새로운 시대를 여는 Google AI: DeepMind와 Google Brain의 합병이 미치는 영향

AI 경쟁이 치열한 상황에서 Google은 또 다른 큰 행보를 보이며 Google Brain과 DeepMind를 합병하여 Google DeepMind라는 새로운 부서를 구성한다고 발표했습니다. 새로운 부서는 윤리 기준을 유지하면서 획기적인 AI 제품 연구 및 발전을 주도할 것입니다.

리더십, DeepMind CEO Demis Hassabis는 Google Brain의 공동 창업자 중 한 명인 Jeff Dean이 Google DeepMind의 CEO를 맡으며 Google Research 및 Google DeepMind의 수석 과학자로 Google CEO에게 보고할 예정입니다. 순다르 피차이. Google Research는 독립적인 부서로 유지되며 알고리즘 및 이론, 개인 정보 보호 및 보안, 양자 컴퓨팅, 건강, 기후 및 지속 가능성, 책임 있는 AI와 같은 분야의 컴퓨터 과학 발전에 중점을 둘 것입니다.

동시에 Google은 Google DeepMind 구성의 일환으로 부서의 연구 진행 상황과 방향을 감독하기 위해 DeepMind 연구 부사장 Koray Kavukcuoglu가 이끄는 새로운 과학 위원회를 구성할 것이라고 밝혔습니다. . Google Research의 제품 담당 부사장인 Eli Collins는 제품 담당 부사장으로 Google DeepMind에 합류하고, Google Brain의 책임자인 Zoubin Ghahramani는 Google DeepMind의 연구 리더십 팀의 일원이 되어 Kavukcuoglu에게 보고하게 됩니다.

Google CEO Sundar Pichai는 블로그 게시물에서 다음과 같이 말했습니다. "Google의 컴퓨팅 리소스가 지원되는 전담 팀에 인재를 통합하면 인공 지능의 발전이 크게 가속화될 것입니다. "

Pichai가 Google 직원에게 보낸 내부 서한

"우리는 2016년부터 AI 우선 기업이었으며 AI가 우리의 사명을 달성하는 가장 중요한 방법이라고 믿습니다. 그 이후로 우리는 AI를 사용하여 검색, YouTube, Gmail에서 Gmail, Pixel 휴대폰 등 우리는 Google Cloud를 통해 기업과 개발자가 인공지능의 힘에 접근할 수 있도록 도왔고, 사회 문제의 잠재적인 건강과 기후 변화를 해결하는 데 있어 인공지능의 역할을 입증했습니다. 그런데 우리는 인공지능의 새로운 시대를 여는 근본적인 혁신으로 업계를 선도하고 있는 두 개의 세계적 수준의 연구팀을 보유하게 된 행운을 누렸습니다.

Google DeepMind라는 팀은 AI 분야의 두 선도적인 연구팀, 즉 Google Research의 Brain 팀과 DeepMind를 하나로 모을 것입니다. 지난 10년 동안 AI 분야에서 달성한 성과로는 AlphaGo, Transformers, word2vec, WaveNet, AlphaFold 및 Sequence가 포함되어 있습니다. 시퀀스 모델, 증류, 심층 강화 학습, 표현, 훈련 및 배포를 위한 TensorFlow 및 JAX와 같은 분산 시스템 및 소프트웨어 프레임워크입니다. 대규모 ML

이러한 재능을 Google의 전담 팀으로 결합하면 컴퓨팅 리소스의 지원을 받아 인공 지능 분야의 발전이 크게 가속화될 것입니다.

Google DeepMind의 CEO인 Demis Hassabis는 가장 유능하고 책임감 있는 일반 인공 지능 시스템 - 차세대 제품 및 서비스에 대한 연구를 추진하는 데 도움이 될 것입니다.

Jeff Dean은 Google의 수석 과학자로서 저에게 보고할 것입니다. Google Research 및 Google DeepMind의 수석 과학자로 활동할 예정인 Demis는 AI 연구의 미래 방향을 정의하는 데 도움을 주고 일련의 강력한 다중 모드 AI 모델을 시작으로 가장 중요하고 전략적인 AI 관련 기술 프로젝트를 주도합니다.

Google 연구는 계속해서 알고리즘 및 이론, 개인 정보 보호 및 보안, 양자 컴퓨팅, 건강, 기후 및 지속 가능성, 책임 있는 인공 지능 등의 분야에서 컴퓨터 과학의 근본적인 발전을 이끄는 것이며 James에게 보고할 예정입니다. 마니카.

저는 점점 더 강력해지고 책임감 있는 인공 지능을 통해 사람들이 잠재력을 실현할 수 있도록 돕는 우리의 사명을 진전시키는 우리 여정의 다음 단계에 대해 매우 기대하고 있습니다. ”

Hassabis: Google DeepMind는 세상을 바꾸는 차세대 혁신을 달성하기 위해 최선을 다하고 있습니다

다음은 Demis Hassabis의 내부 공개 서한의 전체 내용입니다.

Shane Legg와 제가 2010년에 DeepMind를 설립했을 때 많은 사람들은 일반 인공 지능이 현실이 되려면 수십 년이 걸릴 먼 공상 과학 기술이라고 믿었습니다.

지금 우리는 AI 연구와 기술이 기하급수적으로 발전하는 시대에 살고 있습니다. 앞으로 몇 년 안에 AI와 궁극적으로 AGI는 역사상 가장 큰 사회적, 경제적, 과학적 변화 중 하나를 주도할 잠재력을 갖게 됩니다.

이것이 바로 오늘 Sundar가 DeepMind와 Google Brain을 Google DeepMind로 합병한다고 발표한 이유입니다. 우리의 재능과 노력은 AI가 인류의 가장 큰 과제를 해결하는 데 도움이 되는 세상을 향해 가속화될 것입니다. 저는 Google DeepMind를 이끌고 여러분 모두와 협력하여 이를 구축하게 되어 기쁩니다.

Google 제품 라인 전반에 걸쳐 뛰어난 동료들과 긴밀히 협력함으로써 우리는 "수백만 명의 삶을 크게 개선하고 산업을 변화시키며 과학을 발전시키고 다양한 커뮤니티에 봉사하는 다양한 AI 연구 및 제품을 제공할 수 있는 기회를 갖게 될 것입니다." .”

Google DeepMind의 설립이 우리가 원하는 미래를 더욱 빠르게 향해 나아가는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다. 더욱 강력하고 범용적인 AI를 안전하고 책임감 있게 구축하려면 우리 시대의 가장 어려운 과학 및 엔지니어링 과제 중 일부를 해결해야 합니다. 결과적으로, 우리는 더 빠르게 작업하고, 협업과 실행을 강화하고, 최대한의 효과를 달성하는 데 집중하기 위해 결정을 내리는 방법을 단순화해야 합니다.

Google DeepMind를 통해 AI 분야의 세계적 수준의 인재와 컴퓨팅 능력, 인프라 및 리소스를 모아 대담하고 책임감 있는 방식으로 Google과 Alphabet에서 차세대 AI 혁신과 제품을 실현할 것입니다. Google Brain과 DeepMind의 연구 발전은 심층 강화 학습에서 Transformers에 이르기까지 현재 AI 산업의 많은 기반을 마련했습니다. 앞으로 Google DeepMind는 세상을 변화시키는 차세대 혁신을 달성하기 위해 최선을 다할 것입니다.

Sundar Pichai, Jeff Dean, James Manyika와 저는 최근 몇 달 동안 훌륭한 업무 관계를 발전시켜 왔습니다. 저는 Eli Collins 및 Zoubin Ghahramani와 긴밀하게 협력할 수 있기를 정말 기대하고 있습니다. 또한 Google DeepMind의 연구 진행 상황과 방향을 감독하기 위해 새로운 과학 위원회를 만들었습니다. 앞으로 Jeff Dean, Koray, Zoubin, Shane, 그리고 저는 함께 협력하여 이 위원회의 구성을 마무리할 것입니다.

마지막으로 여러분 모두와 함께 이 새로운 여정을 시작하게 되어 기쁘고 여러분 모두를 만나기를 고대하고 있습니다.

DeepMind Events

DeepMind는 2010년에 설립된 런던에 위치한 AI 스타트업 회사로, 유명한 AI 연구원이자 게임 디자이너인 Demis Hassabis 등이 공동 창립했습니다. 기계 학습 및 시스템 신경 과학 분야의 고급 기술이 결합되어 강력한 범용 학습 알고리즘을 구축합니다. 초기 결과는 시뮬레이션, 게임 개발 등의 분야에서 주로 활용됐다.

2014년 Google은 DeepMind를 6억 달러에 인수했습니다. 이후 DeepMind는 Google의 모회사인 Alphabet으로부터 지속적인 재정 지원을 받아 눈길을 끄는 일련의 AI 혁신을 달성했습니다.

2016년 3월 딥마인드가 개발한 AI 프로그램 알파고가 한국 바둑 챔피언 이세돌을 4:1로 꺾으며 최근 AI 분야에서 획기적인 사건이 됐다.

2017년 10월 DeepMind는 AlphaGo의 최신 버전인 AlphaGo Zero를 출시했습니다. 이는 3일간의 자가 훈련 끝에 AlphaGo를 100-0으로 이겼습니다.

2018년 12월 DeepMind는 AlphaZero를 출시했습니다. AlphaZero는 바둑을 정복했을 뿐만 아니라 장기, 체스 등 복잡한 게임에서 초인적인 성능을 달성했습니다.

같은 달 DeepMind는 유전자 서열을 기반으로 단백질의 3차원 구조를 예측하는 AlphaFold를 출시했습니다. 이후 ​​AlphaFold 2​​​, AlphaFold 데이터 세트 등이 출시되어 오픈 소스화되었습니다.

2020년 12월 DeepMind는 픽셀과 게임 점수만을 입력으로 사용하여 Atari 비디오 게임에서 인간 수준의 성능을 달성할 수 있는 MuZero를 출시했습니다.

2022년 2월, DeepMind는 대규모 코드 생성을 달성하는 Transformer 기반의 새로운 모델인 AlphaCode를 출시했습니다.

2022년 5월, DeepMind는 멀티 모달리티, 멀티 태스킹, 멀티 바디의 특성을 갖고 플레이할 수 있는 "일반" AI 에이전트 ​​Gato​​​을 출시했습니다. Atari 게임, 사진 자막 출력, 채팅, 로봇 팔로 블록 쌓기, 상황에 따라 텍스트 출력 여부, 조인트 토크, 버튼 누름 또는 기타 토큰 출력 여부를 결정합니다.

2022년 10월 DeepMind는 강화 학습을 사용하여 행렬 곱셈 알고리즘을 발견하는 AlphaTensor를 출시했습니다. 이는 행렬 곱셈과 같은 기본 작업을 위한 새롭고 효율적이며 정확하다고 입증된 알고리즘을 발견하는 데 사용할 수 있는 최초의 인공 지능 시스템입니다.

새로운 Google DeepMind가 앞으로 어떤 획기적인 발전을 이룰지 더욱 기대됩니다.

위 내용은 새로운 시대를 여는 Google AI: DeepMind와 Google Brain의 합병이 미치는 영향의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!