Python은 현재 가장 인기 있는 프로그래밍 언어입니다. 저는 수많은 초보 친구들이 매일 학습 대열에 합류할 것이라고 믿습니다. 하지만 아무리 배우기 쉬운 언어라도 아직은 많은 기본 개념과 기초 지식이 초보자에게 있어서 한 번에 익히기는 어렵습니다. 오늘의 선택은 포괄적이라고 할 수 있는 많은 Python 관련 지식 치트 시트를 수집했습니다. 앞으로 엄마는 모든 사람이 지식 포인트를 기억하지 못할까 걱정할 필요가 없습니다!
Python 기초
Python 기초
이 치트 시트에는 변수 데이터 유형부터 목록 문자열, 환경 설치부터 일반적으로 사용되는 라이브러리 사용까지 Python에 대한 모든 기본 지식이 포함되어 있어 포괄적이라고 할 수 있습니다.
초보자용 Python
이 치트 시트도 새로운 학자들을 위해 세심하게 준비되었으며 예제에 더 많은 관심을 기울였습니다. 이 치트 시트를 따라가면 Python의 기본 사용법을 익히는 데에는 문제가 없다고 할 수 있습니다.
memento Python3
이 치트 시트는 Python3에 대한 지식을 요약한 것으로 매우 포괄적이라고 할 수 있습니다. 기본 데이터 유형, 논리 및 수학 연산, 프로세스 제어, 파일 IO 등의 사용이 포함되어 있습니다.
data science
Pandas basics
Pandas는 데이터 과학 분야에서 가장 유명한 클래스 라이브러리입니다. , 그리고 그 기본 지식도 너무 많습니다. 이 치트 시트는 일반적으로 사용되는 Pandas 기본 지식의 대부분을 요약하여 매우 사려 깊습니다.
Pandas advance
Pandas의 기본을 배운 후에는 당연히 Pandas의 고급 작업을 계속해서 이해해야 합니다. 이 치트 시트는 피벗 테이블, 그룹화, 조인 등을 포함한 다양한 고급 Pandas 작업을 다룹니다.
Numpy
Numpy는 데이터 과학 분야의 또 다른 훌륭한 도구이며 많은 Python 라이브러리의 기초이기도 하므로 이 라이브러리를 마스터하는 것도 필수입니다.
데이터 가져오기
데이터 과학에서 데이터는 당연히 기초이므로 데이터 가져오기는 기초의 기초입니다.
Tools
Jupyter
Jupyter는 Python 분야에서 매우 유명한 프로그래밍 도구로 WYSIWYG의 강력한 효과를 가지며 많은 Python 실무자가 선호합니다.
오늘은 모든 매니아와 초보자가 수집하고 공부할 가치가 있는 Python 관련 치트 시트를 많이 공유했습니다~
위 내용은 Python 치트 시트 모음, 어떤 지식 포인트를 마스터하셨나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

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안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.

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