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MySQL은 현재 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로 데이터 저장 및 처리 분야에서 널리 사용됩니다. 실제 애플리케이션에서는 고유한 데이터를 쿼리하는 것이 일반적인 요구 사항입니다. 이 기사에서는 MySQL에서 고유한 데이터를 쿼리하는 방법을 소개합니다.
1. 고유 데이터의 전체 행을 쿼리합니다.
MySQL에서는 DISTINCT 키워드 또는 GROUP BY 절을 사용하여 고유 데이터를 쿼리할 수 있으며, GROUP BY 절이 적용됩니다. 각 행에 데이터 열을 그룹화하고 결과를 반환합니다.
데이터의 중복된 전체 행을 필터링하려면 DISTINCT 키워드를 사용하세요. 구문은 다음과 같습니다.
SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name;
그 중 컬럼1, 컬럼2,...는 필요한 열 이름을 나타냅니다. 중복되지 않은 데이터에 대해 필터링되었으며, 쉼표로 구분된 하나 이상의 열을 지정할 수 있습니다.
예를 들어 다음과 같은 학생 테이블이 있습니다.
id | name | age | gender |
---|---|---|---|
1 | 张三 | 20 | 남성 |
2 | 이사 | 21 | 남성 |
3 | 王五 | 20 | 여성 |
4 | Zhao Liu | 22 | 여 |
5 | 치안 치 | 21 | Male |
6 | Sunba | 20 | Girl |
학생 고유 정보를 쿼리해야 하는 경우 다음 SQL 문을 사용할 수 있습니다.
SELECT DISTINCT * FROM students;
실행 결과는 다음과 같습니다. :
id | name | age | gender |
---|---|---|---|
1 | 张三 | 20 | 남 |
2 | lee思 | 21 | 남 |
3 | 王五 | 20 | 여성 |
4 | Zhao Liu | 22 | 여성 |
5 | Qian Qi | 21 | 남 |
6 | Sunba | 20 | Female |
DISTINCT 키워드를 사용하면 중복된 전체 데이터 행을 필터링할 수 있음을 알 수 있습니다.
GROUP BY 절을 사용하여 데이터의 각 열을 그룹화하고 결과를 반환하세요. GROUP BY 절은 DISTINCT 키워드와 유사합니다. 차이점은 GROUP BY 절은 각 열을 그룹화할 수 있는 반면 DISTINCT 키워드는 전체 데이터 행에만 적용할 수 있다는 점입니다.
GROUP BY 절의 구문은 다음과 같습니다.
SELECT column1, column2, ... FROM table_name GROUP BY column1, column2, ...;
예를 들어, 학생의 나이와 성별을 기반으로 고유한 데이터를 쿼리해야 하는 경우 다음 SQL 문을 사용할 수 있습니다.
SELECT age, gender FROM students GROUP BY age, gender;
실행 결과는 다음과 같습니다. 다음과 같습니다:
age | gender |
---|---|
20 | female |
20 | male |
21 | 남자 |
22 | 여자 |
보시다시피 GROUP BY 절을 사용하면 중복되지 않은 데이터를 쿼리하는 효과도 얻을 수 있습니다.
2. 고유한 부분 데이터 쿼리
전체 행의 고유한 데이터를 쿼리하는 것 외에도 때로는 특정 열의 고유한 데이터를 쿼리해야 하는 경우도 있습니다. 이 경우 하위 쿼리나 GROUP BY 절을 사용할 수 있습니다.
서브 쿼리를 사용하면 고유한 데이터를 필터링해야 하는 열을 쿼리하고, IN 또는 NOT IN 키워드를 통해 결과를 원본 테이블과 일치시켜 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.
예를 들어 학생 테이블의 고유 연령 정보를 쿼리해야 하는 경우 다음 SQL 문을 사용할 수 있습니다.
SELECT age FROM students WHERE age IN (SELECT DISTINCT age FROM students);
실행 결과는 다음과 같습니다.
age |
---|
20 |
21 |
22 |
하위 쿼리를 사용하면 특정 열의 고유한 데이터를 필터링하고 원하는 결과를 반환할 수 있음을 알 수 있습니다.
GROUP BY 절을 사용하면 일부 열에서 중복되지 않은 데이터를 쿼리하는 기능을 얻을 수도 있습니다. 쿼리에서 고유한 데이터를 필터링해야 하는 열을 지정한 다음 이를 GROUP BY 절의 매개 변수로 사용하기만 하면 됩니다.
예를 들어, 학생 테이블에서 반복되지 않는 성별 정보를 쿼리해야 하는 경우 다음 SQL 문을 사용할 수 있습니다.
SELECT gender FROM students GROUP BY gender;
실행 결과는 다음과 같습니다.
gender |
---|
Girl |
Male |
GROUP BY 절을 사용하면 일부 열에서 중복되지 않은 데이터를 쿼리하는 기능도 구현할 수 있음을 알 수 있습니다.
요약하자면, 고유 데이터에 대한 쿼리는 MySQL에서 자주 사용되는 작업이며, 이는 DISTINCT 키워드, GROUP BY 절 및 하위 쿼리를 사용하여 수행할 수 있습니다. 실제 애플리케이션에서는 필요에 따라 고유한 데이터를 쿼리하는 다양한 방법을 선택할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL에서 고유한 데이터를 쿼리하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!