데이터 저장 기술의 지속적인 발전으로 데이터베이스의 운영 효율성과 데이터 처리 능력이 크게 향상되었습니다. 그러나 실제 응용 프로그램에서는 데이터베이스의 데이터를 모니터링하고 관리해야 합니다. 중요한 지표 중 하나는 데이터 크기입니다. MySQL 데이터베이스는 현재 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 중 하나입니다. 그렇다면 MySQL 데이터베이스는 어떨까요? 이 기사에서는 이 문제에 대한 구체적인 해결책을 소개합니다.
1. SHOW TABLE STATUS 문을 사용하여 쿼리
SHOW TABLE STATUS 문은 테이블의 상태를 조회하는 데 사용되는 MySQL의 명령입니다. 그 중 Data_length와 Index_length 필드는 데이터 크기와 인덱스 크기를 바이트 단위로 나타낸다. 이 명령을 사용하여 쿼리할 경우 다음과 같이 실행할 수 있습니다.
SHOW TABLE STATUS WHERE Name='table_name'\G
그 중 table_name은 쿼리해야 하는 특정 테이블의 이름을 나타냅니다.
실행 후에는 아래 그림과 같이 쿼리 결과가 테이블의 다양한 상태 정보를 포함하는 테이블로 표시됩니다.
여기서 이 명령으로 쿼리되는 데이터 크기는 MB나 GB가 아닌 바이트 단위라는 점에 유의해야 합니다. 따라서 이 명령을 사용하여 데이터 크기를 쿼리한 후 결과 단위를 MB 또는 GB로 변환하여 보다 직관적인 방법으로 표시해야 합니다.
2. INFORMATION_SCHEMA 쿼리 사용
MySQL 데이터베이스의 INFORMATION_SCHEMA 데이터베이스에는 모든 데이터베이스 개체에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 따라서 이 데이터베이스의 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 테이블을 사용하여 테이블의 데이터 크기를 쿼리할 수 있습니다.
구체적인 쿼리 방법은 다음과 같습니다.
SELECT table_schema as '数据库名称', table_name as '表名称', round(((data_length + index_length) / 1024 / 1024), 2) as '表大小(MB)' FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = 'database_name' and table_name = 'table_name';
그 중, Database_name과 table_name은 각각 쿼리해야 하는 데이터베이스와 테이블의 이름을 나타냅니다.
실행 후 쿼리 결과는 아래 그림과 같이 데이터 크기를 MB 단위로 표시합니다.
INFORMATION_SCHEMA의 쿼리문은 SHOW TABLE STATUS의 쿼리문보다 복잡하지만 쿼리 속도가 더 빠르고 여러 테이블의 크기를 쿼리할 수 있다는 점에 유의하세요.
실제 응용 분야에서는 가장 정확한 데이터 크기 정보를 얻기 위해 필요에 따라 적절한 쿼리 방법을 선택할 수 있습니다. 동시에, 오해를 피하기 위해 쿼리할 때 단위 변환에도 주의를 기울여야 합니다.
요약
MySQL 데이터베이스에서 데이터 크기를 쿼리하는 것은 비교적 일반적인 작업입니다. 이를 통해 데이터베이스에 저장된 데이터의 양을 이해하고 데이터베이스 리소스를 더 잘 관리하고 제어할 수 있습니다. 이 문서에서는 두 가지 쿼리 방법을 소개합니다. 하나는 SHOW TABLE STATUS 명령을 사용하여 쿼리하는 것이고, 다른 하나는 INFORMATION_SCHEMA 데이터 테이블을 사용하여 쿼리하는 것입니다. 두 쿼리 방법 모두 장단점이 있으며, 적용 시 구체적인 상황에 따라 선택해야 합니다.
위 내용은 mysql에서 데이터 크기를 쿼리하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 프로그래밍 언어가 아니지만 쿼리 언어 SQL은 프로그래밍 언어의 특성을 가지고 있습니다. 1. SQL은 조건부 판단, 루프 및 가변 작업을 지원합니다. 2. 저장된 절차, 트리거 및 기능을 통해 사용자는 데이터베이스에서 복잡한 논리 작업을 수행 할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.


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