Accenture: AI 성숙도가 기업에 특히 중요한 이유 Original

기업은 항상 AI에 매우 높은 관심을 기울여 왔으며 AI의 잠재력을 확신합니다. 2021년에는 시장 가치 기준 전 세계 2,000대 기업 중 거의 절반이 재무 보고 회의에서 AI에 관해 이야기했으며, 이는 AI 기반 비즈니스 혁신의 잠재력에 대한 전례 없는 자신감을 보여주었습니다.

Accenture는 전년도 매출이 10억 달러를 초과한 250개의 중국 기업을 조사하고 "인공 지능의 성숙도: 실행에서 효율성까지"라는 연구 보고서를 발표했습니다. 이 보고서에 따르면 2018년부터 2010년까지 중국 기업은 다음이 지배했습니다. AI 기반 수익 점유율은 두 배 이상 증가했으며 2024년에는 36%로 증가할 것으로 예상됩니다. Accenture Greater China의 상무이사이자 응용 지능 사업 책임자이자 최고 데이터 과학자인 Chen Zeqi는 기업이 가치 향상을 반영하기 위해 내부 운영을 수행하는 데 있어 더 새롭고 효과적인 방법이 필요하다고 지적했습니다.

AI의 성숙도

조사에 참여한 기업 중 42%는 AI 프로젝트의 수익이 기대치를 초과했으며, 기대에 미치지 못한 기업은 AI를 사용하고 있다고 답했습니다. 1%를 차지합니다.

따라서 AI의 성숙도는 기업의 발전에 매우 중요합니다. Accenture는 또한 80개가 넘는 다양한 기능 조합 중에서 4가지 핵심 조합을 발견한 인공 지능 성숙도 평가 프레임워크를 처음으로 출시했습니다. 첫째, 전략과 경영진 지원이 회사에서 완전히 구현될 수 있도록 더 높은 경영진 지원을 확보했습니다. AI를 통한 비즈니스 범위; 둘째, 데이터와 AI의 핵심, 기업이 데이터 플랫폼 역량을 갖추고 있는지 여부, 셋째, 인재와 문화, 기업 AI 인재 보유 여부, 넷째, 책임 있는 AI, 데이터가 많이 관련될 것입니다. 책임감 있게 사용해야 합니다.

Accenture는 또한 4가지 주요 포트폴리오의 역량을 AI 기본 역량과 AI 차별화 역량이라는 두 가지 축으로 분배하고 이를 AI 리더, AI 혁신자, AI 빌더, AI 실험자라는 4개 사분면으로 나눕니다.

중국 기업을 대상으로 한 설문조사 및 분석에 따르면 AI 리더, AI 빌더, AI 혁신가를 합하면 조사 대상 기업 중 48%에 불과하며 각각 13%, 29%, 6%의 비율을 차지합니다. 나머지 조사 대상 기업은 4번째 'AI 실험기업'(조사 대상 기업의 52% 차지)으로 분류되며, 기본 역량과 차별화 역량 모두에서 보통 수준의 성과를 보이고 있다.

"세계와 비교하면 중국의 AI 혁신가 비율이 더 높지만 AI 빌더는 세계보다 낮습니다." Chen Zeqi는 중국 기업이 책임 있는 AI에 대한 우려와 걱정이 더 높기 때문에 데이터 보안과 개인정보 보호, 윤리 준수가 중요하다고 말했습니다. 엔터프라이즈 AI의 구현 및 배포에 어려움을 겪을 것입니다.

AI 리더가 승리할 수 있는 마법의 무기

AI 리더의 차이점은 정확히 무엇인가요? Chen Zeqi는 AI 리더가 세 가지 뛰어난 역량을 가지고 있다고 언급했습니다. 첫째, 여러 측면을 고려하고 포괄적인 노력을 기울이는 것입니다. 둘째, 작은 단계에서 빠르게 실행하고 규모를 촉진합니다. AI 리더는 파일럿 전환에 더 뛰어납니다. 셋째, 환경을 개방하고 재무 지표 이외의 요소에 초점을 맞춥니다. AI 리더는 비즈니스 및 재무 지표를 달성할 수 있으며 친환경 혁신에도 기여할 수 있습니다.

AI는 학문이자 예술입니다. Accenture는 AI 리더가 되기 위한 5가지 성공 요소를 다음과 같이 봅니다.

첫 번째, 확고한 AI 전략: AI 리더의 100%가 AI 전략이 고위 경영진의 공식 지원을 받는다고 응답했습니다.

두 번째, AI 인재 육성: AI 리더의 93%가 풀뿌리 직원과 고위 경영진을 위한 필수 AI 과정을 마련했습니다.

셋째, AI 핵심 구축: AI 리더는 기계 학습 애플리케이션을 맞춤화하고 도구와 팀의 산업화를 실현하는 데 더 관심이 있습니다.

넷째, 책임 있는 AI 설계:

50%의 중국 기업은 2024년에 책임 있는 AI를 대규모로 배포하기를 희망합니다.

다섯 번째, AI 투자 우선순위:

2024년까지 리더의 AI 예산은 기술 투자의 41%를 차지할 것입니다. . 현재 산업별로 AI 애플리케이션의 초점과 성숙도에는 뚜렷한 차이가 있습니다. 그러나 향후 3년 동안 통신 및 첨단 산업과 같은 산업 간 애플리케이션 격차는 여전히 줄어들 것입니다. 미디어, 자동차, 에너지, 보험, 유통 등 업계도 더 큰 발전을 이룰 것입니다.

Chen Zeqi는 보험 회사의 AI 애플리케이션이 청구서 해결뿐만 아니라 교육, 고객 응대, 채용 및 기타 시나리오에서도 사용된다는 점을 관찰했습니다. 제조 업계는 스마트 공장을 구축할 때 AI를 다른 기술과 결합하여 더욱 최적화를 달성할 것입니다. 규모.

Sany Group은 제조 산업의 한 예입니다. 두 개의 공장은 세계 경제 포럼에서 "등대 공장"으로 평가되었으며, 이 공장에는 자동 유도 차량(AGV)과 같은 많은 장비 자원이 갖추어져 있습니다. 스마트 창고, 로봇 팔 등은 물론 전반적인 계획 및 최적화를 위한 종합 파견 시스템 및 중앙 제어 시스템도 포함됩니다. Root Internet의 루트 클라우드 플랫폼과 깊이 통합된 제조 운영 시스템(MOM), 사물 인터넷 관리 플랫폼(IOT), 원격 제어 시스템(RCS) 및 기타 시스템을 기반으로 제조를 위한 "산업 두뇌"가 탄생했습니다. 형성되었습니다.

AI가 기업의 새로운 경쟁 우위의 중요한 원천이 됨에 따라 중국 기업은 관련 투자를 늘릴 계획입니다. 2021년에는 조사 대상 중국 기업 중 약 1/3(34%)이 AI 개발 예산이 전체 기술 예산의 30%를 초과한다고 답했습니다. 2024년까지 기업의 2/3(64%)가 이 투자 비율에 도달할 것으로 예상됩니다.

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