1. 라운드 사용
대부분의 경우 소수점 이하 자릿수를 유지하기 위해 라운드를 사용하지만 이는 우리의 수학적 지식의 규칙을 따르지 않습니다.
round(number[, ndigits])
round()는 다음 규칙(Python3)에 따라 숫자(일반적으로 부동 소수점 숫자)를 반올림합니다.
ndigits가 0이 아닌 경우에 대해 이야기해 보겠습니다.
예약된 숫자의 마지막 숫자가 더 작은 경우 4 이상인 경우, 예약된 숫자의 마지막 숫자가 5이고 그 숫자 뒤에 숫자가 있으면 캐리가 수행됩니다. 예를 들어 round(5.2151,2) = 5.22
마지막 숫자인 경우 예약된 숫자의 개수가 6 이상이면 캐리가 수행됩니다. 예를 들어 round(5.216,2) = 5.22
>>> round(5.214,2) 5.21 >>> round(5.215,2) 5.21 >>> round(5.2151,2) 5.22 >>> round(5.216,2) 5.22 >>>
그러나 위의 규칙 2에는 다음과 같은 예외가 있습니다.
>>> round(0.645,2) 0.65 >>>
그 이유는 부동 소수점 숫자는 이진수로 표현될 때만 대략적인 값을 나타낼 수 있기 때문입니다. 실제로 Python이 저장하는 것은 0.645입니다. Python은 IEEE754 표준에 따라 부동 소수점 숫자를 저장합니다.
ndigits가 0 또는 None인 경우에 대해 이야기해 보겠습니다.
예약된 숫자의 마지막 숫자가 4보다 작거나 같으면 폐기합니다. 예를 들어 round(1.4) = 1
마지막 숫자인 경우 예약된 숫자는 5와 같고, 그 뒤에 숫자가 없으면 가장 가까운 짝수를 취합니다. 예를 들어 round(1.5)=2, round(2.5)=2
예약된 숫자의 마지막 숫자인 경우 은 5와 같고 그 뒤에 숫자가 있으면 가장 가까운 숫자를 취합니다. 예를 들어 round( 2.51)=3
예약된 숫자의 마지막 숫자가 6보다 크거나 같으면 캐리합니다. 예를 들어, round(1.6) = 2
>>> round(1.5) 2 >>> round(1.4) 1 >>> round(1.6) 2 >>> round(2.5) 2 >>> round(2.51) 3 >>>
f 문자열의 유지된 결과는 round:
>>> f"{1.5:.0f}" '2' >>> f"{2.5:.0f}" '2' >>> f"{2.51:.0f}" '3'
와 일치합니다. 그러면 수학적 반올림 규칙과 일치하는 방법을 얻는 방법은 무엇입니까? 두 번째 방법을 사용해 주세요.
2. 십진수 사용
이 방법에는 전제 조건이 있습니다. 즉, 부동 소수점 숫자를 정확하게 표현하려면 먼저 십진수를 문자열로 변환해야 합니다.
import decimal # 修改舍入方式为四舍五入 decimal.getcontext().rounding = "ROUND_HALF_UP" x = "0.645" x1 = decimal.Decimal(x).quantize(decimal.Decimal("0.00")) print(f"{x} 的近似值为 {x1}") y = "2.5" y1 = decimal.Decimal(y).quantize(decimal.Decimal("0")) print(f"{y} 的近似值为 {y1}")
위 프로그램의 출력은 다음과 같습니다.
0.645 的近似值为 0.65 2.5 的近似值为 3
수학적 반올림을 완전히 준수합니다.
최종 단어
부동 소수점 숫자는 이진 표현의 대략적인 값만 나타낼 수 있습니다. 이에 대해서는 문서 [1]을 확인하세요. 부동 소수점 수의 표현을 이해하고 나면 반올림을 볼 때 그다지 이상하게 느껴지지 않을 것입니다.
References
[1] 문서: https://docs.python.org/3/tutorial/floatingpoint.html#tut-fp-issues
위 내용은 Python에서 반올림하는 두 가지 방법을 배웠습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency

ListSandnumpyArraysInpythonHavedifferentmoryfootPrints : ListSaremoreFlexibleButlessMemory-Efficer, whilumpyArraySareOptimizedFornumericalData.1) ListSTorERENFERENCESTOOBJECTS, OverHeadAround64ByTeson64-BitSyStems.2) NumpyArraysTATACONTACOTIGUOU

ToensurePythonScriptTscriptsBecorrectelyRossDevelopment, Staging and Production, UsethesEStrategies : 1) EnvironmberVariblesForsimplesettings, 2) ConfigurationFilesforcomplexSetups 및 3) DynamicLoadingForAdAptability

Python List 슬라이싱의 기본 구문은 목록 [start : stop : step]입니다. 1. Start는 첫 번째 요소 인덱스, 2.Stop은 첫 번째 요소 인덱스가 제외되고 3. Step은 요소 사이의 단계 크기를 결정합니다. 슬라이스는 데이터를 추출하는 데 사용될뿐만 아니라 목록을 수정하고 반전시키는 데 사용됩니다.

ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.


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