Merge_passes_median` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_ops_min` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_ops_max` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_ops_pct_95` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_bytes_pct_95` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_bytes_stddev` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_bytes_median` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_wait_min` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_wait_max` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_wait_pct_95` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_ops_stddev` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_ops_median` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_bytes_min` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_bytes_max` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_wait_stddev` float DEFAULT NULL,`InnoDB_IO_r_wait_median` float DEFAULT NULL,`InnoDB_rec_lock_wait_min` float DEFAULT NULL,`InnoDB_rec_lock_wait_max` float DEFAULT NULL,`InnoDB_rec_lock_wait_pct_95` float DEFAULT NULL,`InnoDB_rec_lock_wait_stddev` float DEFAULT NULL,`InnoDB_rec_lock_wait_median` float DEFAULT NULL,`InnoDB_queue_wait_min` float DEFAULT NULL,`InnoDB_queue_wait_max` float DEFAULT NULL,`InnoDB_queue_wait_pct_95` float DEFAULT NULL,`InnoDB_queue_wait_stddev` float DEFAULT NULL,`InnoDB_queue_wait_median` float DEFAULT NULL,`InnoDB_pages_distinct_min` float DEFAULT NULL,`InnoDB_pages_distinct_max` float DEFAULT NULL,`InnoDB_pages_distinct_pct_95` float DEFAULT NULL,`InnoDB_pages_distinct_stddev` float DEFAULT NULL,`InnoDB_pages_distinct_median` float DEFAULT NULL,`QC_Hit_cnt` float DEFAULT NULL,`QC_Hit_sum` float DEFAULT NULL,`Full_scan_cnt` float DEFAULT NULL,`Full_scan_sum` float DEFAULT NULL,`Full_join_cnt` float DEFAULT NULL,`Full_join_sum` float DEFAULT NULL,`Tmp_table_cnt` float DEFAULT NULL,`Tmp_table_sum` float DEFAULT NULL,`Filesort_cnt` float DEFAULT NULL,`Filesort_sum` float DEFAULT NULL,`Tmp_table_on_disk_cnt` float DEFAULT NULL,`Tmp_table_on_disk_sum` float DEFAULT NULL,`Filesort_on_disk_cnt` float DEFAULT NULL,`Filesort_on_disk_sum` float DEFAULT NULL,`Bytes_sum` float DEFAULT NULL,`Bytes_min` float DEFAULT NULL,`Bytes_max` float DEFAULT NULL,`Bytes_pct_95` float DEFAULT NULL,`Bytes_stddev` float DEFAULT NULL,`Bytes_median` float DEFAULT NULL,UNIQUE KEY `hostname_max` (`hostname_max`,`checksum`,`ts_min`,`ts_max`),KEY `ts_min` (`ts_min`),KEY `checksum` (`checksum`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2) 创建数据库账号
$ mysql -uroot -p -h 192.168.1.190 <p>3) 配置Query-Digest-UI</p><pre class="brush:php;toolbar:false">git clone https://github.com/kormoc/Query-Digest-UI.gitcd Query-Digest-UIcp config.php.example config.phpvi config.php$reviewhost = array(// Replace hostname and database in this setting// use host=hostname;port=portnum if not the default port 'dsn' => 'mysql:host=192.168.1.190;port=3306;dbname=slow_query_log', 'user' => 'slowlog', 'password' => '123456',// See http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-query-digest.html#cmdoption-pt-query-digest--review 'review_table'=> 'global_query_review',// This table is optional. You don't need it, but you lose detailed stats// Set to a blank string to disable// See http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-query-digest.html#cmdoption-pt-query-digest--review-history 'history_table' => 'global_query_review_history',);
4)使用pt-query-digest分析日志并将分析结果导入数据库
pt-query-digest --user=slowlog --password=123456 --review h=192.168.1.190,D=slow_query_log,t=global_query_review --review-history h=192.168.1.190,D=slow_query_log,t=global_query_review_history --no-report --limit=0% --filter=" /$event->{Bytes} = length(/$event->{arg}) and /$event->{hostname}=/"$HOSTNAME/"" /usr/local/mysql/data/slow.log
5)访问web界面查看可视化结果
转自:http://www.zrwm.com/?p=2668
文章标题: 本文地址: 除非注明,博客文章均为"运维生存时间"原创,转载请标明本文地址Q群:39514058

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Toaddauserremotelytomysql, 다음에 따르면 : 1) 1) ConnectTomysqlasRoot, 2) CreateEnewerwitHremoteAccess, 3) GrantNecessaryPrivileges 및 4) FlushPrivileges

tostorestringsefficiallyInmysql, choOseTherightDatAtypeBasedOnyOURNEDS : 1) USECHARFIXED-lengthstringsLikeCountryCodes.2) UseVarCharForVariable-lengthstringsLikenames.3) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETEXTFORLONG-FORMTEXTCONTENT.4) USETLOBFORBINARYIMAGES

MySQL의 블로브 및 텍스트 데이터 유형을 선택할 때 Blob은 이진 데이터를 저장하는 데 적합하며 텍스트는 텍스트 데이터를 저장하는 데 적합합니다. 1) Blob은 그림 및 오디오와 같은 이진 데이터에 적합합니다. 2) 텍스트는 기사 및 주석과 같은 텍스트 데이터에 적합합니다. 선택할 때는 데이터 속성 및 성능 최적화를 고려해야합니다.

아니요, youshouthusTherootUserInmysqlforyOUrProduct.instead, createScificuserswithlimitedPrivilegestoEnhancesecurity 및 forcuments : 1) grantOnlySerypermissionStothisUser, 3) 정기적으로 재구성 한 사람들이 관리자입니다

mysqlstringdatatatypess는 Bechosenbeasedondatacharacteristicsandusecases : 1) Usecharfixed-lengthstringslikecountryCodes.2) UseVarCharforVariable-lengthstringslikenames.3) UseBaryBarBarBaryBinaryDatalikeCryPyps.4) Usebortextforlargeuns


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DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는