산업혁명 이후 인류사회의 발전은 언제나 기술과 교육의 경쟁과 상호작용에 의해 주도되어 왔습니다. 인류 역사 발전을 촉진하는 핵심 원동력인 기술은 '인적 자본의 엔진'인 교육과 경쟁하여 경제 및 사회 발전을 촉진하는 주요 원동력이 됩니다. 4차 산업혁명의 대표적인 레이블인 인공지능의 급속한 발전은 사회, 경제, 생활 및 기타 분야에서 점차 새로운 비즈니스 형태를 형성하고 있으며, 파괴적이고 풍부하며 혁신적인 새로운 비즈니스 형식을 끊임없이 창출하고 있습니다. 인공지능 기술이 사회 전체의 발전에 미치는 자극에 직면하여, 교육이 어떻게 발전하는지는 생각해 볼 만한 중요한 문제가 되었습니다.
4차 과학기술 혁명을 촉발하는 핵심 기술로서 인공지능은 사회경제와 과학기술의 비약적인 발전을 촉진하여 품질과 품질에 대한 새로운 수요를 창출합니다. 인적자본의 공급 인공지능과 인적자원의 상호의존성은 전례 없는 긴장감을 불러일으켰고, 교육의 발전은 전례 없는 도전에 직면해 있습니다.
첫째, 지식 성장의 기하급수적인 발전으로 인해 미래 인재에게 어떤 준비가 필요한지 극도로 불확실해집니다.
둘째, 지적 근로자의 비율이 증가했고, 혁신적인 인재는 시대 발전에 필수적인 요소가 되었습니다. 인공지능 기술과 생산 공정의 긴밀한 통합은 생산 분야, 특히 인공지능이 승리하는 분야의 실무자에 대한 수요를 크게 줄일 것입니다.
셋째, 인공지능 기술의 부상으로 첨단산업, 신흥산업, 신서비스산업의 발전 공간이 넓어지면서 혁신인재, 복합인재, 첨단인재에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 노동 구조. 인공지능 기술이 대체할 수 없는 창의성, 유연성, 인간성 등이 지능화 시대 인재경쟁의 핵심이 될 것이다. 교육은 혁신적 인재를 양성하고 미래 인재를 미리 준비하는 사명을 갖고 있습니다.
역사를 되돌아보면 우리가 얻을 수 있는 경험은, 기술 발전 사회를 위해 교육이 기술 발전 속도보다 앞서고, 인재가 미리 배치되어야만 사회 발전이 체력을 가질 수 있다는 것입니다. 따라서 인공지능이 사회의 급속한 발전을 촉진하는 만큼, 미지의 사회가 직면한 인재 과제에 대응하기 위해 인적 자원을 미리 배치하는 사명을 어떤 교육이 수행할 수 있는지에 대한 질문에 답할 필요가 있다.
인공지능의 영향으로 인간의 지식 생산은 변화를 심화했으며, 지식의 증가는 기하급수적인 추세를 보였습니다. 교육의 계승 발전은 더 이상 지식의 교육과 계승에만 국한되지 않고, 인공지능의 개입으로 새로운 지식 생산 방식이 탄생하게 될 것입니다.
첫째, 인공지능의 강력한 지식 발견 능력은 지식 생산 주기를 단축시킵니다. 딥러닝, 강화학습 등 새로운 머신러닝 알고리즘의 개발로 인공지능은 지식의 생산, 접근, 활용 속도를 높일 수 있을 뿐만 아니라 데이터에서 암시적, 알려지지 않은, 잠재적이고 유용한 정보(지식)를 추출할 수 있습니다. , 이를 통해 지식 창출 능력을 확장합니다.
둘째, 인간-기계 협업의 지능형 모델은 지식 창출의 기회와 가능성을 확장합니다. 인공지능 기술은 군중 지능의 사람들의 협력적 혁신을 촉진할 뿐만 아니라 인간과 인공지능 에이전트 간의 협력을 가능하게 합니다. 후자의 슈퍼 컴퓨팅 능력은 지식 생산을 크게 가속화하고 지식의 대량 생성을 촉진할 수 있습니다. 협업 지식. 인공지능이 낳은 새로운 지식 생산 방식은 교육에 대한 도전을 제기하고 있다. 교육은 더 이상 지식의 계승에 국한되지 않고 지식의 혁신이기도 하다. 미래에 학교 교육은 학생들에게 인공 지능 기술과 협력하는 방법을 가르치고, 학습자의 학습 능력을 보호하며, 학생들의 지식 분석 능력 배양, 학습자에게 "학습"을 촉구하고 학습자를 촉진하는 능력을 중요하게 생각해야 합니다. 인간과 컴퓨터의 상호작용에서 지식을 실현하고 창조합니다.
인공지능은 많은 분야와 산업에 엄청난 변화를 가져왔고, 교육의 체계적 변화가 임박하여 학습 방법의 변화 가능성을 가져왔습니다. 첫째, 인공지능 기술은 대규모 개인화 교육의 가능성을 가져온다. 인공지능으로 구축된 스마트 학습 환경은 유연한 학습 공간을 조성할 뿐만 아니라 학습 상황을 인지하고 학생의 특성을 파악하여 학생에게 맞춤형 학습 지원을 제공할 수 있습니다. 둘째, 인공지능 기술은 표준화된 교육 하에서 적응 가능성을 가져온다. 동적 학습 진단, 피드백 및 리소스 추천이라는 적응형 학습 메커니즘을 통해 인공지능은 역동적으로 변화하는 학생들의 학습 요구에 적응할 수 있으며, 이를 통해 표준화된 교육의 한계를 깨고 학생들의 창의성과 활력을 방출할 수 있습니다.
마지막으로 인공지능은 구조화된 교수법을 개선하고, 교사의 창의성과 교수 활력을 발산하며, 인간화된 학습 설계에 중점을 둡니다. 교사의 지루하고 반복적인 작업은 지능형 기계로 대체될 수 있습니다. 지능적인 분석 기술은 학생들의 학습 문제와 요구 사항을 정확하게 찾아낼 수 있으며, "학생들이 잘 학습하도록 하는 방법"에 초점을 맞추고 더 나은 학습 설계자로 옮겨갈 것입니다. 학생들의 능력과 사고력을 함양하고, 학습 활동 설계와 학생들과의 맞춤형 상호 작용에 더 많은 시간을 할애하며, 학생들에게 맞춤형 학습 지원 서비스를 제공합니다. 인공지능의 발전과 교육 및 교육과의 긴밀한 통합은 교육의 개혁과 혁신에 더 많은 선택권을 가져왔습니다. 사람을 교육한다는 본래의 의도와 사명은 인본주의적 가치를 전달하고, 학생의 성장과 발전에 따른 실용적인 학습 방법과 학습 설계를 탐구하며, 인공지능을 통해 교육의 더 큰 활력을 발산해야 합니다.
인공지능이 다른 분야와 산업에 미치는 영향은 교육 분야에도 확대될 것입니다. 교육은 인간의 전반적인 발전과 관련된 원인이기 때문입니다. 사회. 한편, 인공지능이 수행하는 향상, 대체, 개선, 변혁의 역할은 사회 생산과 삶의 다양한 영역에 대한 산업 재편 효과와 인력 방출에 두드러지게 반영됩니다. 한편, 이러한 재편성 효과와 인적 자원의 방출은 사회 분야와 산업의 변화를 촉발하여 사회적 인재 수요의 변화를 촉발시켰습니다. 이는 교육 생태학 업그레이드를 야기합니다.
인공지능은 교육 개혁 심화 과정을 가속화하고 시스템 내 갱신과 재구성을 촉진합니다. 디지털 기술은 교사와 학생, 강좌, 교수법, 학습 경험, 평가, 관리 등 교육 요소에 지대한 영향을 미치고 있으며, 교육 과정을 점진적으로 리엔지니어링하여 교육 생태계를 변화시키고 있습니다. 인공지능은 파괴적 혁신 트렌드를 이용해 시스템 내 각 요소의 의미를 확장하고, 시스템 내부 관계를 개선 및 확장하며, 교육 시스템의 기능과 형태를 재구성함으로써 이 프로세스를 더욱 가속화하고 있습니다.
인공지능은 교육의 경계를 확장하고 미래 학교 건설을 촉진합니다. 앞으로 학교는 기술의 힘을 활용하여 캠퍼스 밖의 학습 장소(예: 과학 기술 박물관, 박물관)와 온라인 학습 장소를 "학교"라는 범주에 포함시키고 사회 모든 분야의 교육 자원을 통합하며, 새로운 교육환경을 조성합니다. 동시에 디지털 트윈과 같은 신기술은 사람, 사물, 환경의 디지털 트윈, 양방향 매핑, 동적 상호 작용 및 물리적 공간 간의 실시간 연결을 생성하여 실제 공간과 가상 공간의 대화형 통합을 촉진합니다. 디지털 공간이 구현됩니다. 교육 시스템의 내부 업그레이드 및 변혁과 공간 자원의 확장은 교육 시스템을 사회 분야와 더 잘 연결하고 미래의 삶과 일에 적합한 혁신적인 인재의 성장을 위한 장소를 더 잘 제공할 수 있습니다.
교육은 국가 전략 레이아웃에 봉사하고, 인공 지능 개발 기회를 포착하고, 국제 경쟁을 위한 선점자 우위를 구축하고, 사회 발전을 도모하고, 과학기술의 독립적인 연구와 개발을 지원합니다. 현재 세계 각국은 새로운 과학기술 혁명의 기회 고점과 글로벌 경쟁에서 주도권을 잡기 위해 인공지능 개발을 국가 전략 수준으로 격상시키고 있다. "차세대 인공지능 발전 계획"은 "세계의 주요 인공지능 혁신 센터가 되는 것"이라는 우리나라의 전략적 목표를 제시하고 경제, 교육, 과학 기술, 사회 발전 및 국가 안보와 같은 중요한 측면에 대한 전반적인 조치를 취합니다. .
교육을 통한 나라강국 전략은 과학과 교육을 통한 나라부흥 전략, 인재를 통한 나라강국 전략, 혁신주도 발전전략 등 중요한 전략의 논리적 출발점이다. 교육의 인재 육성 역량에 대한 더 높은 요구 사항을 제시합니다. 최근 세계 각국 역시 인공지능을 개발하면서 혁신적 인재 문제, 첨단기술 독립 제어성 문제 등 큰 도전에 직면해 있다. 인공지능 국제경쟁의 본질은 인재경쟁이기 때문에 전략적 차원에서 대응하는 교육이 필요하다.
따라서 교육이 전략에서 주도적인 역할을 한다면 지능 기술의 장점을 최대한 활용하여 교육 생태계의 업그레이드를 촉진할 뿐만 아니라 국가 발전을 위한 인재 지원을 제공할 수 있는 레이아웃을 계획해야 합니다. 기술과 교육은 경쟁 속에서 서로를 형성한다는 관점을 바탕으로, 미래 교육 발전을 촉진하기 위한 인공지능의 탐구는 교육을 통해 혁신적 인재를 사회 다양한 분야에 수출할 수 있는 기회를 전략적으로 포착하고, 다양한 분야의 변화와 업그레이드를 지원하는 것이 필요하다. 지능 등 첨단기술의 혁신적 발전은 국가강화전략에 지속적인 활력과 에너지를 불어넣고 있다.
교육은 기술과의 경쟁 속에서 사회의 발전을 함께 촉진합니다. 교육에는 선진성, 인본성, 계승성, 전략성, 생태성 등의 특성이 있습니다. 인공지능 기술이 기하급수적으로 발전하면서 교육의 진보적인 성격은 유지하기 어려워졌고, 느린 작업과 세심한 작업을 요구하는 인문적 성격과 인간의 요구를 충족시키는 도구적 성격 사이에는 시간과 공간적 갈등이 존재합니다. 사회적 고용; 인간 지식의 계승은 역사적 계승, 개인간 공동 창조, 인간-기계 공동 창조의 여러 특성을 가지고 있습니다. 인공지능 기술을 중심으로 발전이 가속화되면서 교육의 발전 전략과 미래지향적 기획은 시대가 기다려주지 않은 중요한 화두이고 갈 길이 멀다.
위 내용은 인공지능이 미래 교육 발전을 촉진하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!