찾다
데이터 베이스MySQL 튜토리얼使用bash将csv文件数据读写到MySQL数据库的脚本之一_MySQL



情景:
有一个包含多个系的学生详细信息的csv文件,需要将文件的内容插入到一个数据表中,保证每一个系生成一个单独的排名列表。

学习信息表 studentdata.csv 文件的数据如下:

 

1,Navin M,98,CS
2,Kavya N,70,CS
3,Nawaz O,80,CS
4,Hari S,80,EC
5,Alex M,50,EC
6,Neenu J,70,EC
7,Bob A,30,EC
8,Anu M,90,AE
9,Sruthi,89,AE
10,Andrew,89,AE
 

 


脚本思路
这个问题有两种处理思路,从shell脚本的角度看,可以用sort,awk等bash工具解决,也可以用一个sql数据库的数据表也可以解决。
下面需要编写3个脚本,分别用于创建数据库及数据表、想数据表中插入学生数据、从数据表中读取并显示处理过的数据。

注意:下面脚本中mysql数据连接的user,pass,socket等变量是我测试环境中的连接,在使用脚本时可以根据情况修改;
另外对于实际导入的csv格式和行数不同,可以对照进行脚本中的数据库名、表名、列名进行修改,这样这三个脚本就可以解决这一类问题了。


脚本一、创建数据库及数据表的脚本如下:

 

#!/bin/bash
#filename : create_db.sh
#use : create mysql database and tables

USER="root"
PASS="123456"
SOCKET="/data/mysqldata/3306/mysql.sock"

mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET <<eof 2=""> /dev/null
create database students;
EOF

[ $? -eq 0 ] && echo Created DB || echo DB already exist
mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<eof 2=""> /dev/null
create table students(
id int,
name varchar(100),
mark int,
dept varchar(4)
);
EOF

[ $? -eq 0 ]  && echo Created table students || echo Table students already exist

mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<eof delete="" from="" pre=""></eof></eof></eof>
<eof 2=""><eof 2=""><eof delete="" from="" pre=""></eof></eof></eof>
<eof 2=""><eof 2=""><eof delete="" from="" pre=""><p> </p><p>

<strong>脚本二、将数据插入数据表的脚本如下:</strong></p><p> </p><pre class="prebrush">#!/bin/bash
#filename : write_to_db.sh
#use : read data from csv files and insert into mysql db

USER="root"
PASS="123456"
SOCKET="/data/mysqldata/3306/mysql.sock"

if [ $# -ne 1 ];
then
    echo $0 DATAFILE
    echo
    exit 2
fi
data=$1

while read line;
do
    oldIFS=$IFS
    IFS=,
    values=($line)
    values[1]="\"`echo ${values[1]} | tr &#39; &#39; &#39;#&#39; `\""
    values[3]="\"`echo ${values[3]}`\""

    query=`echo ${values[@]} | tr &#39; #&#39; &#39;, &#39; `
    IFS=$oldIFS
                                            
    mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<eof data="" echo="" eof="" insert="" into="" pre="" students="" wrote=""></eof>
<eof data="" echo="" eof="" insert="" into="" pre="" students="" wrote=""></eof>
<eof data="" echo="" eof="" insert="" into="" pre="" students="" wrote=""><p> </p><p>

<strong>脚本三、查询数据库的脚本如下:</strong></p><p> </p><pre class="prebrush">#!/bin/bash
#filename: read_db.sh
#use : read data from mysql db

USER="root"
PASS="123456"
SOCKET="/data/mysqldata/3306/mysql.sock"

depts=`mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<eof -n="" 2="" :="" by="" d="" department="" dept="" distinct="" do="" echo="" for="" from="" in="" mark="" order="" pre="" result="`mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<EOF
SET @i:=0;
select @i:=@i+1 as rank,name,mark from students where dept=" select="" tail=""></eof>
<eof -n="" 2="" :="" by="" d="" department="" dept="" distinct="" do="" echo="" for="" from="" in="" mark="" order="" pre="" result="`mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<EOF
SET @i:=0;
select @i:=@i+1 as rank,name,mark from students where dept=" select="" tail=""></eof>
<eof -n="" 2="" :="" by="" d="" department="" dept="" distinct="" do="" echo="" for="" from="" in="" mark="" order="" pre="" result="`mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<EOF
SET @i:=0;
select @i:=@i+1 as rank,name,mark from students where dept=" select="" tail=""><p> </p><p><strong>脚本按照顺序执行结果如下:</strong></p><p> </p><pre class="prebrush"># chmod +x create_db.sh write_to_db.sh read_db.sh
# ./create_db.sh                                             
DB already exist
Table students already exist
# 
# ./write_to_db.sh studentdata.csv       
Wrote data into DB
# 
# ./read_db.sh                         
Department : CS
rank    name    mark
1       Navin M 98
2       Nawaz O 80
3       Kavya N 70

Department : EC
rank    name    mark
1       Hari S  80
2       Neenu J 70
3       Alex M  50
4       Bob A   30

Department : AE
rank    name    mark
1       Anu M   90
2       Sruthi  89
3       Andrew  89

<eof -n="" 2="" :="" by="" d="" department="" dept="" distinct="" do="" echo="" for="" from="" in="" mark="" order="" pre="" result="`mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<EOF
SET @i:=0;
select @i:=@i+1 as rank,name,mark from students where dept=" select="" tail=""></eof>
<eof -n="" 2="" :="" by="" d="" department="" dept="" distinct="" do="" echo="" for="" from="" in="" mark="" order="" pre="" result="`mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<EOF
SET @i:=0;
select @i:=@i+1 as rank,name,mark from students where dept=" select="" tail=""><p> </p><p>
<strong>在MySQL数据库中确认插入后结果:</strong></p><p> </p><pre class="prebrush">mysql> 
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| students           |
| test               |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> 
mysql> use students;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> 
mysql> show tables;
+--------------------+
| Tables_in_students |
+--------------------+
| students           |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> 
mysql> select * from students;
+------+---------+------+------+
| id   | name    | mark | dept |
+------+---------+------+------+
|    1 | Navin M |   98 | CS   |
|    2 | Kavya N |   70 | CS   |
|    3 | Nawaz O |   80 | CS   |
|    4 | Hari S  |   80 | EC   |
|    5 | Alex M  |   50 | EC   |
|    6 | Neenu J |   70 | EC   |
|    7 | Bob A   |   30 | EC   |
|    8 | Anu M   |   90 | AE   |
|    9 | Sruthi  |   89 | AE   |
|   10 | Andrew  |   89 | AE   |
+------+---------+------+------+
10 rows in set (0.00 sec)

mysql> 

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL : 신규 사용자를위한 리소스 및 튜토리얼MySQL : 신규 사용자를위한 리소스 및 튜토리얼Apr 14, 2025 am 12:16 AM

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

실제 MySQL : 예 및 사용 사례실제 MySQL : 예 및 사용 사례Apr 14, 2025 am 12:15 AM

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령 : 실제 예제MySQL의 SQL 명령 : 실제 예제Apr 14, 2025 am 12:09 AM

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

InnoDB는 산 준수를 어떻게 처리합니까?InnoDB는 산 준수를 어떻게 처리합니까?Apr 14, 2025 am 12:03 AM

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

MySQL의 장소 : 데이터베이스 및 프로그래밍MySQL의 장소 : 데이터베이스 및 프로그래밍Apr 13, 2025 am 12:18 AM

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL : 소기업에서 대기업에 이르기까지MySQL : 소기업에서 대기업에 이르기까지Apr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

Phantom은 무엇을 읽고, Innodb는 어떻게 그들을 막을 수 있습니까 (다음 키 잠금)?Phantom은 무엇을 읽고, Innodb는 어떻게 그들을 막을 수 있습니까 (다음 키 잠금)?Apr 13, 2025 am 12:16 AM

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 아무도들을 수없는 경우 오디오를 수정하는 방법
3 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25 : Myrise에서 모든 것을 잠금 해제하는 방법
4 몇 주 전By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

PhpStorm 맥 버전

PhpStorm 맥 버전

최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

VSCode Windows 64비트 다운로드

VSCode Windows 64비트 다운로드

Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기