인공지능은 유비쿼터스화될 것인가?

연결된 스마트 기기의 사용이 빠르게 증가하고 있지만 아직은 보편적이지 않습니다. AI의 광범위한 채택에는 세 가지 과제가 있습니다. 많은 친구들은 인공지능이 우리 삶에 영향을 미쳤다는 것을 깨달았을 것입니다. 유비쿼터스 인공 지능을 달성하는 것은 미래의 삶을 변화시킬 수 있습니다. 예를 들어, 우리가 먹는 음식은 결코 상하지 않으며 우리가 먹는 모든 음식은 건강합니다. 쇼핑 중에도 매장에서는 우리가 들어왔다는 사실을 즉시 인지하고 맞춤형 제품을 추천하기 시작합니다. 따라서 AI 도입에 대한 장벽을 이해하고 무너뜨리는 것이 중요합니다.

인공지능 애플리케이션 채택을 가로막는 3가지 장애물:

• 하드웨어와 하드웨어 호환성이 핵심이며, 현재 기술은 아직 성숙하지 않았습니다.
• 사람들은 개인 정보 보호 문제를 걱정할 이유가 있습니다.
• 필요한 기술은 매우 비쌉니다.

첫 번째 도전: 스마트 냉장고와 같은 하드웨어

. 삼성은 2018년에 이러한 장치를 출시했지만 이는 참신한 것에 더 가깝습니다. 한 기관의 데이터에 따르면 스마트 냉장고는 2019년 북미 지역에서 가장 인기가 높았으며 전 세계 시장의 31%를 차지했습니다. 그러나 이는 터치 스크린이 있는 Star Trek 스타일의 장치가 아니라 효율성과 자체 모니터링이 가능한 내부 회로 덕분에 스마트하며 사용자는 장치가 얼마나 스마트한지조차 깨닫지 못할 수도 있습니다.

대형 가전제품은 휴대폰보다 교체하는 데 시간이 더 걸리고, 소비자는 필요에 따라 대형 품목을 교체하게 됩니다. 따라서 단순히 효율성이 높다는 이유만으로 휴대폰을 새로 구입할 가능성은 휴대폰을 새로 구입할 가능성보다 낮습니다. 배터리 수명이 약간 길어집니다.

하드웨어 업데이트도 간단한 작업이 아닙니다. 냉장고에 Wi-Fi 카드를 추가하고 지역 수리 센터에 서비스 기록을 전송하기를 바랄 수는 없습니다. 우리 삶의 대부분의 전자 제품은 모듈식이거나 현재 설계 이상으로 확장되도록 설계되지 않았습니다. 이는 IoT 장치 통합에 있어 심각한 제한 사항입니다. 스마트 전구 몇 개만 갖고 있는 사람이라면 누구나 알겠지만 하드웨어와 하드웨어 호환성이 핵심이지만 아직 거기에 도달하지 못했기 때문입니다.

즉, 인공지능이 주도하는 미래 생활을 구축하려면 스마트 냉장고를 비롯한 스마트 하드웨어가 반드시 필요합니다. 우리 중 일부가 다른 사람들보다 더 빨리 구매할 AI 기반 하드웨어의 미래에 동의하는 데는 시간이 걸릴 것입니다. 이 얼리 어답터 그룹은 대량 채택을 선도하고, 취약점을 해결하고, 이러한 제품이 효과가 있을 뿐만 아니라 사람들의 삶에 가치를 제공한다는 것을 입증하는 데 매우 중요합니다.

두 번째 과제: 개인 정보 보호

우리는 개인 데이터가 그 어느 때보다 가치 있는 시대로 진입하고 있으며 소비자들은 이 사실을 깨닫기 시작했습니다. 2019년 보고서에 따르면 응답자의 60% 이상이 연결된 장치가 소름 끼치며 이로 인해 그러한 장치의 채택이 줄어들 수 있다고 생각하는 것으로 나타났습니다.

이 모든 것이 위협적으로 들릴 수도 있지만 이러한 문제점을 해결하는 몇 가지 흥미로운 혁신이 있습니다. 우리는 자신도 모르게 이런 생각의 이점을 누리고 있을지도 모릅니다. 이를 이해하려면 네트워크 장치가 가득한 방에 들어가야 합니다.

TV 프로그램이나 영화에서 볼 수 있는 평범하지만 최첨단 데이터 센터 덕분에 우리 대부분은 서버실에 익숙합니다. 대부분의 소비자가 깨닫지 못하는 것은 기업이 모든 데이터 센터 하드웨어를 한 번에 업그레이드하지 않는다는 것입니다. 새 노트북을 구입할 때 새 라우터를 구입하지 않는 것과 마찬가지로 시간이 지남에 따라 데이터 센터 구성 요소가 여기저기 교체되고 결국 공급업체와 서비스의 패치워크가 될 수 있습니다.

얼마 전, 네트워크 관리자는 기본 시스템이 개별 구성 요소를 세부적으로 관리하도록 허용하면서 관리를 통합했습니다. 이를 위해서는 다양한 장치의 다양한 요구 사항을 모두 통합하고 필요에 따라 제어하는 ​​동시에 관리자의 세부 정보를 난독화하는 특수 소프트웨어가 필요합니다.

데이터 센터가 계속 업그레이드됨에 따라 데이터 센터에는 점점 더 많은 개인 정보 보호 기능이 내장되어 있습니다. 아직은 인공 지능을 향한 모든 단계를 완전히 신뢰할 수는 없지만 향후 몇 년 안에 대부분의 데이터 센터가 개인 정보 보호에 중점을 둘 것으로 예상할 수 있습니다.

최종 과제: 비용

현재 AI 솔루션의 비용은 종종 엄청납니다. 그러나 항상 그런 것은 아닙니다.

우리는 이미 AI 전용 칩을 기다리지 않고 기존 하드웨어 위에 소프트웨어를 계층화하여 보다 비용 효율적인 방식으로 AI를 최첨단으로 추진하고 있습니다. 네트워크와 전력망을 활용하여 기계에 기능을 추가할 수 있습니다.

스마트 냉장고가 아닌 상황에서, 전기 박스를 전력 사용량에 따라 집에 있는 냉장고를 감지하는 스마트 전기 박스로 교체한다면 어떻게 될까요? 스마트 전기박스는 냉장고의 제조사와 모델을 파악하고, 이 정보를 바탕으로 냉장고의 내용물을 판단하게 됩니다. 스마트 주방 카메라나 내장형 저울을 추가하면 많은 비용을 추가하지 않고도 센서를 추가할 수 있습니다.

궁극적으로 최고의 AI 솔루션은 이러한 모든 장벽을 뛰어 넘을 것입니다. 그들은 특수 칩에 의존하지 않고 최종 소비자에게 AI를 제공할 것이며, 이로 인해 소비자는 자신의 장치를 새 장치로 교체해야 합니다. 결국 유비쿼터스 AI는 필요할 때마다 이에 의존합니다.

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