AIoT에 대한 진실: 무엇을 시도해야 할까요?

AIoT란 무엇이며 무엇을 할 수 있나요? 이 기사에서 대답하려는 질문은 다음과 같습니다.

본질적으로 우리는 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)의 융합을 이야기하고 있습니다. 이 두 가지 기술은 전 세계의 수많은 산업을 변화시키고 있는 두 가지 개별 기술이지만, 이를 결합하면 전례 없는 규모로 산업 자동화를 지원하는 지속적으로 학습하고 자체 수정하는 시스템의 새로운 시대를 맞이하게 됩니다. Forbes는 다음과 같이 보고합니다. "사물 인터넷은 디지털 신경계인 반면, AI는 시스템 전체의 결정을 제어하는 ​​두뇌입니다."

AI와 IoT를 결합한다는 것은 기계 학습과 AI의 힘을 일반적인 IoT 생태계에서 생성되는 방대한 양의 데이터에 적용할 수 있음을 의미하며, 결과적으로 AI가 통찰력을 생성함에 따라 IoT 생태계도 적응할 수 있음을 의미합니다. 시간이 지남에 따라. 이론적으로 AIoT는 인공 지능이 사용할 데이터를 생성한 IoT와 그 다음 IoT에 유형의 지침과 개선 사항을 제공하는 강력한 공생 시스템이어야 합니다.

하지만 이것은 모두 이론적인 것인데 실제로는 어떤 모습일까요?

사물인터넷의 화두인 스마트시티에서 많은 사례를 찾아볼 수 있습니다. 예를 들어 트래픽 흐름 모니터링을 고려해 보세요. 연결된 장치 또는 카메라(드론에도 연결됨)의 생태계가 특정 지역의 교통 흐름을 모니터링하고 해당 데이터를 AI 엔진에 실시간으로 보낼 수 있다면 AI는 데이터를 분석하고 최상의 동적 결정을 내릴 수 있습니다. 교통 흐름을 관리합니다. 결정에는 차량 속도를 제한하거나 특정 교통 경로를 변경하는 것이 포함될 수 있습니다. 이 모든 것은 AI 기반 결정을 신호등 및 표지판의 IoT 네트워크에 다시 전달함으로써 이루어집니다.

스마트 오피스 빌딩도 또 다른 좋은 예입니다. 사무실 건물 전체에 일련의 환경 센서를 배치하는 것은 동시에 건물에 몇 명의 사람이 있는지, 건물 내에서 어떻게 이동하고 공간을 사용하는지, 어떤 시설을 사용하고 있는지를 감지하는 데 매우 중요합니다. AI를 활용해 이 정보를 분석하면 특정 공간을 어떻게 관리하고 미래 공간을 어떻게 디자인할지에 대한 귀중한 인사이트를 풍부하게 얻을 수 있습니다. 이를 통해 사무실 건물 내의 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있으며 궁극적으로 그 안에 있는 사람들의 요구에 더 잘 맞는 공간을 개발할 수 있습니다.

택시 회사, 버스 회사부터 물류 및 운송 회사에 이르기까지 차량을 관리해야 하는 모든 조직은 AIoT의 이점을 누릴 수 있습니다. 차량에 부착된 위치 센서는 전체 차량의 위치에 대한 실시간 보기(버스 시간표, 운전자 교대, 배달 일정 또는 택시 요청과 관련된 데이터와 결합)를 AI 플랫폼에 제공한 다음 정보를 실시간으로 제공할 수 있습니다. 보다 효율적이고 적절하게 차량을 파견하기 위한 시간 결정.

자율 배송 로봇은 아직 주류 현실은 아니지만 자율 주행 차량과 유사한 방식으로 AIoT를 통해 구동될 것입니다. 이러한 사용 사례에서 AI는 차량이나 배송 로봇 주변 환경을 지능적으로 분석한 후 다음 이동 위치에 대해 거의 즉각적인 결정을 내리는 데 사용됩니다.

AIoT의 가능성은 무궁무진합니다. 이 공간을 계속 지켜봐주세요!

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