ICML 2023은 제40회 국제 머신러닝 컨퍼런스로, 2023년 7월 23일부터 29일까지 미국 하와이에서 개최됩니다. 방금 학회에서는 올해 논문 접수 결과를 발표했습니다.
올해 ICML에는 총 6538개의 제출물이 접수되었으며 그 중 1827개가 승인되었으며 승인률은 약 27.9%입니다. 비교를 위해 지난해에는 총 5,630개의 응모작이 접수됐고, 짧은 구두 1,117개, 긴 구두 118개가 접수돼 합격률은 21.94%였다. ICML 관계자는 각 제출물이 적절하게 평가되었는지 확인하기 위해 각 제출물을 지역 의장과 고위 지역 의장이 검토한다고 밝혔습니다.
아쉽게도 ICML에서는 합격 결과만 발표했고 아직 논문 합격자 명단은 공개되지 않았습니다.
동시에 논문이 채택된 몇몇 연구자들은 기쁨을 나누기 시작했습니다. NVIDIA의 연구 과학자인 Ali Hatamizadeh는 GC ViT(Global Context Vision Transformers)에 대한 연구가 ICML 2023에 승인되었다고 말했습니다.
다국어 코드 평가를 위한 BabelCode 프레임워크를 제안하고 PL 배포가 학습 데이터에 미치는 영향을 조사한 Google의 연구도 ICML 2023에 선정되었습니다.
겐트 대학교 인공 지능 및 로봇 공학 박사 과정 학생인 Pietro Mazzaglia는 자신의 논문 "Mastering the Unsupervised Reinforcement Learning Benchmark from Pixels"가 ICML 2023 Oral로 승인되었다고 말했습니다.
최근 LLM(대형 언어 모델)이 점점 인기를 얻고 있으며 LLM에 관한 분석 제품군도 Oral로 채택되었습니다.
선정된 많은 논문 중에서 물리학에서 영감을 받은 세대 모델, 통합 확산 모델 및 PFGM에 대한 연구도 ICML 2023에 채택되었습니다.
파라메트릭 함수 근사의 전역 최적화에 관한 기사도 승인되었습니다.
몇몇은 기쁘기도 하고, 몇몇은 슬프기도 합니다. 논문이 승인되지 않은 친구들을 위해 낙담하지 마세요.
위 내용은 "ICML 2023 전형결과 발표 : 합격률 27.9%"의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!