情景:
有一个包含多个系的学生详细信息的csv文件,需要将文件的内容插入到一个数据表中,保证每一个系生成一个单独的排名列表。
学习信息表 studentdata.csv 文件的数据如下:
1,Navin M,98,CS 2,Kavya N,70,CS 3,Nawaz O,80,CS 4,Hari S,80,EC 5,Alex M,50,EC 6,Neenu J,70,EC 7,Bob A,30,EC 8,Anu M,90,AE 9,Sruthi,89,AE 10,Andrew,89,AE
脚本思路
这个问题有两种处理思路,从shell脚本的角度看,可以用sort,awk等bash工具解决,也可以用一个sql数据库的数据表也可以解决。
下面需要编写3个脚本,分别用于创建数据库及数据表、想数据表中插入学生数据、从数据表中读取并显示处理过的数据。
注意:下面脚本中mysql数据连接的user,pass,socket等变量是我测试环境中的连接,在使用脚本时可以根据情况修改;
另外对于实际导入的csv格式和行数不同,可以对照进行脚本中的数据库名、表名、列名进行修改,这样这三个脚本就可以解决这一类问题了。
脚本一、创建数据库及数据表的脚本如下:
#!/bin/bash #filename : create_db.sh #use : create mysql database and tables USER="root" PASS="123456" SOCKET="/data/mysqldata/3306/mysql.sock" mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET <<eof 2=""> /dev/null create database students; EOF [ $? -eq 0 ] && echo Created DB || echo DB already exist mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<eof 2=""> /dev/null create table students( id int, name varchar(100), mark int, dept varchar(4) ); EOF [ $? -eq 0 ] && echo Created table students || echo Table students already exist mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<eof delete="" from="" pre=""></eof></eof></eof>
<eof 2=""><eof 2=""><eof delete="" from="" pre=""></eof></eof></eof>
<eof 2=""><eof 2=""><eof delete="" from="" pre=""><p> </p><p> <strong>脚本二、将数据插入数据表的脚本如下:</strong></p><p> </p><pre class="prebrush">#!/bin/bash #filename : write_to_db.sh #use : read data from csv files and insert into mysql db USER="root" PASS="123456" SOCKET="/data/mysqldata/3306/mysql.sock" if [ $# -ne 1 ]; then echo $0 DATAFILE echo exit 2 fi data=$1 while read line; do oldIFS=$IFS IFS=, values=($line) values[1]="\"`echo ${values[1]} | tr ' ' '#' `\"" values[3]="\"`echo ${values[3]}`\"" query=`echo ${values[@]} | tr ' #' ', ' ` IFS=$oldIFS mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<eof data="" echo="" eof="" insert="" into="" pre="" students="" wrote=""></eof>
<eof data="" echo="" eof="" insert="" into="" pre="" students="" wrote=""></eof>
<eof data="" echo="" eof="" insert="" into="" pre="" students="" wrote=""><p> </p><p> <strong>脚本三、查询数据库的脚本如下:</strong></p><p> </p><pre class="prebrush">#!/bin/bash #filename: read_db.sh #use : read data from mysql db USER="root" PASS="123456" SOCKET="/data/mysqldata/3306/mysql.sock" depts=`mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<eof -n="" 2="" :="" by="" d="" department="" dept="" distinct="" do="" echo="" for="" from="" in="" mark="" order="" pre="" result="`mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<EOF SET @i:=0; select @i:=@i+1 as rank,name,mark from students where dept=" select="" tail=""></eof>
<eof -n="" 2="" :="" by="" d="" department="" dept="" distinct="" do="" echo="" for="" from="" in="" mark="" order="" pre="" result="`mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<EOF SET @i:=0; select @i:=@i+1 as rank,name,mark from students where dept=" select="" tail=""></eof>
<eof -n="" 2="" :="" by="" d="" department="" dept="" distinct="" do="" echo="" for="" from="" in="" mark="" order="" pre="" result="`mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<EOF SET @i:=0; select @i:=@i+1 as rank,name,mark from students where dept=" select="" tail=""><p> </p><p><strong>脚本按照顺序执行结果如下:</strong></p><p> </p><pre class="prebrush"># chmod +x create_db.sh write_to_db.sh read_db.sh # ./create_db.sh DB already exist Table students already exist # # ./write_to_db.sh studentdata.csv Wrote data into DB # # ./read_db.sh Department : CS rank name mark 1 Navin M 98 2 Nawaz O 80 3 Kavya N 70 Department : EC rank name mark 1 Hari S 80 2 Neenu J 70 3 Alex M 50 4 Bob A 30 Department : AE rank name mark 1 Anu M 90 2 Sruthi 89 3 Andrew 89
<eof -n="" 2="" :="" by="" d="" department="" dept="" distinct="" do="" echo="" for="" from="" in="" mark="" order="" pre="" result="`mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<EOF SET @i:=0; select @i:=@i+1 as rank,name,mark from students where dept=" select="" tail=""></eof>
<eof -n="" 2="" :="" by="" d="" department="" dept="" distinct="" do="" echo="" for="" from="" in="" mark="" order="" pre="" result="`mysql -u $USER -p$PASS -S $SOCKET students <<EOF SET @i:=0; select @i:=@i+1 as rank,name,mark from students where dept=" select="" tail=""><p> </p><p> <strong>在MySQL数据库中确认插入后结果:</strong></p><p> </p><pre class="prebrush">mysql> mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | students | | test | +--------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> mysql> use students; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> mysql> show tables; +--------------------+ | Tables_in_students | +--------------------+ | students | +--------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> mysql> select * from students; +------+---------+------+------+ | id | name | mark | dept | +------+---------+------+------+ | 1 | Navin M | 98 | CS | | 2 | Kavya N | 70 | CS | | 3 | Nawaz O | 80 | CS | | 4 | Hari S | 80 | EC | | 5 | Alex M | 50 | EC | | 6 | Neenu J | 70 | EC | | 7 | Bob A | 30 | EC | | 8 | Anu M | 90 | AE | | 9 | Sruthi | 89 | AE | | 10 | Andrew | 89 | AE | +------+---------+------+------+ 10 rows in set (0.00 sec) mysql>

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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