Python에서 반복자를 만드는 방법은 무엇입니까?

반복자는 무엇인가요?

python 반복자는 무엇인가요? 가장 간단한 예를 들어보겠습니다. python迭代器呢？ 举一个最简单的例子：

list1 = ["pdudo","juejin","hello"]
tuple1 = ("pdudo","juejin","hello")
dict1 = {"name":"pdudo"}

for i in list1:
    print(i)
for i in tuple1:
    print(i)
for i in dict1:
    print(i)

这就是python迭代器，好了，讲完了，手工。

是的，使用for...in的方式，底层都是使用的是迭代器，你是不是之前写的时候，从来没有好奇过，为什么遍历不同的数据类型，都可以使用for...in通用呢？

弟弟我也是一样的，没有想过，为什么可以这样写。迭代器语法我们已经讲了，接下来，我们来剥开迭代器的面纱吧。

为什么需要迭代器

只要符合python迭代器条件的，都可以使用for...in来遍历元素，即: 使用相同的代码，遍历不同的数据容器。 我认为这是根本原因。

如果上述描述还不清晰的话，我们可以使用c和python来遍历一下数组 和 字符串，就能清晰的了解了。

如上代码，是c语言遍历数组"pdudo","hello","juejin"和字符串pdudohellojuejin，我们需要自己写遍历条件的临界值。

而如何使用python来写呢？ 来看下呢。

list1 = ["pdudo","hello","juejin"]
char1 = "pdudohellojuejin"

for v in list1:
    print(v)

for c in char1:
    print(c)

只需要定义数组和字符串，而后使用for...in便结束了。

我想，如上例子，就足以证明为什么要使用迭代器的原因了，因为真的很爽。

迭代器是如何工作的

在经历了前2个段落的铺垫，我猜你肯定很想知道迭代器是如何工作的吧？现在它来了。

在使用for...in语句时，它会调用inter()对象，该函数会返回一个迭代器对象。该对象又定义了__next__()方法，该方法一次返回一个容器元素，当没有更多元素可以返回的时候，会抛一个StopIteration异常来表明for终止循环。

是不是还是不懂？没关系，我们再写一个案例来说明一下。

list1 = ["pdudo","hello","juejin"]

it = iter(list1)
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))

如上代码，定义了一个列表，其值为: "pdudo","hello","juejin"，而后调用iter方法，它将返回一个迭代器，而后调用next方法来返回下一个元素，但是我们定义的列表长度为3，而调用了4次next方法，可见，最后一次会抛异常。

我们执行后，效果如下:

可见，和我们上述猜想的一致，在for...in语句中，也是调用inter()容器对象，使用__next__返回后续可迭代的对象，如此类推，直至遇到异常StopIteration，循环结束。

好了，知道迭代器是如何工作了吧？ 那么，我们再抛出一个问题，看你能否接住呢？ 如何判断一个数据类型是能够被迭代的呢？

如何创建一个迭代器

我们已经学会了如何使用迭代器，以及知晓了迭代器是如何工作的，本段落将介绍如何创建一个迭代器，在看这个之前，我们思考一个问题，如下代码是否会报错呢？

a = 9527
for i in a:
    print(i)

我们使用for...in来遍历一个int类型的数据。

如上代码，当然会报错，借此引出我们的知识点：什么样的数据类型才能被迭代呢？

是这样的，能否被迭代，取决于该方法是否有__iter__方法。

可以看下如下例子，我们自定义了一个迭代器，用于倒叙输出数据。

#!/bin/env python

class flashBack:
    def __init__(self,list1):
        self.data = list1
        self.index = len(list1)-1

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.index < 0:
            raise StopIteration

        val = self.data[self.index]
        self.index = self.index - 1
        return val

def main():
    list1 = [1,2,3,4,5]
    tuble1 = ("pdudo","juejin","hello")

    for i in flashBack(list1):
        print(i)

    for i in flashBack(tuble1):
        print(i)

if __name__ == &#39;__main__&#39;:
    main()

执行后，结果为:

可见，创建一个迭代器，至少需要 __iter__方法 和 有__next__方法。

好了，有了这个基础案例，我们来写一个链表？

#!/bin/env python

class Node:
    def __init__(self,val):
        self.val = val
        self.nextNode = None

class Lists:
    def __init__(self,currentNodes):
        self.currentNode = currentNodes

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.currentNode is None:
            raise StopIteration

        v = self.currentNode.val
        self.currentNode = self.currentNode.nextNode
        return v



def main() :
    node1 = Node(1)
    node2 = Node(2)
    node3 = Node(3)
    node1.nextNode = node2
    node2.nextNode = node3

    for i in Lists(node1):
        print(i)

if __name__ == '__main__':
    main()

如上代码，我们先创建节点Node，它有2个值，val是记录的值，而nextNode是记录下一个Node的指针，而后定义了类Lists，调用时候，需要传入一个Node，它会将currentNodes来记录当前的Node 重点看__next__，当当前节点为空的时候，则返回StopIteration告知for迭代器结束了，否则的话，取出当前节点的valrrreee

이것은 python 반복자입니다. 좋아요, 그게 다입니다. 수동으로 해보겠습니다.

예, for...in 메서드를 사용하면 맨 아래 레이어가 반복자를 사용합니다. 이전에 작성할 때 왜 다른 데이터 유형을 순회하는지 궁금했던 적이 있나요? ...에서 보편적으로?

형님, 저도 똑같습니다. 제가 왜 이런 글을 쓸 수 있는지 생각해 본 적이 없습니다. 우리는 이미 반복자 구문에 대해 이야기했습니다. 다음으로 반복자의 베일을 벗겨 보겠습니다.

🎜반복자가 필요한 이유🎜🎜python 반복자의 조건을 충족하는 한 for...in을 사용하여 요소를 순회할 수 있습니다. 즉, 다음과 같습니다. 다른 데이터 컨테이너를 통과하는 동일한 코드를 사용합니다. 저는 이것이 근본 원인이라고 생각합니다. 🎜🎜위의 설명이 아직 명확하지 않다면 c와 python을 사용하여 배열과 문자열을 순회하면 명확하게 이해할 수 있습니다. 🎜🎜🎜🎜위 코드는 c 언어는 "pdudo", "hello", "juejin" 배열과 pdudohellojuejin 문자열을 순회하며, 다음의 중요한 값을 작성해야 합니다. 순회 조건은 우리 자신입니다. 🎜🎜그리고 python을 사용하여 작성하는 방법은 무엇인가요? 한 번 보자. 🎜rrreee🎜배열과 문자열을 정의한 다음 for...in을 사용하면 끝입니다. 🎜🎜위의 예는 왜 반복자를 사용해야 하는지 입증하기에 충분하다고 생각합니다. 정말 멋지거든요. 🎜🎜반복자의 작동 방식🎜🎜처음 두 문단을 살펴본 후에는 반복자가 어떻게 작동하는지 알고 싶겠죠? 이제 여기에 있습니다. 🎜🎜 for...in 문을 사용하면 inter() 개체가 호출되어 반복자 개체가 반환됩니다. 또한 객체는 한 번에 하나의 컨테이너 요소를 반환하는 __next__() 메서드를 정의합니다. 더 이상 요소를 반환할 수 없으면 StopIteration 예외가 발생하여 for는 루프를 종료합니다. 🎜🎜아직도 이해가 안 되시나요? 상관없습니다. 설명을 위해 또 다른 사례를 작성해 보겠습니다. 🎜rrreee🎜위 코드는 값이 "pdudo", "hello", "juejin"인 목록을 정의한 다음 반복자를 반환하는 iter 메서드를 호출하고 다음을 호출합니다. next 메소드는 다음 요소를 반환하는데, 우리가 정의한 리스트의 길이는 3이고, next 메소드는 마지막으로 4번 호출된 것을 볼 수 있습니다. 예외가 발생합니다. 🎜🎜실행 후 효과는 다음과 같습니다.🎜🎜🎜🎜위의 추측과 일치하게 for...in 문에서 inter() 컨테이너 객체를 볼 수 있습니다. 또한 예외 StopIteration이 발생하고 루프가 끝날 때까지 __next__ 이후 반복 가능한 객체를 반환하는 식으로 호출됩니다. 🎜🎜좋아요, 반복자가 어떻게 작동하는지 아시나요? 그럼 당신이 대답할 수 있는지 알아보기 위해 또 다른 질문을 던져볼까요? 데이터 유형이 반복될 수 있는지 확인하는 방법은 무엇입니까? 🎜🎜Iterator를 만드는 방법🎜🎜우리는 Iterator를 사용하는 방법과 Iterator가 어떻게 작동하는지 배웠습니다. 이 단락에서는 Iterator를 만드는 방법을 소개합니다. 다음 질문에 대해 생각해 보겠습니다. 신고되나요? 🎜rrreee🎜for...in을 사용하여 int 유형의 데이터를 탐색합니다. 🎜🎜위 코드는 물론 오류를 보고하며, 이는 우리의 지식 포인트로 이어집니다: 어떤 종류의 데이터 유형을 반복할 수 있습니까? 🎜🎜그렇습니다. 반복 가능 여부는 해당 메서드에 __iter__ 메서드가 있는지 여부에 따라 다릅니다. 🎜🎜다음 예를 살펴보세요. 플래시백 출력 데이터에 대한 반복자를 사용자 정의했습니다. 🎜rrreee🎜실행 후 결과는 다음과 같습니다.🎜🎜🎜🎜반복자를 생성하려면 최소한 __iter__ 메서드와 __next__ 메서드가 필요하다는 것을 알 수 있습니다. 🎜🎜자, 이번 기본 사례로 연결리스트를 작성해 볼까요? 🎜rrreee🎜위 코드에서 볼 수 있듯이 먼저 Node 노드를 생성합니다. 이 노드에는 2개의 값이 있으며 val은 기록된 값이고 nextNode는 Node에 대한 포인터로 기록되고 Lists 클래스를 정의합니다. 호출 시 Node를 전달해야 합니다. currentNodes code>는 현재 Node를 기록합니다. __next__에 초점을 맞춥니다. 현재 노드가 비어 있으면 StopIteration이 실행됩니다. 반복자가 끝났음을 알리기 위해 반환되었습니다. 그렇지 않으면 현재 노드의 val을 가져와 반환하고 다음 노드로 밀어내립니다. 🎜🎜위 코드를 실행한 후 결과는 다음과 같습니다.🎜🎜🎜🎜

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