//下面是初始化的数据 List<Student> list = new ArrayList<Student>(); Student student1 = new Student("李四1", "女", "一班"); Student student2 = new Student("李四2", "女", "一班"); Student student3 = new Student("李四3", "女", "一班"); Student student4 = new Student("李四4", "男", "一班"); Student student5 = new Student("李四5", "男", "一班"); Student student6 = new Student("李四6", "男", "二班"); Student student7 = new Student("李四7", "男", "二班"); Student student8 = new Student("李四8", "男", "二班"); Student student9 = new Student("李四9", "男", "二班"); list.add(student1); list.add(student2); list.add(student3); list.add(student4); list.add(student5); list.add(student6); list.add(student7); list.add(student8); list.add(student9);
실제 개발에서는 맵 고유의 방법을 합리적으로 사용하면 많은 문제를 해결할 수 있습니다.
for (Student stu : list) { if (!map.containsKey(stu.getProvinceCode())) { ArrayList<ArrearageDeal> al = new ArrayList<ArrearageDeal>(); map.put(stu.getProvinceCode(), al.add(stu)); } else { map.get(stu.getProvinceCode()).add(stu); } }
Multimap<String, Student> mulMap = ArrayListMultimap.create(); for (Student stu : list) { mulMap.put(stu.getGrade,stu); }
결국 java14가 나왔으니, 여전히 java8의 새로운 기능에 대해 더 많이 알아야 합니다
//一行就可以解决 Map<String, List<Student >> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(ArrearageDeal::getGrade));
당시 코드의 양으로 볼 때, java8 위 셋 중 가장 간단했습니다. 그러나 실제 개발에서는 특정 시나리오에 따라 2와 3 모두 좋은 선택입니다.
// 分组统计 Map<String, Long> countMap = records.stream().collect(Collectors.groupingBy(o -> o.getProductType() + "_" + o.getCountry(), Collectors.counting())); List<Record> countRecords = countMap.keySet().stream().map(key -> { String[] temp = key.split("_"); String productType = temp[0]; String country = temp[1]; Record record = new Record(); record.set("device_type", productType); record.set("location", country; record.set("count", countMap.get(key).intValue()); return record; }).collect(Collectors.toList());
위 내용은 Java 그룹화 통계 기능을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!