Python 프로그래밍에서 일반적으로 사용되는 기술은 무엇입니까?

1. 문자열 반전

Python 슬라이스를 사용하여 문자열 반전:

# Reversing a string using slicing

my_string = "ABCDE"
reversed_string = my_string[::-1]

print(reversed_string)

# Output
# EDCBA

2. 각 단어의 첫 글자를 대문자로 표시합니다.

제목 함수 방법 사용:

my_string = "my name is chaitanya baweja"

# using the title() function of string class
new_string = my_string.title()

print(new_string)

# Output
# My Name Is Chaitanya Baweja

3. 문자열에서 고유한 요소를 찾습니다. 집합 개념을 사용한 문자열:

my_string = "aavvccccddddeee"

# converting the string to a set
temp_set = set(my_string)

# stitching set into a string using join
new_string = ''.join(temp_set)

print(new_string)

# output
# cdvae

4. 문자열과 목록을 n번 반복 인쇄합니다.

곱셈 기호(*)를 사용하여 문자열이나 목록을 여러 번 인쇄할 수 있습니다.

n = 3 # number of repetitions

my_string = "abcd"
my_list = [1,2,3]

print(my_string*n)
# abcdabcdabcd

print(my_list*n)
# [1,2,3,1,2,3,1,2,3]

5. 변수 exchange

# Multiplying each element in a list by 2

original_list = [1,2,3,4]

new_list = [2*x for x in original_list]

print(new_list)
# [2,4,6,8]

7. 문자열을 하위 문자열 목록으로 분할합니다.

.split() 함수를 사용하세요.

a = 1
b = 2

a, b = b, a

print(a) # 2
print(b) # 1

8. 여러 문자열을 하나의 문자열로 결합합니다.

string_1 = "My name is Chaitanya Baweja"
string_2 = "sample/ string 2"

# default separator ' '
print(string_1.split())
# ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']

# defining separator as '/'
print(string_2.split('/'))
# ['sample', ' string 2']

9. 문자열이 회문인지 여부를 확인합니다.

10. 목록에 있는 요소의 개수를 세어보세요

list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja']

# Using join with the comma separator
print(','.join(list_of_strings))

# Output
# My,name,is,Chaitanya,Baweja

11. 두 문자열이 아나그램인지 확인하세요

아나그램의 의미는 두 단어의 각 영어 단어입니다(대소문자 제외). 마찬가지로, Counter 클래스를 사용하여 두 문자열이 Anagram인지 확인합니다.

my_string = "abcba"

if my_string == my_string[::-1]:
    print("palindrome")
else:
    print("not palindrome")

# Output
# palindrome

12. 예외 처리를 위해 try-Exception-else-block 모듈

을 사용하세요.

# finding frequency of each element in a list
from collections import Counter

my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']
count = Counter(my_list) # defining a counter object

print(count) # Of all elements
# Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})

print(count['b']) # of individual element
# 3

print(count.most_common(1)) # most frequent element
# [('d', 5)]

13 열거 함수를 사용하여 키/값 쌍을 가져옵니다

from collections import Counter

str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"
cnt_1, cnt_2, cnt_3  = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)

if cnt_1 == cnt_2:
    print('1 and 2 anagram')
if cnt_1 == cnt_3:
    print('1 and 3 anagram')

# output
# 1 and 2 anagram

14. object

a, b = 1,0

try:
    print(a/b)
    # exception raised when b is 0
except ZeroDivisionError:
    print("division by zero")
else:
    print("no exceptions raised")
finally:
    print("Run this always")

# output
# division by zero
# Run this always

15 .사전 병합

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

for index, value in enumerate(my_list):
    print('{0}: {1}'.format(index, value))

# 0: a
# 1: b
# 2: c
# 3: d
# 4: e

16. 코드를 실행하는 데 걸리는 시간을 계산하세요

시간 클래스를 사용하여 코드를 실행하는 데 걸리는 시간을 계산하세요.

import sys

num = 21

print(sys.getsizeof(num))

# In Python 2, 24
# In Python 3, 28

17.

dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}
dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8}

combined_dict = {**dict_1, **dict_2}

print(combined_dict)
# Output
# {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}

18. 목록 샘플링

import time

start_time = time.time()
# Code to check follows
for i in range(10**5):
    a, b = 1,2
    c = a+ b
# Code to check ends
end_time = time.time()
time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)

print(time_taken_in_micro)

# output
# 18770.217895507812

19. 디지털화

정수를 숫자 목록으로 변환:

from iteration_utilities import deepflatten

# if you only have one depth nested_list, use this
def flatten(l):
  return [item for sublist in l for item in sublist]

l = [[1,2,3],[3]]
print(flatten(l))
# [1, 2, 3, 3]

# if you don't know how deep the list is nested
l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]

print(list(deepflatten(l, depth=3)))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

20 목록 요소의 고유성을 확인하세요.

목록의 각 요소가 고유한지 확인하세요.

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