가상화 개념, 컴퓨터와 독립적으로 개발된 환경입니다. 평신도의 관점에서 가상 환경은 가상 머신을 사용하여 콘텐츠의 일부를 격리합니다. 이 컨테이너에서는 필요한 종속성 패키지만 설치할 수 있으며 서로 격리됩니다. 서로 영향을 주지 않습니다
어떤 프로젝트 개발에서는 어떤 프로젝트의 프레임워크가 필요한데 각 프로젝트에서 사용하는 프레임워크가 다를 수도 있고, 사용하는 프레임워크의 버전도 다를 수 있습니다. 필요에 따라 해당 라이브러리를 지속적으로 업데이트하거나 제거해야 합니다. 이는 분명히 매우 번거롭고 작업 효율성을 크게 떨어뜨립니다. 가상 환경은 이 문제를 매우 잘 해결합니다. 필요한 경우 환경을 전환하기만 하면 됩니다.
conda list를 입력합니다. 현재 포함된 패키지 보기 2. conda 버전 확인
conda --version3. 환경 확인
conda info -e
conda create -n tensorflow python=3.8tensorflow는 이 환경의 이름을 지정하고 Python 뒤에 버전 번호가 옵니다
위 명령을 입력한 후 Enter를 누릅니다. . 잠시 기다리면 이 패키지를 추가할지 묻는 다음 메시지가 나타납니다.
Entery잠시 기다리면 다음 메시지가 나타나 성공적으로 설치되었음을 나타냅니다. 환경을 다시 확인하세요. 이번에는 새로운 환경이 생성된 모습을 보실 수 있습니다5. 환경 전환
현재 환경이 기본 환경입니다. 예를 들어 제가 만든 텐서플로우 환경으로 들어가고 싶다면, 다음 명령을 입력하여 환경
conda activate tensorflow6. 이 환경을 종료합니다
conda deactivate7. 환경을 삭제하고 n 삭제하려는 환경 이름을
conda remove -n tensorflow --ally로 입력합니다. 확인 환경이 삭제된 것을 확인할 수 있습니다
위 내용은 Python의 Conda 및 환경과 관련된 명령 작업은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!