1.数据null时sum的用法
mysql数据库SUM(A+B)不一定等于SUM(A)+SUM(B),当A或B为NULL时,SUM(A+B)=NULL。
2.or改为in
同一字段,将or改写为in()。OR效率:O(n);IN效率:O(Log n);当n很大时,OR会慢很多。注意控制in的个数,建议n小于200。
3. or和union的效率
(1)不同字段,将or改为union。
(2)相同字段(针对单表操作)
对于索引列来最好使用union all,因复杂的查询【包含运算等】将使or、in放弃索引而全表扫描,除非你能确定or、in会使用索引。对于只有非索引字段来说你就老老实实的用or 或者in,因为 非索引字段本来要全表扫描而union all 只成倍增加表扫描的次数。对于及有索引字段【索引字段有效】又包含非索引字段来时,按理你也使用or 、in或者union all 都可以,但是我推荐使用or、in。
4.union all与union
若无需对结果进行去重,则用union all 而非union;union会自动对结果去重,有去重开销。
5.Group by去除排序
Gourp by 实现分组、自动排序。则无需排序:order by null。
6.将字符转换为数字
数字型VS字符串型索引:数字型更高效、查询更快、占用空间更小。
7.拒绝大SQL
拒绝大sql,拆解成多条简单sql:
(1)可能一条大sql就把整个数据库堵死;
(2)简单sql缓存命中率更高;
(3)减少锁表时间,特别是MyISAM;
(4)用上多cpu,一条sql只能在一个cpu中运行。
8. Load data导数据
批量数据块导入:
(1)成批装载比单行装载更快,不需要每次都刷新缓存;
(2)无索引装载比索引装载更快;
(3)Insert values,values,values减少索引刷新;
(4)Load data 比Insert快约20倍
尽量不要用insert….select….
(1) 延迟
(2)同步出错
9.打散大批量更新
(1)大批量更新凌晨操作,避开高峰
(2)凌晨不限制
(3)白天上限默认为100条/秒(特殊再议)
10. mysql int(3)与int(11)的区别
总结,int(M) zerofill,加上zerofill后M才表现出有点点效果,比如 int(3) zerofill,你插入到数据库里的是10,则实际插入为010,也就是在前面补充加了一个0.如果int(3)和int(10)不加zerofill,则它们没有什么区别.M不是用来限制int个数的.
注意:这里的M代表的并不是存储在数据库中的具体的长度,以前总是会误以为int(3)只能存储3个长度的数字,int(11)就会存储11个长度的数字,这是大错特错的。
其实当我们在选择使用int的类型的时候,不论是int(3)还是int(11),它在数据库里面存储的都是4个字节的长度,在使用int(3)的时候如果你输入的是10,会默认给你存储位010,也就是说这个3代表的是默认的一个长度,当你不足3位时,会帮你不全,当你超过3位时,就没有任何的影响。
11.count(distinct field)是魔鬼
Count(distinct field)查询效率极低,数据量大时甚至会爆出内存不足。优化技巧:使用临时表概念,先把distinct的field 经过group by过滤后,再对其进行count计算。
优化前:
优化后:
12.mysql函数
(1)replace函数
Update tr_app_data set content = replace(content,'SGSN206','SGSN1') where app_data_cat='AlarmMonitor_Widget_195'
(2)concat函数
select concat(LAC,'_',CI) from `sheet1`
(3)IFNULL函数
IFNULL(expr1,expr2) ,如果expr1不是NULL,IFNULL()返回expr1,否则它返回expr2。IFNULL()返回一个数字或字符串值。
(4)IF函数
如果expr1是TRUE(expr10且expr1NULL),那么IF()返回expr2,否则它返回expr3。IF()返回一个数字或字符串值,取决于它被使用的上下文。
(5)CASE WHEN函数
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数
--简单Case函数 如果case有条件,when 只能是对条件值的罗列,不能再加条件,否则出错
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
如果case 没有条件,when 里面可以加个条件判断
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
13.单表去重并保留id最小的一条
数据库现在不支持这样的操作(对一个表进行select等子操作后,然后对该表做delete或者updata这类的操作。so,可以用临时表解决。如下:
DELETE FROM table_test WHERE id NOT IN (SELECT id FROM (SELECT MIN(id) AS id FROM table_test AS t GROUP BY uid) t1);

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는
