Java 개발 프로세스에서 일반적으로 사용되는 도구 라이브러리
Apache Commons 클래스 라이브러리
Apache Commons는 프로그래머가 바퀴를 다시 만들 필요 없이 다양한 실제 문제를 해결하기 위해 미리 만들어진 공통 코드를 제공하는 매우 유용한 툴킷입니다. 본 클래스 라이브러리에 대한 자세한 소개는 공식 홈페이지를 참조하세요. 아래 표에는 일부 도구 키트가 나열되어 있습니다. 일반적인 개발 프로세스에서는 필요에 따라 적절한 툴킷을 선택할 수 있습니다.
구성요소 | 설명 | 최신 버전 | 출시 |
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BCEL | 바이트 코드 엔지니어링 라이브러리 - Java 클래스 파일을 분석, 생성 및 조작 | 6.3.1 | 2019/3/24 |
BeanUtils | Java 리플렉션 및 자체 검사 API에 대한 사용하기 쉬운 래퍼입니다. | 1.9.3 | 2016/9/26 |
BSF | Bean 스크립팅 프레임워크 - JSR-223 | 을 포함한 스크립팅 언어에 대한 인터페이스 3.1 | 2010/6/24 |
체인 | 책임 사슬 패턴 구현 | 1.2 | 2008/6/2 |
CLI | 명령줄 인수 파서. | 1.4 | 2017/3/9 |
코덱 | 일반 인코딩/디코딩 알고리즘(예: 음성, base64, URL) | 1.12 | 2019/2/16 |
컬렉션 | Java 컬렉션 프레임워크를 확장하거나 보강합니다. | 4.3 | 2019/2/5 |
압축 | tar, zip 및 bzip2 파일 작업을 위한 API를 정의합니다. | 1.18 | 2018/8/16 |
구성 | 다양한 형식의 구성/기본 설정 파일 읽기 | 2.4 | 2018/10/29 |
암호화폐 | AES-NI 래핑 Openssl 또는 JCE 알고리즘 구현으로 최적화된 암호화 라이브러리입니다. | 1.0.0 | 2016/7/22 |
CSV | 쉼표로 구분된 값 파일을 읽고 쓰기 위한 구성 요소입니다. | 1.6 | 2018/9/25 |
데몬 | Unix 데몬과 유사한 Java 코드를 위한 대체 호출 메커니즘입니다. | 1.0.15 | 2013/4/3 |
DBCP | 데이터베이스 연결 풀링 서비스 | 2.6.0 | 2019/2/19 |
DbUtils | JDBC 도우미 라이브러리 | 1.7 | 2017/7/20 |
소화기 | XML-Java 객체 매핑 유틸리티입니다. | 3.2 | 2011/12/13 |
이메일 | Java에서 이메일을 보내기 위한 라이브러리 | 1.5 | 2017/8/1 |
임원 | Java에서 외부 프로세스 실행 및 환경 관리를 처리하는 API입니다. | 1.3 | 2014/11/6 |
파일업로드 | 서블릿 및 웹 애플리케이션을 위한 파일 업로드 기능. | 1.4 | 2019/1/16 |
펑터 | 펑터는 객체 또는 단일 일반 함수를 나타내는 객체로 조작할 수 있는 함수입니다. | 1 | 2011-??-?? |
기하학 | 공간과 좌표. | 1 | 2018-??-?? |
이미징(이전의 Sanselan) | 순수 Java 이미지 라이브러리입니다. | 0.97-인큐베이터 | 2009/2/20 |
IO | I/O 유틸리티 모음입니다. | 2.6 | 2017/10/15 |
JCI | 자바 컴파일러 인터페이스 | 1.1 | 2013/10/14 |
JCS | 자바 캐싱 시스템 | 2.2,1 | 2018/8/23 |
젤리 | XML 기반 스크립팅 및 처리 엔진. | 1.0.1 | 2017/9/27 |
젝슬 | JSTL의 표현 언어를 확장한 표현 언어입니다. | 3.1 | 2017/4/14 |
JXPath | XPath 구문을 사용하여 Java Bean을 조작하기 위한 유틸리티입니다. | 1.3 | 2008/8/14 |
랑 | java.lang의 클래스에 추가 기능을 제공합니다. | 3.9 | 2019/4/15 |
로깅 | 다양한 로깅 API 구현을 둘러싼 래퍼입니다. | 1.2 | 2014/7/11 |
수학 | 가볍고 독립적인 수학 및 통계 구성 요소입니다. | 3.5 | 2015/4/17 |
넷 | 네트워크 유틸리티 및 프로토콜 구현 모음입니다. | 3.6 | 2017/2/15 |
숫자 | 숫자 유형(복소수, 사원수, 분수) 및 유틸리티(배열, 조합론). | 1 | 2017-??-?? |
OGNL | 객체 그래프 탐색 언어 | 4 | 2013-??-?? |
수영장 | 일반 개체 풀링 구성 요소입니다. | 2.6.2 | 2019/4/11 |
프록시 | 동적 프록시 생성을 위한 라이브러리입니다. | 1 | 2008/2/28 |
RDF | JVM의 시스템에서 구현할 수 있는 RDF 1.1의 일반적인 구현입니다. | 0.3.0-인큐베이팅 | 2016/11/15 |
RNG | 난수 생성기 구현 | 1.2 | 2018/12/12 |
SCXML | Java SCXML 엔진 생성 및 유지 관리를 목표로 하는 상태 차트 XML 사양의 구현입니다. SCXML 문서를 사용하여 정의된 상태 머신을 실행할 수 있으며 환경 인터페이스를 추상화합니다. | 0.9 | 2008/12/1 |
통계 | 통계. | 0.1 | ????-??-?? |
문자 | Apache Commons Text는 문자열 작업 알고리즘에 초점을 맞춘 라이브러리입니다. | 1.6 | 2018/10/16 |
검증기 | XML 파일에서 유효성 검사기와 유효성 검사 규칙을 정의하는 프레임워크입니다. | 1.6 | 2017/2/21 |
VFS | 파일, FTP, SMB, ZIP 등을 단일 논리 파일 시스템으로 처리하기 위한 가상 파일 시스템 구성 요소입니다. | 2.3 | 2019/2/4 |
위버 | 컴파일된 바이트코드를 향상(엮기)하는 쉬운 방법을 제공합니다. | 2 | 2018/9/7 |
위 표의 툴킷 외에도 Apache Common 프로젝트에는 다음 툴킷도 포함되어 있으며, 그 중 http-client가 일반적으로 사용됩니다.
-
Cactus: Cactus는 서버측 Java 코드(서블릿, EJB, 태그 Libs, 필터 등)를 단위 테스트하기 위한 간단한 테스트 프레임워크입니다. Cactus의 목적은 서버측 코드에 대한 테스트 작성 비용을 낮추는 것입니다.
HiveMind: HiveMind는 서비스 및 구성 마이크로커널입니다. HiveMind를 사용하면 서비스 지향 아키텍처를 사용하여 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
HttpClient 3.x: HTTP 프로토콜의 클라이언트측 작업을 위한 프레임워크입니다.
이름 지정: 이름 지정 하위 프로젝트에는 다양한 JNDI 제공자와 함께 공통 JNDI 코드가 포함됩니다.
구아바 클래스 라이브러리
Guava 프로젝트에는 컬렉션, 캐싱, 프리미티브 지원, 동시성 라이브러리, 공통 주석, 문자열 처리, I/O 등과 같이 Google Java 프로젝트에서 널리 사용되는 여러 핵심 라이브러리가 포함되어 있습니다. Guava 툴킷의 공통 기능 포인트는 필요할 때 쉽게 참조하고 사용할 수 있도록 아래에 나열되어 있습니다.
기본 유틸리티 [기본 유틸리티]
Null 사용 및 방지: Null은 모호하고 혼란스러운 오류를 일으킬 수 있으며 때로는 사람들을 불편하게 만듭니다. 많은 Guava 유틸리티 클래스는 null 값을 맹목적으로 받아들이는 대신 빠른 실패를 사용하여 null 값을 거부합니다.
전제 조건: 메서드에서 조건 확인을 더 쉽게 만듭니다.
공통 객체 메서드: hashCode() 및 toString()과 같은 객체 메서드의 구현을 단순화합니다.
정렬: Guava의 강력한 "유체 스타일 비교기"
Throwables: 예외 및 오류의 전파 및 확인을 단순화합니다.
컬렉션
Guava
의 가장 성숙하고 잘 알려진 부분인 JDK 컬렉션에 대한 Guava의 확장입니다. 불변 컬렉션: 불변 컬렉션을 통한 방어 프로그래밍 및 성능 향상.
새로운 컬렉션 유형: 다중 집합, 다중 맵, 테이블, 양방향 맵 등
강력한 수집 도구 클래스: java.util.Collections에 없는 수집 도구를 제공합니다.
유틸리티 클래스 확장: 컬렉션 데코레이터 생성 또는 반복기 구현과 같은 컬렉션 클래스 구현 및 확장을 더 쉽게 만듭니다.
캐시
Guava Cache: 로컬 캐시 구현, 여러 캐시 만료 전략을 지원합니다.
기능적 스타일[기능적 숙어]
Guava의 기능 지원은 코드를 크게 단순화할 수 있지만 주의해서 사용하세요.
동시성
강력하면서도 간단한 추상화로 올바른 동시 코드 작성이 더 쉬워집니다
ListenableFuture: 완료 후 콜백을 트리거하는 Future
서비스 프레임워크: 서비스의 상태 로직을 유지하는 데 도움이 되도록 켜고 끌 수 있는 추상 서비스
문자열 처리 [문자열]
분할, 연결, 채우기 및 기타 작업을 포함한 매우 유용한 문자열 도구
프리미티브
특정 유형의 서명되지 않은 형식을 포함하여 JDK에서 제공하지 않는 기본 유형(예: int, char) 작업을 확장합니다
범위
연속형 및 이산형을 포함한 유사한 유형을 위한 간격 API
I/O
Java 5 및 6 버전의 경우 I/O, 특히 I/O 스트림 및 파일 작업을 단순화합니다
해시[해시]
Object.hashCode()보다 더 복잡한 해시 구현을 제공하고 Bloom 필터 구현을 제공합니다
이벤트버스 [EventBus]
구성 요소 통신의 게시-구독 모드이지만 구성 요소를 다른 구성 요소에 명시적으로 등록할 필요는 없습니다
수학 연산 [수학]
최적화되고 완전히 테스트된 수학 도구
반성
Guava의 Java 반사 메커니즘 도구 클래스
Spring의 공통 도구 수업
FileCopyUtils;
WebUtil;
위 내용은 Java 개발에서 일반적으로 사용되는 도구 라이브러리는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

javadevelopmentisnotentirelyplatform-IndectionentDuetoSeveralFactors.1) JVMVARIATIONSAFFERFFERFORMANDBEHAVIORACROSSDIFFERENTOS.2) nativelibrariesViajniintrictionPlatform-specificiss.3) filepathsandsystempropertiesdifferbetweenplatectry. 4)

Java 코드는 다른 플랫폼에서 실행할 때 성능 차이가 있습니다. 1) JVM의 구현 및 최적화 전략은 OracleJDK 및 OpenJDK와 같이 다릅니다. 2) 메모리 관리 및 스레드 스케줄링과 같은 운영 체제의 특성도 성능에 영향을 미칩니다. 3) 적절한 JVM을 선택하여 JVM 매개 변수 및 코드 최적화를 조정하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

Java'SplatformIndenceHASLIMITATIONSINTERFORMANTOWORHEAD, 버전 컴포팅 가능성, 도전 과제, 플랫폼-특이 적 식품, 및 JVMINSTALLATION/MAYMENDENT.ThesefacteThe "WriteOnce, Runanywhere"

Platform IndependenCealLowsProgramStorunannyplatformwithoutModification, whileCross-PlatformDevelopmentRequiressomplatformspecificAdJustments.platformIndence, PreemplifiedByjava, enableStalExecutionButmayPromiseperformance.cross-platformd

jitcompilationinjavaenhancesperformance는 platformindence.1) ItdynamicallyTransLatesByTecodeIntonativeMachinecodeatimeTime, 최적화 FREQUELTEREDCODE.2) TheJVMREMAINSPLATFORM- Independent, 허용 THEMEJAVAAPPLITIONTORUNONDIFFEREN을 허용합니다

javaispopularforcross-platformdesktopapplicationsduetoits "writeonce, runanywhere"철학

Java에서 플랫폼 별 코드를 작성하는 이유에는 특정 운영 체제 기능에 대한 액세스, 특정 하드웨어와 상호 작용하고 성능 최적화가 포함됩니다. 1) JNA 또는 JNI를 사용하여 Windows 레지스트리에 액세스하십시오. 2) JNI를 통한 Linux 특이 적 하드웨어 드라이버와 상호 작용; 3) 금속을 사용하여 JNI를 통해 MacOS의 게임 성능을 최적화하십시오. 그럼에도 불구하고 플랫폼 별 코드를 작성하면 코드의 이식성에 영향을 미치고 복잡성을 높이며 잠재적으로 성능 오버 헤드 및 보안 위험을 초래할 수 있습니다.

Java는 Cloud-Native Applications, Multi-Platform 배포 및 교차 운용성을 통해 플랫폼 독립성을 더욱 향상시킬 것입니다. 1) Cloud Native Applications는 Graalvm 및 Quarkus를 사용하여 시작 속도를 높입니다. 2) Java는 임베디드 장치, 모바일 장치 및 양자 컴퓨터로 확장됩니다. 3) Graalvm을 통해 Java는 Python 및 JavaScript와 같은 언어와 완벽하게 통합되어 언어 교차 수용 가능성을 향상시킵니다.


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