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Python에서 DateTime을 사용하는 방법

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2023-04-19 23:55:062675검색

모든 데이터에는 처음에 "DOB"(생년월일)가 자동으로 할당됩니다. 따라서 어느 시점에서는 데이터를 처리할 때 날짜와 시간 데이터를 마주치는 것이 불가피합니다. 이 튜토리얼에서는 Python의 datetime 모듈과 pandas 및 pytz와 같은 일부 주변 라이브러리를 사용하는 방법을 안내합니다.

Python에서 날짜 및 시간과 관련된 모든 것은 datetime 모듈에 의해 처리되며, 이 모듈은 모듈을 5개의 다른 클래스로 더 나눕니다. 클래스는 단순히 객체에 해당하는 데이터 유형입니다. 아래 그림은 일반적으로 사용되는 속성 및 예제와 함께 Python의 5가지 날짜/시간 클래스를 요약합니다.

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3가지 유용한 조각

1. 문자열을 날짜/시간 형식으로 변환합니다. 아마도 날짜/시간을 사용하는 가장 일반적인 경우일 것입니다.

날짜와 시간의 영숫자 특성으로 인해 비슷한 날짜와 시간을 Python으로 구문 분석하면 문자열로 해석되는 경우가 많습니다. 이 섹션에서는 문자열 목록을 날짜/시간 형식으로 구문 분석하는 방법과 날짜 및 시간 데이터를 데이터 프레임의 개별 열로 분할하고 결합하는 방법을 다룹니다.

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하지만 날짜 시간 형식이 비정상적이거나 모호한 방식으로 지정되면 어떻게 될까요? 일반적인 질문은 미국과 유럽에서 날짜 시간을 작성하는 방식의 차이입니다. 미국 형식에서는 월이 먼저 오고, 유럽 형식에서는 날짜가 먼저 옵니다.

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기본적으로 pandas의 to_datetime은 12자리(

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또는 strftime() 메서드를 사용하면 문자열을 반환하기 전에 날짜/시간 형식을 지정하는 데 도움이 됩니다. 다음 예에서는 원래 날짜 시간 사이의 대시(-)가 백슬래시(/)로 바뀌고 숫자 월(02)이 약어 영어 용어(Feb)로 대체됩니다.

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날짜(일, 월, 연도)와 시간(시, 분, 초)을 해석하는 방법은 다양하므로 다양한 형식 코드를 이해하는 것이 중요합니다. 아래 표는 일반적으로 사용되는 형식 코드에 대한 치트 시트입니다.

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2. 시간대 사용

시간대 정보가 없는 datetime 객체를 "naive"라고 하며, 시간대 정보(보통 GMT에 해당하는 끝에 +HH:MM이 있음)가 있는 객체는 "aware"로 간주됩니다. ". 아마도 Python에서 가장 포괄적인 라이브러리 중 하나인 pytz는 시간대 계산 작업을 단순화합니다. 다음 코드 조각은 "순진한" 날짜 객체와 "인식하는" 날짜/시간 객체 사이를 변환하는 방법을 보여 주며 다양한 시간대를 사용할 수 있습니다. 코드의 마지막 부분에서는 주어진 datetime 객체를 현지 시간대로 변환하는 방법도 보여줍니다. 이 예에서는 일본과 독일의 시간대 코드를 보여줍니다. 다른 지역의 경우 여기에서 참조할 수 있습니다.

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조각 2의 출력

3. 간격을 사용하여 두 날짜/시간을 비교합니다.

때때로 두 날짜/시간을 조건부로 비교해야 합니다. 두 개의 데이터 프레임이 있다고 가정해 보겠습니다. 첫 번째에는 날짜/시간 열이 하나만 포함되어 있고 두 번째에는 간격을 나타내는 두 개의 열과 나머지 열의 기타 정보가 포함되어 있습니다. 목표는 두 번째 데이터 프레임의 간격 내에 해당하는 경우 첫 번째 데이터 프레임에서 일치하는 날짜/시간을 찾고, 그렇다면 다른 열을 복사하는 것입니다.

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이를 달성하는 한 가지 방법은 pd.Interval을 사용하여 두 날짜/시간의 간격을 압축한 다음 나중에 조건부로 날짜/시간을 비교하고 매핑하는 데 사용할 수 있는 데이터 프레임의 인덱스로 할당하는 것입니다. 시간 조건이 충족되면 for 루프를 사용하여 관심 있는 열을 복사하면 됩니다.

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원문: https://towardsdatascience.com/how-to-work-with-datetime-in-python-26d4092dc484

위 내용은 Python에서 DateTime을 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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