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백엔드 개발파이썬 튜토리얼Python을 사용하여 사진을 애니메이션 스타일 아바타로 변환하세요.

Python을 사용하여 사진을 애니메이션 스타일 아바타로 변환하세요.

최근에 문제가 발생했습니다. 아바타를 애니메이션 스타일로 바꿔야겠다는 생각이 먼저 들었습니다.

Python을 사용하여 사진을 애니메이션 스타일 아바타로 변환하세요.

▲사진을 픽셀 스타일로 변환

아바타를 애니메이션 스타일로 변환하는 것은 원본 이미지 정보와 질감 세부 정보를 유지하면서 실제 사진을 애니메이션/만화 스타일의 비현실적인 이미지로 변환하는 것입니다. 현재 Baidu API 외에도 Github에는 직접 사용할 수 있는 오픈 소스 라이브러리가 많이 있습니다.

그중 AnimeGAN은 우한 대학교와 후베이 기술 대학교의 연구입니다. 이는 신경 스타일 전달 + 생성적 적대 네트워크(GAN)의 조합을 사용하며 그 효과는 우리의 요구와 매우 일치합니다.

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AnimeGAN은 처음에 Tensorflow 프레임워크를 사용했지만 정보를 쿼리한 결과 해당 프로젝트가 이미 PyTorch 프레임워크를 지원하는 것으로 나타났습니다.

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주소 : https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch

그리고 예전에 PyTorch를 기반으로 웨이보 댓글 감정분석을 구현한 적이 있어서 사용하는데 부담도 없고 부담도 없습니다. 라이브러리를 설치해야 합니다.

Pytorch 설치

PyTorch는 자연어 처리와 같은 애플리케이션을 위한 Torch 기반의 오픈 소스 Python 기계 학습 라이브러리입니다. 이 딥러닝 프레임워크는 수치 모델링, 이미지 모델링, 텍스트 모델링, 오디오 모델링 등 다양한 방향으로 적용될 수 있습니다.

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Pytorch 설치는 다른 라이브러리에 비해 번거롭습니다. 정식 설치에 가서 다운로드를 하게 되면 실제 구성에 맞는 설치 명령을 받아야 합니다.

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위 단계를 통해 다운로드 속도가 느리거나 다양한 문제가 발생하는 경우 다음 웹사이트를 시도해 볼 수도 있습니다:

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

웹사이트 보기:

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애니메이션 스타일 마이그레이션

Pytorch 프레임워크를 설치한 후 animationgan2-pytorch 프로젝트를 로컬로 복제하거나 직접 다운로드할 수 있습니다.

git clone https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch

아래와 같이 로컬 최종 디렉터리에 다운로드합니다.

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가중치 폴더에는 원하는 애니메이션 스타일 마이그레이션을 달성하기 위해 해당 가중치를 선택합니다. 그림 예제는 샘플 아래의 입력 폴더에 저장되어 있으며, 이는 물을 테스트하는 데 직접 사용할 수 있습니다. 또한 처리된 이미지를 저장하기 위해 동일한 경로 아래에 새 출력 폴더도 만들었습니다.

다음으로 프로젝트를 호출하려면 명령줄에서 test.py 스크립트만 실행하면 됩니다. 구체적인 명령 형식은 다음과 같습니다.

python test.py --checkpoint [모델 파일 경로] --input_dir [디렉토리] 입력 이미지가 있는 위치] ] --output_dir [출력 디렉터리] --device [장치 선택, CPU 또는 Cuda]

실제 동작 :

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얼굴 애니메이션 마이그레이션을 구현하는 것과 같기 때문에 face_paint_512_v1.pt를 사용했습니다. 및 face_paint_512_v2.pt 각각 아래 그림과 같습니다.

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실제 효과①

사진을 바꿔서 확인하세요.

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실용적인 효과②

개인적으로 완성된 느낌입니다. Face_paint_512_v2.pt 제품의 웨이트 처리가 제 애니메이션 스타일과 더 잘 맞는 것 같아요. 상상은 어떠세요?

마지막으로 풍경 사진을 애니메이션으로 마이그레이션하기 위해 paprika.pt도 시도해 보았습니다.

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▲원본 사진

효과는 아래와 같습니다:

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▲렌더링

아바타/사진을 애니메이션 스타일로 변환하는 데 관심이 있다면 시도해 보는 것이 좋습니다~

주의!

주의!

이 글을 읽고 나서 Pytorch를 설치하고 싶지 않고, 직접 코믹한 얼굴을 만들고 싶다면?

이 URL은 컴퓨터에서 열 수 있습니다: https://huggingface.co/spaces/akhaliq/AnimeGANv2. 이것은 온라인 AnimeGANv2 앱입니다. 로컬에 프레임워크를 설치할 필요가 없으며 직접 변환할 수 있습니다.

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▲AnimeGANv2 웹사이트

위 내용은 Python을 사용하여 사진을 애니메이션 스타일 아바타로 변환하세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명
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금융, 과학 연구, 의료 및 AI 분야에서 수치 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하는 것이 중요합니다. 1) 금융에서 메모리 매핑 파일과 Numpy 라이브러리를 사용하면 데이터 처리 속도가 크게 향상 될 수 있습니다. 2) 과학 연구 분야에서 HDF5 파일은 데이터 저장 및 검색에 최적화됩니다. 3) 의료에서 ​​인덱싱 및 파티셔닝과 같은 데이터베이스 최적화 기술은 데이터 쿼리 성능을 향상시킵니다. 4) AI에서 데이터 샤딩 및 분산 교육은 모델 교육을 가속화합니다. 올바른 도구와 기술을 선택하고 스토리지 및 처리 속도 간의 트레이드 오프를 측정함으로써 시스템 성능 및 확장 성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

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