ChatGPT로 데이터 분석을 한다는 것이 얼마나 무서운가요?

무명 데이터 분석가로서 제 작업은 Chat GPT와 불가분의 관계에 있습니다.

먼저 전자상거래 플랫폼의 거래 데이터를 생성합니다. 물론 일부 데이터 필드를 지정할 수도 있습니다. 데이터를 Chat GPT에 복사하여 테이블로 정리할 수도 있습니다. 효과는 다음과 같습니다(데이터 유출 문제 참고).

두 번째 단계는 많은 사람들이 데이터를 보고 혼란스러워하며 어디서부터 시작해야 할지 모른다는 것입니다. 예를 들어 이벤트를 하려고 합니다. 마케팅을 위해 일치하는 사용자를 찾으세요. 그런 다음 Chat GPT에 알려주세요.

이제 예비 아이디어가 있고, 이 아이디어를 바탕으로 데이터를 해석하는 데 도움이 되도록 하세요.

이제 데이터의 기본 통계정보가 확보되었으므로 계속해서 심층적으로 분석할 수 있으며, 다양한 소비자의 매출 통계, 거래량 비율, 가맹점 매출 및 소비 선호도를 제공하는 것을 볼 수 있습니다.

또한 데이터 결과를 바탕으로 몇 가지 제안을 했습니다.

지속적인 질문과 교육을 통해 귀하의 생각이 더욱 명확해질 것이라고 믿습니다

그런 다음 Chat GPT에 도움을 요청하여 지표를 만들었습니다. 그 결과는 다음과 같습니다.

또한 Excel의 VBA, SQL, Python 등을 사용하여 위 지표에 해당하는 코드를 직접 실행하고 자동으로 실행할 수 있습니다. , 너무 많아서 여기서는 논의하지 않겠습니다

어떤 사람들은 단순한 지표 시스템이 만족스럽지 않을 수도 있다고 말할 것입니다. 소매점에서 일반적으로 사용되는 RFM 모델과 같이 모델을 제공하기 위해 필요합니다. 그리고 SQL을 미리

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