ChatGPT 제품 상용화: ToC 기업은 적극적으로 수용, ToB 기업은 조심스럽게 지켜보고 있음

"시간이 당신을 버릴 때, 당신은 작별 인사도 하지 않을 것입니다." GPT-4는 어젯밤 공식적으로 출시되었습니다. 마지막 반복 이후 불과 6개월, ChatGPT 출시 이후 불과 4개월 만입니다. 다중 모드 및 실시간 학습 기능이 크게 향상되어 많은 기업의 CIO 및 CTO가 막강한 적에 직면한 것처럼 느끼게 되었습니다.

기술과 시장은 빠르게 변화하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 블록체인, 인공지능... 익숙하고 낯선 단어들이 매일 우리 눈앞에 번쩍입니다. ChatGPT는 지난 한 달 동안 '최고 트렌드'가 되었으며, 이를 놓칠까 봐 두려워하는 수많은 기술 애호가들의 가슴을 감동시켰습니다.

ChatGPT는 무엇이든 할 수 있는 것 같습니다. 사람들과 채팅하는 것은 활동적인 마음을 가지고 있고, 쓰고 그림을 그릴 수 있으면 상상력이 열리고, 버그가 숨을 곳이 없도록 코드를 수정하는 등... 광범위한 관심을 끌었지만 , 이는 또한 자본과 기업가가 "다음 출구"의 냄새를 맡을 수 있도록 한 것 같습니다. Baidu, Alibaba, JD.com 및 iFlytek은 모두 가능한 한 빨리 유사한 제품을 출시할 것이라고 밝혔습니다. 지난 2월 7일 바이두는 관련 제품을 출시할 것이라고 밝혔고, 이어 바이두는 'ChatGPT와 유사한 애플리케이션' ERNIEBot이 이번 달 내부 테스트를 완료할 것이라고 밝혔습니다.

돌 하나가 천 개의 파도를 일으킨다. 중국우정저축은행, iQiyi, Artron Culture Group을 포함하여 인터넷, 미디어, 금융, 자동차, 보험 등 산업 분야의 약 300개 기업이 Baidu Wenxin Yiyan 생태계에 대한 접근을 발표했습니다. 바이두는 AIGC(AI 생성 콘텐츠) 상용화에 자신감이 넘쳤고, 로빈 리 CEO는 "기술이 임계점에 도달했다. ChatGPT와 같은 기술을 검색 시나리오에서 어떻게 사용할 수 있을까?"라고 강조하며 흥분을 감추지 못했다. ", 우리는 내년에 좋은 기회를 갖게 될 것입니다."

Yachang Culture Group의 CTO이자 Yachang Art Network의 총책임자인 Jiang Zijun은 Zhiding.com 기자와의 독점 인터뷰에서 다음과 같이 말했습니다. 중국이므로 이 선택을 우선적으로 고려하겠습니다. "

"현재 ChatGPT는 국내 기관에 공개되지 않고 보안 및 규정 준수 문제로 인해 현재는 Baidu의 Wen Xinyiyan입니다. AIGC가 등장하면 메타버스가 더 이상 대중화되지 않을 것이라고 생각하는 것은 상대적으로 신뢰할 수 있는 선택이다. .0은 PC 시대에 정보 연결 문제를 해결합니다. 모바일 인터넷 시대는 웹 2.0이라고 불리며, 이는 웹 3.0 시대의 정보 효율성 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 메타버스라고 불리며, 정보의 공정성 문제를 해결해야 하며, 대부분의 콘텐츠가 가상 세계에 존재합니다. "

" 따라서 AIGC 기술은 웹과 동일한 인프라입니다. 3.0은 가상 디지털 사람들을 포함해 4G가 적용된 모바일 네트워크처럼 메타버스와 충돌하지 않고 완전히 통합될 수 있으며, 앞으로 6G가 나올 것이지만 이후에 4G를 사용할 수 없다는 의미는 아니다. 5G는 결국 이종 네트워크와 이종 단말로 구성된 융합 시스템이 형성되는 것이다. "

AIGC는 단기적으로는 과대평가되고, 장기적으로는 쉽게 과소평가된다

. "사람들은 늘 기술의 능력을 과대평가한다. 단기적으로는 과소평가하지만 장기적으로는 과소평가하세요." Jiang Zijun은 ChatGPT에 댓글을 달았습니다. 그러나 그는 "AI가 아무리 지능적이라 하더라도 여전히 사람, 알고리즘, 컴퓨팅 능력, 그리고 더 중요하게는 데이터에 의존한다"고 지적했다. ChatGPT의 경우 2021년 이전의 데이터에 의존하고 사전 훈련 비용이 매우 높다. 실시간 성능도 매우 낮고 실제 지능이 없습니다. "

" 사용자가 제공하는 데이터에 크게 의존하기 때문에 답변이 앵무새와 비슷하며 그렇지 않은 경우가 많습니다. "같은 새장에 닭과 토끼가 있다"는 문제는 문제가 될 것입니다. 따라서 본질적으로 프로그래머는 말할 것도 없고 가장 초보 수준의 저수준이 될 것입니다. 사람들에게 더 나은 서비스를 제공하기 위한 보조 도구로 사용될 수 있습니다.”

“그것은 과학을 창조하는 것이 아니라 공학적 혁신에 가깝습니다. 메타버스가 나왔을 때처럼 예술가들도 그것을 매우 두려워했지만, 기술로서, 예술과 기술은 결코 분리되지 않으며, 예술가들이 사용하는 안료는 수천년의 역사를 가지고 있지만, 카메라도 변화하고 발전하고 있습니다. 19세기에, 그리고 오늘날 그것은 사진이라고 불립니다. 나중에 메타버스에는 더 새로운 기술이 있을 것입니다. 이것은 예술가들에게 확실히 어느 정도 심리적 영향을 미칠 것이고, 심지어 예술적인 관점에서 볼 때, 인간의 감정적 추구에도 영향을 미칠 것입니다. 그리고 인간과 자연, 인간과 우주, 인간과 사회 등 인본주의적 정신에 대한 탐구는 영원하고, 기술은 그것에 큰 영향을 미치지 않을 것이다.”

”솔직히 역사적 관점에서 볼 때 있을 것이다. ChatGPT든 Metaverse든 특정 시나리오에서는 대체가 가능하지만 기계에는 아직 진정한 감정을 표현할 수 있는 능력이 없습니다.”

소비자 인터넷은 AIGC를 적극적으로 수용하는 반면, 산업 인터넷은 신중한 태도를 취합니다

AIGC 기술을 적극적으로 수용하는 소비자 인터넷과 달리 산업 인터넷 기업은 이 기술에 많은 관심을 갖고 있음에도 불구하고 기업에서의 적용에 대해서는 매우 냉담한 태도를 취하고 있습니다. 생산 시나리오.

국내 유명 에너지 기업의 CTO인 Jiang 씨는 기자와의 인터뷰에서 "현재로서는 AIGC 기술을 적용할 구체적인 계획이 없습니다. 우리 같은 에너지 기업에는 그다지 도움이 되지 않으며, 우리는 단기적으로 적합한 애플리케이션 시나리오를 볼 수 없습니다.”

“ChatGPT도 테스트했습니다. 특히 결과의 신뢰성과 성능 측면에서 신뢰가 충분하지 않습니다. ”

그러나 AI는 기업 생산에 사용됩니다. 중국에서는 아직 개발 여지가 많습니다. Jiang 씨는 다음과 같이 믿습니다. "신에너지 기업의 경우 우리의 에너지는 주로 빛 에너지와 풍력 에너지에서 나오며 날씨에 크게 의존합니다. 따라서 날씨를 정확하게 판단하는 것이 생산에 매우 중요합니다. 현재 일기 예보는 주로 과거 데이터를 사용합니다. , 위성 데이터와 지상 관측 데이터를 지속적으로 모니터링하고 추론하며, 알고리즘을 통해 미래 기상 상황을 예측하고 있습니다. 이제 AI 예측의 정확도는 아직 우리의 실제 요구와는 거리가 있는 것 같습니다. ChatGPT는 대형 모델 기술을 적용하여 날씨를 정확하게 예측하는 것도 고려할 것이며, 이 분야에서 획기적인 발전을 이루기를 희망합니다. 다양한 규정 준수 조항을 보다 정확하게 판단하고 계약 검토 및 핵심 데이터 추출 시 매우 신속하게 답변을 제공할 수 있습니다. 향후에는 기업 규정 준수, 계약 및 재무 분야에 보다 적합한 적용 시나리오가 있어야 합니다. 3~5년 후까지 더 명확한 경로를 확인하세요. "

AIGC의 산업화로 가는 길은 멀고도 멀고 여전히 현실적이어야 합니다.

오늘 우리는 AIGC에 대해 이야기하고 있습니다. 그 자체가 기술이면서, 업계 전체의 고민과 단점을 반영하기도 합니다. Jiang Zijun은 다음과 같이 지적했습니다. "오늘 우리는 ChatGPT에 대해 이야기하고 있으며 이것이 뭔가를 바꿀 수 있기를 바랍니다. 하지만 기술 문제와 제품 경험 문제뿐만 아니라 비용, 규정 준수 문제, 저작권 문제, 보안 문제 등 여전히 많은 과제에 직면해 있습니다. ”

“우리는 중국에서 기술 적용 측면에서 많은 것을 탐구하고 많은 성공적인 경험을 했기 때문에 Zhuiyuan Universe, 블록체인, Web3.0, ChatGPT 등 다양한 핫스팟을 쫓는 현상을 보았습니다. .. 이것은 오늘날 인터넷의 성장이 부진하고 발전이 병목 현상에 직면해 있음을 보여줍니다. 모든 산업이 자본, 기술, 측면에서 새로운 돌파구를 찾고 있습니다. "

" 이는 또한 기반 기술 축적이 부족하고 단기적인 경제적 이익만을 추구하는 데 관심이 있다는 것을 반영합니다. 재무 보고서를 보면 절대로 훌륭한 제품을 만들 수 없고, 훌륭한 회사를 만들 수 없을 것입니다."

"앞으로도 우리는 이것을 해야 합니다. 기술에 힘입어, 단순한 비즈니스 모델만이 성공으로 이어질 수는 없습니다. 낮은 수준의 경쟁을 피하기 위해서는 낮은 수준의 기본 작업을 잘 수행해야 합니다. 아마존은 오랫동안 적자를 기록해 왔으며 네트워크, 스토리지 등 기반 기술만 기반으로 클라우드 컴퓨팅을 수행해야 합니다. 운영 체제는 장벽을 형성하고 진정한 경쟁력이 될 수 있습니다.”

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