완전한 이진 트리를 사용하여 Java에서 큰 루트 힙과 작은 루트 힙을 만드는 방법

빅 루트 힙

빅 루트 힙: 각 노드의 값은 상위 노드의 값보다 크지 않습니다

분석은 다음과 같습니다.

가정 { 27,15,19,18,28, 34,65,49 ,25,37 } 이러한 데이터 수집은

코드는 다음과 같습니다.

//建立大根堆
public class TestHeap{
    public int[] array;
    public int usedSize;//当前有效数组长度
    public TestHeap(){
        this.array = new int[10];
        this.usedSize = 0;
    }
    //初始化数组
    public void InitArray(int[] arrayClone){
        array = Arrays.copyOf(arrayClone, arrayClone.length);
        usedSize = array.length;
    }
    //创建大根堆
    public void createHeap(){
        for(int parent = (usedSize - 1 - 1) / 2; parent >= 0; parent--){
            adjustment(parent, usedSize);
        }
    }
    //调整
    public void adjustment(int parent, int len){
        //左子树结点下标
        int child = parent * 2 + 1;
        //调整
        while(child < len){
            //先判断有没有右孩子，如果右，找出最大值
            if(child + 1 < len && array[child] < array[child + 1]){
                child++;//如果右子树大，child++就指向他，如果左子树大，就不用管,直接进行下一步判断交换
            }
            //若左右子树的最大值大于父亲结点则交换
            if(array[child] > array[parent]){
                swap(array, child, parent);
                parent = child;
                child = parent * 2 + 1;
            } else{
                break;
            }
        }
    }
    //交换
    public void swap(int[] array, int child, int parent){
        int tmp = array[child];
        array[child] = array[parent];
        array[parent] = tmp;
    }
}

작은 루트 힙

작은 루트 힙: 각 노드의 값은 상위 노드의 값보다 작지 않습니다.

작은 노드를 비교하고 교체한다는 점을 제외하면 분석은 큰 루트 힙과 유사합니다

코드는 다음과 같습니다:

//建立大根堆
public class TestHeap{
    public int[] array;
    public int usedSize;//当前有效数组长度
    public TestHeap(){
        this.array = new int[10];
        this.usedSize = 0;
    }
    //初始化数组
    public void InitArray(int[] arrayClone){
        array = Arrays.copyOf(arrayClone, arrayClone.length);
        usedSize = array.length;
    }
    //创建大根堆
    public void createHeap(){
        for(int parent = (usedSize - 1 - 1) / 2; parent >= 0; parent--){
            adjustment(parent, usedSize);
        }
    }
    //调整
    public void adjustment(int parent, int len){
        //左子树结点下标
        int child = parent * 2 + 1;
        //调整
        while(child < len){
            //先判断有没有右孩子，如果右，找出最小值
            if(child + 1 < len && array[child] > array[child + 1]){
                child++;//如果右子树小，child++就指向他，如果左子树小，就不用管,直接进行下一步判断交换
            }
            //若左右子树的最大值小于父亲结点则交换
            if(array[child] < array[parent]){
                swap(array, child, parent);
                parent = child;
                child = parent * 2 + 1;
            } else{
                break;
            }
        }
    }
    //交换
    public void swap(int[] array, int child, int parent){
        int tmp = array[child];
        array[child] = array[parent];
        array[parent] = tmp;
    }
}

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