이제 ChatGPT가 금융계에서 일자리를 찾기 시작했습니다.

ChatGPT는 너무 인기가 많아서 OpenAI 자체도 예상하지 못했습니다.

New York Times의 최신 공개에 따르면 차세대 GPT-4는 OpenAI 내에서 거의 준비되었으며 출시를 기다리고 있었습니다.

11월 중순, 고위 경영진이 갑자기 새로운 임무를 발표했습니다. 코드명 "Chat with GPT3.5"라는 무료 챗봇 애플리케이션을 2주 안에 출시하겠다는 것입니다.

일군의 기술자들이 즉석에서 유턴을 했지만, 그들 중 일부조차 그것이 과연 말이 되는지 의심했습니다.

기반 기술 측면에서 볼 때, 그들은 매일 가장 발전된 GPT4에 노출되어 무감각해졌습니다. 그들에게 GPT3.5는 이미 2년 전의 낡은 것입니다.

제품 형태 면에서는 또 다른 과학 텍스트 생성 모델인 Galactica인 Meta가 출시한 챗봇에 아무도 관심을 두지 않습니다. 이 챗봇은 3일 만에 부정확하다는 비판을 받고 퇴출되었습니다.

정보통에 따르면 OpenAI의 고위 경영진 아이디어는 원래 매우 간단했습니다.

지난해 인기를 끌었던 AI 페인팅은 OpenAI가 출시한 DALL·E에서 시작되었습니다. 그러나 저작권 문제로 인해, 윤리 및 기타 문제로 인해 내부 테스트 초대 시스템을 선택했으며 마침내 금지되었습니다. 무료 오픈 소스 Stable Diffusion이 대부분의 주목을 받고 있습니다.

챗봇의 경우 비슷한 상황이 발생해 다른 업체가 선점할까봐 걱정이 됩니다. 또한 기존 모델을 사용해 빠르게 제품을 출시하면 피드백을 수집하여 새 모델을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

단 13일 만에 ChatGPT가 공식적으로 탄생했습니다.

다음 일은 모두의 예상을 뛰어넘었습니다.

사용자가 5일 만에 100만 명을 초과하고 활성 사용자가 2개월 만에 1억 명을 초과하면서 ChatGPT는 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비자 애플리케이션이 되었습니다.

학생은 숙제를 작성하는 데 사용하고, 직장인은 주간 보고서 작성에 사용하고, 프로그래머는 코드 작성에 사용합니다...

하지만 ChatGPT의 중요성은 소비자 수준 애플리케이션에만 국한되지 않는 것 같습니다.

상인과 브랜드도 사용해본 후 "정말 좋다"고 평가했습니다. 예를 들어 미국의 부동산 중개인은 이를 사용하여 목록 카피라이팅을 생성했으며 원래 1시간 작업량이 5초로 단축되었습니다.

두 달 만에 전 세계를 휩쓸었고, OpenAI 자체도 겁이 납니다.

더위가 토네이도처럼 빨리 다가오고, OpenAI 자체도 겁이 납니다.

OpenAI 회장 Greg Brockman은 한때 트위터에서 사용자 200만 명을 기념한 적이 있습니다. CEO인 Sam Altman은 그러한 홍보가 현명하지 못하다고 판단하여 삭제를 요청했습니다.

Altman은 과도한 과대광고가 규제 반발을 촉발하거나 사용자가 향후 버전에 대해 너무 높은 기대를 갖게 만들 수 있다고 우려하고 있습니다.

알트만은 더위를 억제하고 싶어도 바깥 세상은 계속 끓어오르고 있습니다.

마이크로소프트는 추가 투자를 했고, 구글은 막강한 적과 마주하고 있으며, 관련 및 비관련 AI 기업의 주가는 폭등했습니다.

Bill Gates는 Forbes와의 인터뷰에서 높이 평가했습니다. ChatGPT의 의미는 PC와 인터넷의 탄생에 못지 않습니다.

이러한 관점에서 ChatGPT의 진정한 독창성은 인간과 기계 간의 상호 작용 모드를 바꾼다는 것입니다.

상황에 맞게 후속 질문에 답변하고, 실수를 인정하고, 잘못된 전제에 대해 질문하고, 부적절한 요청을 거부하는 것이 ChatGPT가 출시되었을 때 세 가지 초기 홍보 포인트였습니다.

ChatGPT는 완벽함과는 거리가 멀고, 수학적 계산이 부정확하고, 종종 진지한 말도 안 되는 소리를 하며, 21년이 지나도 새로운 것을 알지 못합니다.

그러나 사람들은 여전히 ​​기꺼이 그것을 시도하고, 상호 작용하고, 매일 수십억 단어의 텍스트를 생성합니다.

OpenAI의 제품 담당 부사장인 Peter Welinder는 최근 3년 전 GPT-3의 API 인터페이스를 처음 테스트하기 시작했을 때 이를 시도하려는 사람을 거의 찾을 수 없었다고 밝혔습니다.

데모로 오픈된 GPT-3 플레이그라운드의 영향력은 기술계에 국한되어 있습니다.

Fortune Magazine은 ChatGPT를 iPod 및 iPhone과 비교했습니다. Apple이 iPod을 출시하기 전에는 MP3 플레이어가 있었지만 디지털 음악 혁명을 촉발하지는 않았습니다. iPhone 이전에 다른 스마트폰이 있었지만 애플리케이션을 형성하지는 않았습니다. 생태계.

Xiaobing CEO Li Di는 Qubit이 개최한 MEET2023 지능형 미래 컨퍼런스에서 자신의 통찰력을 공유한 적이 있습니다.

ChatGPT는 생성된 콘텐츠가 충분히 정확하지 않더라도 AI의 동작을 개선했습니다.

대화는 키워드 검색보다 더 자연스러운 상호작용 모드로, AI가 더 이상 차갑지 않게 해줍니다. 동시에 높은 동시성(여러 사용자에게 동시에 응답)을 달성하는 동시에 높은 전환율(사용자의 새로운 요구 충족)도 달성합니다. . 획기적인 제품이 되세요.

오늘날 ChatGPT와 이것이 대표하는 AIGC(AI 콘텐츠 생성)를 둘러싼 생태계와 경쟁은 크게 네 가지 수준으로 나눌 수 있습니다.

첫 번째 레이어는 AIGC 모델과 서비스 자체입니다.

Google의 자체 LaMDA는 내부적으로 테스트 중이며, Microsoft와 경쟁하기 위해 OpenAI에서 분사된 회사인 Anthropic에도 투자했습니다.

중국에서는 광둥-홍콩-마카오 대만 지역 디지털 경제 연구소(IDEA) 인지 컴퓨팅 및 자연어 연구 센터가 중국 최대 오픈 소스 모델 시스템인 Fengshenbang을 완벽하게 지원하고 있습니다. 중국 AIGC 개발 및 R&D 타당성 모색 다양한 분야의 맞춤형 모델 보유

센터장인 장자싱(Zhang Jiaxing) 박사는 “AI의 현재와 미래 발전에서 모델은 제품을 만드는 중요한 부분이 될 수 있고, 모델조차도 다음과 같은 산업을 탄생시킬 수 있다”고 말한 적이 있습니다. 최근 인기를 얻고 있는 Stable Diffusion(Diffusion Model)은 AIGC 산업의 급속한 발전을 촉진하는 중요한 이정표이므로, 기반 모델의 지속적인 창출과 고도화는 AI 전체의 발전을 촉진하는 중요한 요소라고 할 수 있습니다.

바이두도 3월 자체 생성 검색 제품을 출시할 예정이다. . 이에 대해 Baidu는 Qubit에 다음과 같이 밝혔습니다. 최종 제품은 ChatGPT와 매우 다를 것입니다. 즉, 여러 라운드의 상호 작용이기는 하지만 단순한 여러 라운드의 대화는 아닙니다.

두 번째 계층은 AIGC 기능을 기존 제품에 통합하는 것입니다.

Microsoft는 자사의 모든 제품에 ChatGPT가 통합될 것이라고 발표했습니다. 화상 회의 도구인 Teams가 출시되어 자동으로 회의 기록을 생성하고 다음 작업을 예측할 수 있습니다.

구글도 2월 8일 최신 기자간담회를 가질 예정인데, 외부에서는 AI 제품과 관련이 있지 않을까 추측하고 있습니다.

세 번째 수준은 AIGC 기능을 활용하여 새로운 제품 유형을 개발하는 것입니다.

DoNotPay는 ChatGPT를 AI 변호사로 사용하여 사람들이 벌금과 청구서를 처리하도록 돕습니다.

퇴사한 Google 엔지니어가 설립한 Character.ai를 사용하면 챗봇이 역사적 인물, 실제 유명인 또는 가상 캐릭터를 모방하여 사용자와 대화할 수 있습니다.

한때 인기 검색어에 올랐던 글로우(Glow)를 비롯해 중국에서도 이 모델이 대거 등장했다.

마지막 레이어는 AI를 사용해 직접 또는 간접적으로 생성된 콘텐츠입니다.

Startup ProfilePicture.AI는 ChatGPT와 GitHub Copilot을 사용하여 제품의 메인 코드를 생성했습니다.

빠르게 변화하는 국내 기업도 새로운 것을 시도하기 시작했으며 함께 탐색할 기술 분야의 파트너를 찾을 것입니다.

예를 들어 중국초상은행 신용카드는 ChatGPT를 사용하여 생성된 브랜드 원고를 최근 출시했습니다. Krypton Information Technology Co., Ltd.의 Zhu Mingjie 박사 등과 협력하여 AIGC 기술로 생성된 최초의 홍보 원고를 완성했습니다. 국내 금융산업.

Zhu Mingjie 박사는 작년 말 ChatGPT의 등장이 그를 충격에 빠트렸다고 말했습니다. 비록 초기 OpenAI 창립의 증인으로서도 AI가 실제로 인간의 지식을 배우는 것을 보면 여전히 그렇습니다. 상상 그 이상이라는 느낌.

OpenAI가 설립된 지 얼마 되지 않은 2017년, 우리는 실리콘밸리를 방문하고 교류했습니다. 그들은 머스크의 첫 번째 원칙을 준수할 수 있는 인공지능의 방향은 인간의 모든 지식을 학습할 수 있는 AI를 훈련시키는 것이라고 믿었습니다. 인간이 직면한 문제를 해결합니다.

또 무엇을 달성할 수 없나요? 이때는 CMB신용카드처럼 미래를 개척하고 포용하기 위해 과감하게 첫발을 내딛는 기업이 우위를 점할 것이라고 믿습니다.

AIGC의 새로운 시대는 어디까지?

현재 ChatGPT 기술만으로는 위 모델의 장기적인 개발을 지원하기에 충분하지 않습니다.

부정확한 콘텐츠 생성 외에도 많은 얼리 어답터들은 "모델을 사용자 정의할 수 없음"이 현재 ChatGPT 애플리케이션의 주요 문제점이라는 점을 발견했습니다.

수직 산업의 일부 응용 프로그램은 여전히 ​​기존 GPT-3를 사용합니다(이제는 홍보에서 둘 사이의 차이를 모호하게 하려고 노력하고 있음).

예를 들어, 스타트업 DoNotPay는 AI를 사용하여 사람들이 벌금 및 청구 문제를 처리하도록 돕는 로봇 변호사입니다. AI가 법률 관련 지식을 이해하기 위해서는 일반적인 언어 모델을 기반으로 2차 개발이 이루어져야 한다.

이것은 China Merchants Bank 신용 카드의 첫 번째 시도입니다. 출력 프로세스는 다음과 같이 요약될 수 있습니다.

• 적절한 자연어 설명을 통해 인간의 요구를 ChatGPT에 입력합니다.
• 결과에 대한 추가 프롬프트와 피드백을 통해 모델의 연관 능력을 자극하고 최종적으로 원고 작성을 완료합니다.

예를 들어, 팀은 먼저 ChatGPT에 "이기적인 유전자"의 견해를 인용하여 "유전자와 가족 애정의 관계를 설명해달라고 요청했습니다.

첫 번째 단계의 결과로 볼 때 ChatGPT의 답변에는 "The Selfish Gene"이라는 책의 배경 지식이 포함되어 있지만 언어 설명의 관점에서는 비교적 간단합니다. 따라서 팀에서는 이에 대한 추가 요구 사항을 제시했습니다.

깊이 작성하고 신중하게 작성하세요.

ChatGPT가 1차 Q&A를 기반으로 하고 새로운 요구 사항에 따라 개선되는 것을 어렵지 않게 볼 수 있습니다. 현재 ChatGPT는 비교적 명확한 두 가지 견해에 도달했습니다. 하나는 "생명은 유전자의 전달자"이고 다른 하나는 "가족 애정은 이타적인 사랑"입니다.

이밖에도 팀에서는 계속해서 요청을 해왔습니다.

여기서 좀 더 구체적으로 설명할 수도 있고, 예를 드는 것이 더 좋을 것 같습니다. 유전자라는 생물학적 본질을 넘어 생명의 전달자를 통해 어떻게 가족애가 존재하는지 곰곰이 생각해 보고 품위 있고 우아하게 써야 한다.

이제 중국초상은행 최종 홍보안의 핵심 내용이 생성되었습니다.

그러나 팀원들은 ChatGPT를 "튜닝"하는 과정에서 최종 답변의 개요를 미리 생각한 후 안내해야 하며 그렇지 않으면 일부 결과가 편향될 수 있음을 상기시켰습니다. .

또한 대형 모델 자체의 무작위성으로 인해 처음 얻은 답변에 그다지 만족스럽지 않은 경우 만족스러운 답변을 얻을 때까지 질문을 반복해 볼 수 있습니다.

AI가 생성하는 카피라이팅은 업계 최고 수준은 아니지만, 미래에는 가장 기본적인 작업 중 일부가 실제로 AI로 대체될 수도 있습니다.

그리고 AI 기사 작성의 강점은 한 사람의 창의력을 뛰어넘는 학제, 분야를 넘나드는 것입니다. 그러나 AI를 마스터하는 것이 더 높은 창의력을 요구하는 직업의 경우 너무 걱정할 필요가 없습니다. 작업 효율성이 크게 향상됩니다.

적어도 현재로서는 인간이 AI에 작업을 할당하기 위해 프롬프트 단어를 작성해야 합니다. 이에 능숙한 사람들은 새로운 기회를 얻게 될 것입니다.

예를 들어 인터넷에서 ChatGPT 사용 경험을 공유한 Riley Goodside는 Scale AI에 연봉 200만 달러의 세계 최초 프롬프트 워드 엔지니어로 채용되었습니다.

기업도 마찬가지입니다. 거대 기술 기업인 Google과 Microsoft의 치열한 경쟁과 기회를 포착하는 AI 스타트업 외에도 다른 산업도 기회를 포착하기 위해 중국초상은행 신용카드와 같은 변화를 적극적으로 수용해야 합니다.

마지막으로 다음 두 시 중 어느 것이 인간이 만든 것인지, 어느 것이 ChatGPT가 만든 것인지 맞힐 수 있을까요?

A,

처음에는 가족애가 공통된 DNA였습니다. 당신은 분만실에 있었고 저는 밖에 있었습니다.

나중에 가족관계는 마치 놀이공원처럼 당신이 맨 위에 있고 내가 맨 아래에 있습니다.

내가 자랄 때 가족애는 시험의 연속이다. 너는 시험장에 있고 나는 밖에 있다.

이제 가족애는 '가족신용카드'입니다. 당신은 멀리 있고 나는 고향에 있습니다.

가족 사랑은 귀중합니다

B,
인생의 임신 과정에서 가족 사랑은 얇은 DNA 사슬입니다. 당신은 이 끝에 있고 부모님은 반대편에 있습니다.

어릴 때 가족애는 소중한 가족사진첩 같았어요. 과거는 안에 있었고 당신은 밖에 있었어요.

나중에 가족 사랑은 한쪽 끝에서는 배려하고 다른 쪽 끝에서는 포옹하는 한없이 따뜻한 전화선입니다.

이제 가족애는 따뜻한 가족 카드입니다. 가족은 집에 있고 당신은 하늘에 있습니다.

위 내용은 이제 ChatGPT가 금융계에서 일자리를 찾기 시작했습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!