기업 요구 사항에 따라 자동화 프로젝트를 위해 RPA 또는 BPA를 선택하는 방법은 무엇입니까?

​디지털 혁신과 비즈니스 프로세스 현대화를 이야기할 때 자동화가 언급됩니다. 자동화는 비즈니스 효율성을 향상시켜 생산성, 신뢰성, 가용성 및 비즈니스 성과를 향상시킬 수 있습니다.

Gartner는 효율성을 향상하고 고객에게 더 나은 디지털 경험을 제공하기 위해 2022년에는 점점 더 많은 기업이 초자동화 프로젝트에 투자할 것이라고 주장합니다. 이러한 이니셔티브에는 RPA와 BPA가 포함됩니다.

이 두 용어는 디지털 혁신에서 유사한 역할과 목표를 달성하려고 시도할 때 같은 의미로 사용되는 경우가 많습니다. 그러나 RPA와 BPA에도 상당한 차이가 있습니다. 이러한 차이점을 이해하면 두 가지 자동화 접근 방식 중 어느 것이 프로젝트에 더 적합한지 결정하는 데 도움이 됩니다.

RPA 대 BPA

"로봇 프로세스 자동화 핸드북: RPA 시스템 구현 가이드"의 저자인 Tom Taulli는 RPA가 작업을 자동화하기 위해 어떻게 발전하는지 설명합니다. 그는 "RPA가 나온 지 20년 정도 됐는데 주로 일반적인 화면 스크래핑에서 나온다. 우리 모두 알고 있듯이 화면에 있는 내용을 옮기거나 잘라내거나 붙여넣을 수 있고 다른 곳에 배치할 수도 있어 비용이 절약된다"고 말했다. 이것은 작업을 자동화할 것입니다.”

RPA는 기계 학습을 활용하기 위해 수년에 걸쳐 발전해 왔습니다.

Innomatiq의 전략 고문이자 CEO인 Nandan Mullakara는 다음과 같이 말했습니다. “대부분의 데이터는 여전히 문서에 남아 있습니다. 그러나 문서에 있는 구조화되지 않은 데이터의 대부분은 디지털입니다. 자동화된 시스템이 이를 사용할 수 있도록 문서에서 데이터를 추출함으로써 인공 지능, 기계 학습이 도움이 될 수 있습니다." Taulli는 RPA의 사용 사례는 광학 문자 인식을 사용한 처리 자동화에서 범위까지 다양하다고 말했습니다. 송장에서 고객 지원 담당자의 질의에 응답하는 데 도움이 되는 봇까지 쿼리와 관련된 정보를 시기적절하게 제공함으로써

그러나 Mullakara는 RPA가 장점이 있지만 성공하지 못하는 일부 사용 사례도 있다고 말했습니다.

그는 이렇게 설명했습니다. "RPA의 문제점은 사용자 인터페이스 통합으로 앞서 있다는 것입니다. 하지만 화면을 사용하여 데이터를 가져오고 화면이 변경되거나 애플리케이션이 변경되거나 변경될 수 있다는 단점도 있습니다. 업그레이드되었습니다."

Mullakara는 API 관점에서 볼 때 인간과 다른 시스템이 프로세스에 참여한다는 측면에서 BPA가 아직 갈 길이 멀다고 말했습니다. Mullakara는 또한 장기 실행 프로세스에 BPA를 사용할 것을 권장합니다.

그는 “복잡한 비즈니스 프로세스 자동화의 경우 다른 작업이 완료될 때까지 기다리는 동안 상태를 유지해야 하는 장기 실행 프로세스가 있습니다. 따라서 이 프로세스는 일반적으로 기업 경계에 걸쳐 있으며 일반적으로 끝에서 끝까지 진행됩니다. 주문 캐싱, 구매 조달 등 엔드투엔드 프로세스와 복잡한 비즈니스 프로세스가 있는데 BPA는 이러한 프로세스를 자동화하는 데 사용됩니다.”

또한 BPA는 사례 관리에도 유용합니다. , 이 경우 의료 분야의 특정 엔드 투 엔드 사례를 관리하는 등 복잡한 상호 작용이 포함된 고유한 상황이 발생합니다.

RPA나 BPA가 사람들의 일자리를 없앨까요?

Mullakara는 BPA와 RPA의 중복이 여러 자동화를 처리하기 위해 사람의 개입을 없애는 것이라고 말했습니다.

그는 “BPA의 전체적인 아이디어는 프로세스에서 사람을 제거하는 것인데, 이는 RPA의 목표이기도 합니다. RPA는 사용자 인터페이스 통합을 통해 이를 수행합니다. BPA는 주로 API를 통해 구현되며, 시스템의 워크플로를 자동화하기 위해 시스템을 호출함으로써 현 시점에서는 자동화가 실제로 인간의 통제를 없애지는 못한다고 Taulli는 설명했습니다.

Mullakara는 BPA 및 RPA에 대한 이러한 메시지가 일반적인 오해이며 두 기술 모두 상당히 나쁜 평가를 받았다고 믿습니다.

그래서 기업이 실제로 RPA를 사용하여 자동화하는 것은 작업이 아니라 작업입니다. 프로세스라고 해도 완전한 작업이 아닙니다. 따라서 이를 수행할 인력은 여전히 ​​필요합니다.

초자동화 시대로 나아가면서 자동화와 인간은 다양한 사용 사례에서 훌륭한 파트너가 될 수 있으며 원활하게 협력하여 작업과 프로세스를 더 쉽고 효율적으로 만들 수 있습니다.

Mullakara는 이렇게 말했습니다. “저는 이 모든 것이 훌륭한 방식으로 결합되어 실제로 기계나 회로 기판 또는 자동화 기술이 사람들이 좋아하지 않는 작업을 수행하거나 더 나은 작업을 수행할 수 있는 로봇을 허용할 것이라고 생각합니다. 그리고 인간에게 더 인간다운 일자리를 제공하세요.”

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