AIoT의 4가지 일반적인 애플리케이션

우리는 스마트 머신과 빅데이터 수집 능력이 글로벌 산업의 중요한 부분이 되는 시대로 빠르게 진입하고 있습니다. 오늘날 AIoT(사물인터넷을 위한 인공지능) 애플리케이션의 그림자는 대부분의 고급 주거 지역과 대기업에서 볼 수 있습니다. 비록 언론에 광고된 것만큼 널리 보급되지는 않았지만 선진국에서는 채택이 기하급수적으로 증가하고 있습니다.

사물 인터넷은 포괄적인 용어로서 연결된 개체의 네트워크를 나타냅니다. 인공지능 알고리즘과 머신러닝 기능을 결합하면 IoT 스마트 기기가 자신과 다른 시스템에 대한 경험을 바탕으로 학습하고, 스스로 개선하고, 변화에 적응할 것으로 기대할 수 있습니다.

AIoT(사물 인터넷 인공 지능)는 IoT 인프라와 인공 지능 기술을 통합한 것입니다. IoT와 인공 지능의 융합은 향상된 인간-컴퓨터 상호 작용, 데이터 관리 및 분석, IoT 사용자에게 새로운 고객 경험을 제공합니다.

오늘날 가장 일반적인 AIoT 애플리케이션은 다음과 같습니다.

• 자율 운전 자동차

자율 운전 자동차는 아마도 오늘날 가장 분명하고 널리 퍼진 AIoT 애플리케이션일 것입니다. Tesla와 같은 자율 주행 자동차 제조업체는 현재 도로에 있는 자동차를 사용하여 수동 및 자율 주행 중에 수백만 개의 데이터 포인트를 수집합니다. 그들은 이 데이터를 사용하여 도로를 매핑하고, 차량의 자율 주행 시스템을 최적화하고, 데이터 풀을 강화하여 미래에 더 나은 차량을 개발합니다.

• 제조

오늘날 IoT 및 AIoT의 가장 큰 채택자는 인공 지능을 사용하여 성능과 효율성을 향상시키는 스마트 공장입니다. 고도로 산업화된 국가의 대부분의 공장에서는 이미 내장형 센서를 사용하여 제조 과정에서 다양한 데이터를 수집하고 있습니다.

산업 및 제조 로봇은 AIoT를 사용하여 점점 더 스마트해지고 있습니다. 이를 통해 공장 로봇은 패턴을 학습하고 중단, 지연 및 손상이 발생하기 전에 예측할 수 있습니다. 예측 유지 관리는 모든 제조업체의 비용을 절감하는 가장 좋은 방법일 수 있습니다.

• 소매

얼굴 인식 카메라 및 기타 센서로 수집된 데이터는 고객이 매장을 이동할 때 경로를 매핑하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이와 같은 데이터는 관리자가 인력 부족 발생을 예측하고 매장 내 고객 행동에 대한 통찰력을 제공하여 소매 경험을 개선하고 고객 방문을 최대한 활용할 수 있도록 매장 레이아웃을 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 스마트 온도 조절기

이곳은 AIoT의 최신 애플리케이션과 스마트 홈이 만나는 곳입니다. 자동화 및 AI 기반 온도 조절은 에너지 비용 절감을 극대화할 수 있으며, 외부 날씨, 주택 소유자의 작업 일정 및 온도 선호도에 따라 시간이 지남에 따라 집 온도를 조정할 수도 있습니다.

완전히 실현되는 AIoT 미래에서 지구는 패턴을 학습하고 연결을 구축함으로써 서로를 자율적으로 개선하는 수많은 데이터 수집 시스템으로 구성된 거대한 상호 연결된 네트워크가 될 것입니다. 우리는 오늘이 곧 오기를 기대합니다!

위 내용은 AIoT의 4가지 일반적인 애플리케이션의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!