최근에는 ChatGPT(및 후속 대형 언어 모델 LLM) 제품이 제공하는 기능으로 인해 모두가 AI의 기능에 대해 거부할 수 없는 상상력을 갖고 있습니다. 특히 토크쇼에서는 전국 SF 에세이 작문 대회가 시작되었습니다. AI가 가질 수 있는 모든 기능이 ChatGPT에 탑재되길 바랍니다. 일부 출력 텍스트는 ChatGPT의 출력 수준에 가깝습니다.
이것은 해롭고 대중을 금방 실망시킬 것입니다. 왜냐하면 모든 사람들이 말한 것은 현재 ChatGPT가 가지고 있는 것과 전혀 다르거나 향후 기술 경로에 어떤 기능이 추가될 수 있는지 전혀 다르기 때문입니다.
인공지능의 수준
ChatGPT가 위치한 대규모 언어 모델 분야, MidJourney 및 Stable Diffusion이 위치한 텍스트에서 이미지를 생성하는 분야를 포함하여 인공지능 전체 분야는 매우 광범위하고 다양한 수준을 가지고 있습니다. 물론 전통적인 음성 인식, 문자 인식, 얼굴 인식 등의 분야도 있습니다. 지난 수년 동안 각 분야는 서로 다른 속도로 발전해 왔습니다.
일부 분야에서는 지난 40~50년 동안 어려운 문제를 해결하기 위해 열심히 노력했지만 돌파구를 찾지 못했거나 부분적인 돌파구만 이루었습니다. 예를 들어 ChatGPT가 위치한 자연어 인식 분야는 GPT-3 이전까지 항상 인공지능에서 어려운 문제였고, ChatGPT는 2020년부터 10년에 가까운 암흑 속에서 더듬어가며 돌파구를 찾았습니다. 질적 도약. 하지만 그것이 언어 모델이라는 것을 알아야 하지만, 인공지능 분야의 일반적인 돌파구로 일반화할 수는 없습니다. 그리고 더 많은 시스템이 여전히 획기적인 발전을 기다리기 위해 애쓰고 있습니다.
인터뷰를 많이 들었습니다. 예를 들어 ChatGPT를 사용하면 그림 그리기, 동영상 생성, DNA 서열 예측, 직접 진단 및 처방이 가능하다고 다들 말하더군요. ChatGPT는 이러한 시나리오를 매우 좋은 사용자 인터페이스로 만듭니다. 예를 들어 Awang 로봇과 채팅하면 Stable Diffusion을 호출하여 날씨, 주식, 모든 엔진을 호출할 수 있습니다. , 디지털휴먼, 기타 모델에는 영상, 음성 출력, 실시간 정보 답변 등이 가능하다. 각 기업은 기업이 제공한 정보를 바탕으로 사용자나 직원의 질문에 답변하는 로봇을 탑재할 수 있지만, 이러한 기능은 모두 지원되지 않는다. ChatGPT 자체가 소유합니다. (백그라운드에서 "ChatGPT" 경험에 응답)
ChatGPT의 기능
ChatGPT는 대규모 언어 모델로 해결할 수 있는 문제만 해결합니다. 이러한 기능에는 언어 이해 및 출력, 간단한 논리 및 사실적 지식 지원이 포함되지만 그 외에도 수많은 기능이 있습니다. 우리가 연구하고 있는 것은 놀라운 기능을 가지고 있지만, 그 자체로 이미지, 비디오, 오디오를 처리하지는 않습니다. 이러한 미디어를 언어 모델로 변환한 다음 ChatGPT의 기능을 호출하려면 수많은 스타트업이 필요합니다.
Bing + ChatGPT는 검색 결과가 ChatGPT에 의해 출력된다는 의미입니다(Bing은 검색을 담당하지만 ChatGPT는 책임을 지지 않습니다). 또한 의료, 의사 결정을 담당하는 전문가 시스템, 확인을 담당하는 ERP 시스템이 있습니다. 재고 등 ChatGPT가 함께 연결할 수 있는 시스템이며, 답변을 받은 후 ChatGPT로 전달되어 출력됩니다. 그러나 ChatGPT 자체는 아닙니다.
ChatGPT는 좋은 접착제입니다. 진주를 서로 꿰매는 목걸이의 실이지만 그 기능을 일반화하지 말고 전체 목걸이라고 생각하십시오.
ChatGPT는 현재 최고의 창업 방향입니다
동시에 ChatGPT가 가져오는 효율성이 수백 배 향상되었다고 해서 모든 AI 분야에서 획기적인 발전이 있다고 생각할 수도 없습니다. ChatGPT나 Stable Diffusion 외에 AI 분야 등 빠르게 발전할 분야가 없다면 당분간은 입력하지 않으셔도 됩니다.
대부분의 기업, 심지어 Google과 같은 기술 기업도 기술이 급속히 발전할 때만 대규모로 후속 조치를 취할 수 있습니다.
외부 기술 변수의 큰 변화는 아닙니다. "예전에는 왜 그런 회사가 없었나요?"라는 질문에 우리는 대답하기 어렵습니다. 모든 대답은 직간접적으로 "다른 사람들은 바보입니다. 우리 팀만 그렇습니다." 똑똑한." 그리고 기술이 극적으로 변할 때만 우리 모두에게 "이전에는 그런 기술이 없었기 때문입니다."라는 대답이 명확하고 설득력 있게 다가옵니다. 따라서 ChatGPT에서 영감을 받아 ChatGPT/Stable Diffusion 등 획기적인 개발 분야가 아닌 AI 분야에 뛰어든다면 이 분야의 획기적인 발전을 기다리며 인생을 쉽게 보낼 수도 있습니다.
참고: 오늘 밤에는 제가 가장 좋아하는 팟캐스트 진행자 Sarah와 함께 'ChatGPT'라는 프로그램을 녹화할 예정입니다. 아직도 기억하실지 모르겠지만, Sarah와 저는 이전에 "Vernacular Web3: 마침내 다가오는 시대가 우리가 생각하는 시대가 될까요?"라는 널리 유포된 프로그램에서 공동 작업을 했습니다. ”, 저는 ChatGPT 주제에 대해 Sarah와 대화를 나누는 것을 매우 기대하고 있습니다. 아래에서 예약하실 수 있습니다. (이번 라이브 방송은 매우 특별합니다. 우리의 주된 목적은 팟캐스트를 녹음하는 것임과 동시에 "팟캐스트를 녹음하는 과정"을 라이브 방송하는 것입니다. 팟캐스트의 최종 효과가 우선이므로 너무 많은 내용은 생략하겠습니다. 상호작용이 가능합니다. 팟캐스트를 녹음하는 과정에 관심이 있으시면 학생들도 들어와서 방문하실 수 있습니다.
위 내용은 ChatGPT의 혁신은 AI 분야의 포괄적인 혁신을 의미하지 않습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!