MySQL 쿼리문을 작성하는 방법

MySQL은 단순성과 사용 용이성으로 인해 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 많은 기업과 개인이 선택하는 데이터베이스 중 하나가 되었습니다. MySQL을 데이터 작업에 사용할 때 쿼리는 필수적인 부분입니다. 이 글에서는 쿼리 조건, 정렬, 집계, 그룹화 등을 포함하여 MySQL 쿼리문을 사용하는 방법을 소개합니다.

쿼리 조건

MySQL의 기본 쿼리문은 SELECT 문입니다. 구문은 다음과 같습니다.

SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition

그 중 컬럼1, 컬럼2,...는 쿼리할 컬럼명을 나타내며, 여러개의 컬럼명은 구분되어 있습니다. 쉼표로 table_name은 쿼리된 항목을 나타냅니다. 조건은 하나 이상의 조건일 수 있으며 AND, OR, NOT 등의 논리 연산자를 사용하여 연결할 수 있습니다.

쿼리 조건에는 비교 연산자(=, , =, !=), 퍼지 일치 연산자(LIKE, NOT LIKE) 및 범위 일치 연산자(BETWEEN x AND y , NOT)가 포함될 수 있습니다. BETWEEN x AND y), 널값 판단 연산자(IS NULL, IS NOT NULL) 등

예를 들어, Students라는 테이블에서 18세 이상의 모든 학생의 이름과 나이를 쿼리하려면 다음 쿼리 문을 작성할 수 있습니다.

SELECT name, age FROM students WHERE age > 18;

이 문의 의미는 다음의 모든 학생을 쿼리하는 것입니다. 학생 테이블 18세 이상의 학생 이름과 나이입니다.

Sort

데이터를 쿼리할 때 특정 열의 값에 따라 쿼리 결과를 정렬해야 할 수도 있습니다. MySQL에서는 ORDER BY 문을 사용하여 정렬을 구현할 수 있습니다.

SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...

그 중 ORDER BY 절을 사용하여 정렬할 열 이름을 지정하며, 열 이름은 쉼표로 구분됩니다. 오름차순을 의미합니다(기본값), DESC는 내림차순을 나타냅니다.

예를 들어, salaries라는 테이블에 있는 모든 사람의 급여를 쿼리하고 이를 높은 것부터 낮은 것부터 정렬하려면 다음 쿼리 문을 작성할 수 있습니다.

SELECT * FROM salaries ORDER BY salary DESC;

이 문의 의미는 급여 테이블에서 Check라는 것입니다. 모든 사람의 급여를 높은 순으로 정렬합니다.

Aggregation

Aggregation은 쿼리 결과의 데이터에 대한 통계 및 계산을 수행하는 데 사용됩니다. MySQL에서는 집계 함수를 사용하여 구현할 수 있습니다. 일반적으로 사용되는 집계 함수에는 SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT 등이 있습니다.

예를 들어 주문이라는 테이블에서 모든 주문의 총액과 평균 금액을 쿼리하려면 다음 쿼리 문을 작성할 수 있습니다.

SELECT SUM(amount), AVG(amount) FROM orders;

이 문의 의미는 모든 주문의 총액을 쿼리한다는 것입니다. 주문 금액과 평균 금액을 확인하세요.

그룹화

그룹화는 쿼리 결과의 데이터를 특정 열을 기준으로 여러 그룹으로 나누어 각각 통계 및 계산을 수행하는 데 사용됩니다. MySQL에서는 GROUP BY 절을 사용하여 그룹화 쿼리를 구현할 수 있습니다. 구문은 다음과 같습니다.

SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition GROUP BY column1, column2, ... [HAVING condition];

그 중 GROUP BY 절을 사용하여 그룹의 열 이름을 지정하며, 열 이름은 쉼표로 구분됩니다. ; HAVING 절은 그룹을 추가로 필터링하는 데 사용됩니다.

예를 들어 sales라는 테이블에 있는 모든 영업 부서의 총 매출과 평균 매출을 쿼리하려면 다음과 같은 쿼리 문을 작성할 수 있습니다.

SELECT department, SUM(amount), AVG(amount) FROM sales GROUP BY department;

이 문의 의미는 매출에서 모든 매출을 쿼리한다는 것입니다. 영업부서별 총매출액과 평균매출액을 부서별로 그룹화한 테이블입니다.

요약

MySQL에서 쿼리는 데이터베이스 운영의 기초 중 하나입니다. 쿼리문 사용법을 익히는 것은 데이터 분석 및 처리에 매우 중요합니다. 이 기사에서는 독자가 데이터 작업에 MySQL을 더 잘 사용할 수 있도록 쿼리 조건, 정렬, 집계, 그룹화 등을 소개합니다.

위 내용은 MySQL 쿼리문을 작성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!