인공 지능 및 자동화를 통해 데이터 센터 운영 최적화

모든 산업 분야에서 디지털 혁신이 가속화됨에 따라 데이터 서비스에 대한 수요도 계속 증가하고 있습니다. 기술이 사회와 경제를 지배하는 새로운 시대로 접어들면서 운영자는 환경에 유해한 배출을 줄이면서 지속 가능성 요구 사항과 공간 및 노동 요구 사항 증가 사이에서 신중하게 균형을 맞춰야 합니다.

향후 2년 동안 환경, 사회 및 거버넌스 요구가 점점 더 중요해짐에 따라 현대 데이터 센터는 인공 지능(AI)을 활용하여 더욱 지속 가능하고 사회적 책임을 강화하고 있습니다. AI 기반 자동화 솔루션은 예측 유지 관리 및 향상된 안전성을 활용하여 운영 비용을 절감하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 중단을 예측하는 동시에 더 높은 성능 지표를 달성할 수도 있습니다. AI 중심 로봇공학, IoT, 기계 학습 등 최첨단 기술을 수용함으로써 미래 지향적인 기업은 탄소 배출을 최소화하면서 운영을 최적화할 수 있는 유리한 위치에 설 수 있습니다.

2025년까지 클라우드 데이터 센터는 인공 지능과 기계 학습 기술을 갖춘 최첨단 로봇을 채택하여 놀라운 30% 효율성을 달성할 것으로 예상됩니다.

데이터 센터가 인공 지능을 활용하는 방법

운영 프로세스 자동화

앞으로 몇 년 안에 기업 데이터 센터의 지루하고 시간이 많이 걸리는 작업은 인공 지능으로 완전히 바뀔 것입니다. AI 기반 봇은 서버 업그레이드, 예약 및 유지 관리와 같은 일상적인 작업을 자동화하여 정확성을 높이고 직원이 보다 흥미로운 프로젝트에 집중할 수 있도록 해줍니다.

산업용 로봇은 자동화를 통해 폐기, 폐기, 폐기 과정을 혁신하고 있습니다. 이상 현상이나 보안 위험에 대한 소리와 이미지를 원격으로 모니터링함으로써 이러한 로봇 시스템은 효율성과 ROI를 높이는 귀중한 데이터 소스를 제공합니다.

지속 가능한 관행 장려

디지털 트윈은 데이터 센터 산업을 혁신하여 지속 가능한 운영과 탄소 배출 감소를 가능하게 합니다.

AI 및 ML 기술을 통한 정보 사일로의 실시간 분석을 통해 이러한 가상 표현은 시설 내 동작을 예측할 수 있으므로 예측 유지 관리 기술을 통해 비용 절감이 가능합니다. 디지털 트윈 기술은 데이터 센터가 그 어느 때보다 커지고 더 많은 워크로드를 처리함에 따라 점점 더 복잡해지는 운영을 관리하는 데 중요한 도구입니다.

인공 지능의 힘을 활용하여 데이터 센터를 모니터링하면 에너지 비용을 대폭 절감하고 비즈니스의 지속 가능성을 높일 수 있습니다. ML 알고리즘은 센서를 사용하여 사람의 감독 없이 환경 변화에 따라 냉각 수준을 조정할 수 있습니다. 즉, 기업은 전기 요금을 최대 40% 절약할 수 있습니다.

예측 분석을 사용하면 기업은 잠재적인 서버 오류나 네트워크 정체를 미리 파악하고 데이터 중단이 발생하기 전에 차단할 수 있습니다.

보안 향상

데이터 센터는 서비스 제공업체가 더 이상 무시할 수 없는 물리적, 디지털 위협에 취약합니다. AI/ML 기반 솔루션은 스마트 카메라, 침입 탐지 시스템 및 로봇이 함께 작동하여 외부 힘으로부터 데이터 센터를 보호하는 솔루션을 제공합니다.

또한 맬웨어 추적, 취약성 식별, 잠재적 위험에 대한 모든 수신 및 발신 정보에 대한 포괄적인 분석을 통해 사이버 보안 문제를 예방하는 데 도움이 됩니다.

자산 성과 관리

자산 성과 관리를 위한 AI/ML 모델을 사용하면 자산의 서비스 수명을 연장하고 비용을 절감할 수 있습니다. 가용성을 방해할 수 있는 운영 매개변수를 사전에 감지함으로써 이러한 리소스는 계획되지 않은 가동 중지 시간이 발생하기 전에 자산에 유지 관리가 필요한 시기를 보다 쉽게 ​​감지할 수 있습니다.

또한 실시간 데이터 스트림이 모니터링되므로 정상적인 것을 이해하여 모든 관련 물리적 자산 그룹에서 이상 현상을 식별할 수 있습니다.

고객 경험 개선

AI/ML 모델을 사용하여 고객/사용자 경험의 잠재력을 최대한 활용하여 데이터 센터 효율성과 보안을 극대화하세요.

어떤 고객이 위험에 처해 있는지 식별하여 이러한 통찰력을 전략적으로 활용하여 사전 예방적 지원을 통해 고객을 유지하고, 안전하고 지연 시간이 짧은 방식으로 디지털 또는 비즈니스 서비스의 가용성을 높이는 연결 기회를 발견하고, 소비자가 무엇인지 더 잘 이해합니다. 귀하의 솔루션에서 가장 많은 것을 원합니다.

기업은 디지털 혁신을 적극적으로 수용하고 있으며 이에 따라 데이터 센터 운영도 조정되어야 합니다. 이러한 과제를 해결하려면 지속 가능성을 보장할 뿐만 아니라 핵심 경쟁력을 강화하는 인공 지능과 자동화의 조합이 필요합니다.

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