Python에서 열 대 행 작업을 효율적으로 구현하는 방법

데이터 소스는 대략 다음과 같습니다.

이를 바탕으로 저는 아이디어를 생각해냈습니다. Python에서 이 작업을 빠르게 구현하는 방법을 알아보세요.

데이터 소스가 구축되었으니 시작해 보세요!

import pandas as pd

df = pd.read_excel("分列转到行.xlsx",header=None)
df.columns = ["年级","姓名"]
df

결과는 다음과 같습니다:

전체 코드는 매우 간단합니다. 믿을 수 없다면 한번 보세요!

df["新列"] = df["姓名"].str.split(";")
df["新列"]

결과는 다음과 같습니다.

드디어 폭발 기능을 추가하고 직접 당첨!

df1 = df.explode("新列")
df1

일부 스크린샷은 다음과 같습니다.

위에서 얻은 df1의 경우 이 데이터를 어떻게 복원해야 합니까?

def func(df):
    return ','.join(df.values) #这里改为什么分隔符，随你自己！
df2 = df1.groupby(by='年级').agg(func).reset_index()
df2

결과는 다음과 같습니다

위 내용은 Python에서 열 대 행 작업을 효율적으로 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!