LinkedIn이 3개월 만에 ChatGPT 기반 AI 도구를 출시한 방법

LinkedIn의 엔지니어링 부사장이자 데이터 및 인공 지능 비즈니스 책임자인 Xu Ya는 엔지니어링 및 제품 팀이 OpenAI의 최신 GPT 모델(ChatGPT 및 GPT 포함)을 기반으로 많은 작업을 구현했다고 말했습니다. -4) 및 일부 오픈 소스 모델 변경, 이 타임라인은 LinkedIn만큼 큰 회사에서는 전례가 없는 일입니다. 이 도구에는 생성적 AI 공동 기사, 직무 설명에 대한 맞춤형 작문 제안, LinkedIn 프로필과 같은 기능이 포함되어 있습니다.

Xu Ya는 자신이 이끄는 개발팀이 단 한 달 만에 자동으로 작업 설명을 생성하고 실시간 트래픽을 제공할 수 있었다고 설명했습니다. 공통 목표를 가진 다기능 팀이 핵심이었습니다. 이어 "하루 20시간 일하거나 늦게 퇴근하는 게 아니라 다른 일을 내려놓고 중요한 일에만 집중한다"고 덧붙였다.

Xu Ya는 LinkedIn이 Microsoft의 자회사이기 때문에 정말 봤다. 이 기술의 미래를 미리 알아보세요. 지난 가을, 그녀는 LinkedIn CEO인 Ryan Roslansky 및 다른 동료들과 함께 ChatGPT 및 기타 GPT 모델이 어떻게 LinkedIn 회원 및 고객에게 더 많은 애플리케이션 및 서비스 기회를 창출할 수 있는지 구상하기 시작했습니다.

LinkedIn의 회사는 엔지니어링 철학을 우선시합니다

Xu Ya는 자신의 팀의 초기 우선순위 엔지니어링 철학이 "성숙한 최종 제품을 만드는 것보다 탐구에 뿌리를 두고 있다"고 말했습니다. 그녀는 적절한 기능과 경험의 성숙은 시간이 지나면서 일어날 것이지만, 관심 있는 모든 엔지니어와 제품 관리자의 손에 생성 AI 기술을 제공함으로써 그러한 탐색이 장려될 것이라고 설명했습니다.

Hugging Face의 OpenAI 모델 및 오픈 소스 모델에 대한 액세스를 제공하는 LinkedIn Gateway를 만들고 엔지니어가 OpenAI 회사 및 기타 소스의 고급 생성 AI 모델을 사용하여 LinkedIn 데이터를 탐색할 수 있도록 하는 LinkedIn의 Generative AI Playground를 제공함으로써 이를 촉진했습니다. 탐구. 회사는 또한 LinkedIn 사상 최대 규모의 내부 해커톤에 참가하기 위해 수천 명의 엔지니어를 소집했습니다.

또한 LinkedIn 사람들은 JIT(Just-In-Time) 엔지니어링을 수행하는 방법, 모델에 있는 잠재적인 문제와 한계를 포함하여 대규모 언어 모델이 작동하는 방식을 더 잘 이해해야 합니다.

Xu Ya는 "우리는 회사 회의, 점심 식사 및 학습 과정 등 다양한 수준의 교육을 제공할 뿐만 아니라 인공 지능 개발 및 연구 개발에 더 깊이 관여하는 사람들을 위한 심층적인 교육도 제공합니다."라고 말했습니다. 또한 생성적 인공 지능을 지원하는 중요한 부분입니다. 그녀는 "우리는 협업 문화 때문에 서로 다른 팀이 리소스를 공유하도록 장려합니다. 이를 통해 특정 생성 AI 모델에 액세스할 수 있는 개발자 수가 용량으로 인해 제한되는 상황에서 빠르게 개발할 수 있습니다."라고 말했습니다. 서로 더 잘 도울 수 있도록 할당량, 액세스, 인센티브 모델 및 기타 모범 사례에 대한 경험을 바탕으로 "

빠르게 달리되 함께 달리세요

Xu Ya는 또한 LinkedIn이 생성 인공 지능 과정에서 , 집중적으로 완료해야 할 영역이 있습니다. 그녀는 빠르게 달리는 것과 함께 달리는 것 사이에는 항상 약간의 긴장감이 있지만 회사는 특히 책임 있는 AI와 관련하여 견제와 균형을 유지하려고 노력한다고 설명했습니다. "이로 인해 팀의 속도가 느려질 수 있지만 이에 대해 신중하게 생각해야 합니다."라고 그녀는 말했습니다.

예를 들어 회사는 평가 파이프라인을 통해 AI 생성 기사를 게시하고, 반복 결과를 사람이 검토하고, 엔지니어링을 변경합니다. 만족스러운 점수를 얻을 때까지 비행하세요. Xu Ya는 LinkedIn이 허용할 수 있는 위험과 허용할 수 없는 위험을 매우 신중하게 고려한다고 설명했습니다. 회사는 불쾌한 콘텐츠에 대한 관용이 없으며 회색 영역 콘텐츠에 대한 관용도가 낮습니다. 제거할 콘텐츠에 플래그를 지정하려면 직원이 필요합니다.

그녀는 나쁘고 해로운 정보를 피하고 안전하고 유익한 콘텐츠만 생성되고 게시되기를 희망한다고 덧붙였습니다. 예를 들어, 그녀는 Kevin Roose의 최근 New York Times 기사에 Microsoft Bing 챗봇과의 대화 내용이 포함되어 있다는 점을 지적했습니다. 기사에서는 누군가가 폭탄을 만드는 방법에 대한 가이드를 공유했지만 누군가가 챗봇과의 채팅에서 작업을 완료하는 방법에 대해 형편없는 조언을 하거나 Roose의 경우 자신의 결혼에 대해 댓글을 달면 문제가 될 것이라고 지적합니다. 걱정이 덜할 겁니다.

Xu Ya는 "이 기술은 실험실에서만 존재할 수 없으며 실제 적용에 적용되어야 합니다. 이렇게 하면 사람들은 실험실에서 전혀 예상하지 못한 방식으로 이 기술을 최대한 활용할 수 있지만 이를 보장해야 합니다. 올바른 프로세스입니다." 그녀는 이 주제에 대한 Microsoft 최고 기술 책임자(CTO) Kevin Scott의 최근 의견을 인용했습니다.

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