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인공지능을 활용하여 에너지 산업에서 디지털 혁신의 적용을 촉진하는 방법은 무엇입니까?

王林
王林앞으로
2023-04-23 14:55:071197검색

인공지능을 활용하여 에너지 산업에서 디지털 혁신의 적용을 촉진하는 방법은 무엇입니까?

석유 및 가스 산업은 코로나19와 OPEC 협상 실패로 인해 큰 변화와 가격 급등을 경험하고 있습니다. 사우디아라비아 등 주요 국가들은 파키스탄에 300만 달러 상당의 석유를 빌려주었지만 지불하지 않아 계약을 취소할 위기에 처해 있다.

이러한 정치적, 경제적 혼란으로 인해 석유 및 가스 산업은 복잡한 상태에 빠졌습니다. 친환경 에너지에 대한 추진과 보다 고객 중심적인 서비스에 대한 요구와 같은 새로운 영향력이 주주들의 분노를 더욱 가중시켰습니다. 석유 및 가스 산업 종사자들은 에너지 가치 사슬, 자산 및 운영에 대한 대대적인 재평가를 수행해야 합니다.

석유 및 가스 산업의 방향이 바뀌고 있다는 충격적인 보고서가 계속해서 나오고 있습니다. 2050년에는 전 세계 전력 생산량의 거의 70%가 풍력과 태양 에너지에서 나올 것으로 추정됩니다. 더 많은 보고서에 따르면 2033년까지 전 세계적으로 판매되는 모든 신차의 50%가 전기 자동차가 될 것이라고 합니다. 차량에 재생 에너지를 사용하는 것은 정밀 조사 대상이 되었으며 기술이 발전함에 따라 변화하고 있습니다. 모든 발전과 함께 디지털 기술의 발전은 에너지 산업에 극적인 변화를 가져왔습니다.

에너지 산업에 디지털화를 가져오려면 업계에서는 디지털 혁신을 다른 비즈니스 분야와 마찬가지로 다뤄야 합니다. 목적, 목표, 전략 측면에서 혁신적이고 효과적인 솔루션을 제시해야 합니다.

그러나 에너지 산업이 디지털화에 대한 투자 부분을 소홀히 했다고 결론 내릴 수는 없습니다. 보고서에 따르면 지난 몇 년 동안 에너지 기업은 디지털 기술에 대한 투자를 늘려 왔으며, 2014년 이후 전 세계 투자가 매년 20%씩 증가했습니다. 2016년에는 투자액이 470억 달러로 급증했습니다. 추정에 따르면 석유 중심의 디지털 서비스 투자가 현재 50억 달러에서 2025년까지 300억 달러 이상으로 증가함에 따라 이 투자는 더욱 증가할 것으로 예상됩니다.

그래서 에너지 부문은 이제 변화의 여지가 열려있습니다. 기술이 발전함에 따라 비용 효과적인 방식으로 석유 매장량을 추적하여 탄소 배출을 줄이거나 줄이고 수요를 충족해야 한다는 압력이 커지고 있습니다. 발전의 다음 단계로서 에너지 부문은 새로운 인력 전략을 확보하고 데이터 기반 의사결정을 내리는 방향으로 기울고 있습니다.

이미 에너지 산업에 영향을 미친 디지털 기술은 거의 없습니다.

인공 지능으로 석유 저장소 매핑:

인공 지능(AI)이 에너지 부문에 적합한 혁신 전략이 아니라는 오해가 있습니다. 그러나 이러한 신화를 깨기 위해 지하 지구물리학 데이터를 분석하기 위해 클라우드 기반 인공 지능 플랫폼이 개발되고 있습니다. 데이터 의미에 대한 클라우드 기반 출처 추적은 더 정확하고 더 빠른 솔루션을 제공합니다. 인공 지능의 도움으로 석유 및 가스 산업의 시추 방법을 활용하여 지하 석유 및 가스 저장소를 추적하고 발견할 수 있습니다. 한 보고서에 따르면 석유 및 가스 산업에서 인공지능의 가치는 2017년 15억 7천만 달러에서 2022년 28억 5천만 달러로 증가할 것으로 예상됩니다.

기계 학습은 안전한 피난처입니다.

기계 학습은 해외 기업이 석유 매장지 사이를 계속 이동하지 않고도 장거리에서 운영하는 데 도움이 됩니다. 인공 지능을 사용하여 새로운 장비나 시추 현장의 잠재적 영향을 평가할 수 있습니다. 또한 책임자 앞에서 제안된 프로젝트의 환경 위험을 평가하는 데에도 도움이 됩니다. 기계 학습 서비스는 도구 구현을 통해 작업을 더욱 안전하게 만듭니다.

IoT는 기계적 문제를 예측합니다.

사물 인터넷(IoT)은 어디서나 액세스하여 쉽게 연결하고 작업할 수 있도록 특별히 설계되었습니다. 석유 및 가스 산업에 IoT를 적용하면 비용 최적화에 중요한 역할을 합니다. 예측 유지보수, 성능 예측 및 실시간 위험 관리를 지원하여 안전성을 향상시킵니다. IoT는 모든 기계 품목과의 연결을 통해 데이터를 수집합니다. 센서는 인간이 인지하기 전에 기계 고장을 감지할 수 있습니다. 이렇게 하면 기계가 고장나기 전에 손상을 확인하여 사고를 예방하고 본질적으로 비용을 절약할 수 있습니다.

손쉬운 거래를 위한 블록체인:

비용을 줄이면서 거래 속도를 높이려면 가장 좋은 방법은 블록체인을 선택하여 자금을 처리하는 것입니다. 블록체인은 에너지 생산자와 고객을 직접 연결합니다. 이는 더 넓은 네트워크 기능 내에서 잠재적으로 데이터를 보내고 받을 수 있는 안전한 환경을 제공합니다.

머신러닝, 블록체인, 빅데이터, 사물인터넷 등 인공지능 기술을 갖춘 인공지능은 석유 및 가스 산업을 디지털화로 이끌고 있습니다. 에너지 산업은 전례 없는 도전에 직면할 수 있지만, 어려움을 극복하고 작업을 더 쉽게 만들기 위해 매일 새로운 기술이 등장하고 있습니다.

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