Python을 사용하여 Linux에서 터미널을 열 때 오류가 발생합니다
시나리오 1: jenkins에서 자동화된 작업을 실행하고, 테스트 작업을 실행할 때 jenkins 사용자(sudo 권한 포함)를 사용하고, 테스트 스크립트는 Linux에서 실행됩니다( background), 다음 코드 실행 시 오류 보고:
os.system(f"/usr/bin/konsole -e {cmd_orin2_10s}")
시나리오 2: 테스트 스크립트의 로컬 실행에는 문제가 없습니다. 로컬에서 실행할 경우 루트 사용자를 사용하여 명령 창을 정상적으로 열 수 있습니다
Error log:
17:44:03 qt.qpa.xcb: could not connect to display 17:44:03 qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin "xcb" in "" even though it was found. 17:44:03 This application failed to start because no Qt platform plugin could be initialized. Reinstalling the application may fix this problem. 17:44:03 17:44:03 Available platform plugins are: eglfs, linuxfb, minimal, minimalegl, offscreen, vnc, wayland-egl, wayland, wayland-xcomposite-egl, wayland-xcomposite-glx, xcb.
Solution:
시나리오 1에서 시나리오 2와 비교하면 환경 변수에 의해 발생함을 알 수 있습니다. 환경 변수와 표시 창의 두 가지 측면에서 문제를 찾으려면 export DISPLAY=":0.0"
추가: pycharm은 문제 없이 실행되지만 터미널(터미널)은 다양한 모듈 문제로 실행됩니다
문제 설명
많음 때로는 pycharm을 사용하는 데 익숙해지고 모든 작업을 수행하지만 많은 경로 문제를 무시합니다. 예를 들어 때때로 다른 환경 및 플랫폼과 상호 작용해야 하는 경우 Python을 호출하기 위해 C# 프로그램을 작성하는 것은 변명과 같습니다. 매개변수를 전달하여 터미널이 시작됩니다. 이때 다양한 모듈 없음 문제가 표시됩니다. 그 이유는 외부 환경이 Python 인터페이스를 호출할 때 프로그램에서 다양한 모듈을 찾아야 하는데 이러한 모듈이 여전히 있는 경우입니다. 환경 변수에 추가되지 않으므로 발견되지 않습니다. 따라서 사용되는 각 py 파일 앞에 다음 명령문을 사용하는 것이 좋습니다
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + '/../')
이 작업은 전체 상위 디렉터리를 저장할 수 있습니다. current file 상위 디렉터리 아래의 모든 파일을 쉽게 호출할 수 있도록 환경 변수에 추가하세요.
디렉터리 수준이 많고 현재 디렉터리가 더 깊은 위치에 있는 경우 이 명령을 약간 변경할 수 있습니다. 간단히 말해서 사용하려는 모든 파일과 디렉터리를 포함하면 됩니다. 예를 들어
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + '/../../')
물론 현재 폴더의 모든 디렉터리를 호출하려면
위 내용은 Linux에서 Python을 사용하여 터미널을 열 때 오류를 해결하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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