구글 대 마이크로소프트: AI 군비 경쟁의 좋은 점, 나쁜 점, 추악한 점

지난 몇 주 동안 대규모 언어 모델을 놓고 Microsoft와 Google 간의 경쟁이 치열해졌습니다. 두 거대 기술 기업은 미래에 사람들이 어떻게 정보를 검색할 것인지를 두고 줄다리기를 벌이고 있습니다. 또는 더 정확하게 말하면 Google은 Microsoft와 OpenAI의 대규모 언어 모델로부터 검색 비즈니스를 보호하려고 노력하고 있습니다.

OpenAI가 지난 11월 ChatGPT를 출시한 이후 이 대규모 언어 모델의 킬러 애플리케이션에 대한 많은 추측이 있었습니다. 반복되는 주제 중 하나는 ChatGPT 및 기타 대규모 언어 모델이 Google 검색을 쓸모없게 만들 것인지 여부입니다. 일부 업계 전문가들은 ChatGPT와 같은 챗봇이 Google 검색을 대체할 것이라고 믿고 있는데, 이는 검색 사업에서 대부분의 수익을 창출하기 때문에 Google에 큰 위협이 될 수 있습니다.

전반적으로 Google과 Microsoft의 경쟁은 검색 엔진 시장 발전에 긍정적일 수 있습니다. 그러나 여기에는 어두운 측면도 있습니다. 특히 소규모 AI 개발자와 AI 연구의 미래에 어떤 영향을 미칠지 말입니다. 그리고 Google과 Microsoft의 성급한 조치의 추악한 측면은 인터넷 사용자에게 더 광범위한 결과를 초래할 수 있습니다.

이점: AI는 검색에 혁신을 가져옵니다.

Google은 항상 검색 엔진 시장에서 90% 이상의 점유율, 거대한 사용자 기반 및 광고 네트워크를 보유한 확실한 리더였으며 세계에서 가장 인기 있는 두 기업입니다. 브라우저(Chrome 및 Safari) 개발자이자 Android 및 iOS용 기본 검색 엔진입니다.

이러한 지배적 위치로 인해 Google은 혁신에 대한 충동 없이 대다수의 시장 점유율을 누릴 수 있습니다. 물론, Google 검색은 더 나은 답변 기능과 딥 러닝 향상을 포함하여 지난 몇 년 동안 몇 가지 개선을 이루었지만 검색 경험의 핵심은 변하지 않았습니다. 많은 사용자들이 광고가 늘어나면서 검색 환경이 수년에 걸쳐 더욱 악화되었다고 불평했습니다.

Microsoft는 이제 Microsoft Edge 브라우저에서 새로운 검색 환경을 제공하여 사용자가 ChatGPT에서 제공하는 대화형 인터페이스는 물론 클래식 검색 모델도 사용할 수 있도록 할 계획입니다.

Microsoft는 이러한 움직임으로 이익을 얻을 가능성이 매우 높으며, 실패하더라도 큰 손실을 입지 않을 것입니다. 왜냐하면 검색 엔진 시장에서 자체 점유율이 미미하고 새로운 제품과 시도할 여지가 많기 때문입니다. 비즈니스 모델.

반면에 Google은 모든 것을 잃을 수도 있습니다. 검색 사업은 Google의 가장 큰 수익원이고 시장 점유율의 작은 부분이라도 잃으면 심각한 결과를 초래할 수 있기 때문입니다.

현재 마이크로소프트의 Bing+ChatGPT 프로젝트에 대한 구글의 대응은 자체 바드(Bard)를 성급하게 시연한 것이었습니다. 안타깝게도 이 시연은 사실을 허위로 표현하여 회사의 시장 가치를 1,000억 달러나 증발시켰습니다.

Google은 이제 스스로를 혁신하고 재창조해야 합니다. 그렇지 않으면 다른 기술 회사가 검색 엔진 사업을 잠식하는 것을 지켜봐야 합니다. 치열한 시장 경쟁은 끝나지 않았으며, 구글은 이 문제를 해결하기 위해 아직도 많은 자금을 보유하고 있습니다.

단점: AI 연구가 거대 기술 기업에 집중됩니다.

경쟁이 심화됨에 따라 기술 거대 기업은 다양한 방법으로 상대를 물리치려고 합니다. 그 중 하나는 새로운 기술을 출시하고 기존 AI 제품에 기능을 추가하는 것입니다. 그러나 혁신을 향한 또 다른 지름길은 유망한 스타트업 및 연구소와 협력하거나, 인수하거나, 더 많은 자원과 보호를 제공하는 것입니다.

사람들은 최근 Microsoft가 OpenAI와 수십억 달러 규모의 파트너십을 맺은 것과 Google이 최근 OpenAI 과학자들이 설립한 AI 연구소인 Anthropic에 3억 달러를 투자한 것에서 단서를 볼 수 있습니다.

투자에 대한 대가로 Microsoft는 OpenAI 기술에 대한 독점 라이선스를 획득했습니다. Microsoft Azure는 OpenAI 연구를 위한 독점적인 클라우드 컴퓨팅 공급자가 되었습니다. Google Cloud Platform은 또한 Anthropic 공급자가 되었습니다.

Google과 Microsoft 간의 AI 경쟁이 심화됨에 따라 이러한 사이클은 반복될 것입니다. 두 거대 기술 기업은 더 많은 AI 스타트업을 유치하기 위해 서로 앞지르기 위해 노력하고 있습니다. 또한 Cohere AI, Stability AI, Midtravel, You.com, Perplexity A, Copy.Ai 및 Hugging Face와 같은 다양한 옵션이 있습니다.

이러한 스타트업과 연구실(대부분 아직 수익성이 없음)은 현금과 보조금의 혜택을 누리지만 Google과 Microsoft 사이의 전쟁에도 휘말릴 것입니다. 그들의 연구는 점차 자유와 유연성을 잃고 재정 후원자의 단기적 이익에 종속될 것입니다. 즉, 미개척 기술이나 비영리 기술에 대한 연구를 줄이고 신속하게 수익을 창출할 수 있는 기술에 대해 더 많은 연구를 하게 될 것입니다.

사람들은 이미 OpenAI를 통해 이것을 보고 있습니다. 대규모 언어 모델과 생성적 AI는 매력적이고 많은 기능과 용도를 제공하지만, 이것이 유일한 유망한 연구 분야는 아닙니다. 마이크로소프트가 이익을 얻을 기술에 더 집중하기 위해 OpenAI가 로봇공학, 게임 AI 등 다른 분야에 관심을 잃었다는 조짐이 나타나고 있다.

The Ugly: 나쁜 AI가 인터넷을 가득 채울 것입니다

현재 사람들은 생성 AI 분야에서 시장 점유율을 차지하기 위해 열중하고 있습니다. 이는 Facebook의 초기 '빠르게 움직이고 얼음 깨기' 시대와는 다릅니다. 이 두 거대 기술 기업은 수십억 명의 사용자를 보유한 초대형 기업이기 때문에 이들의 기술과 제품에 대한 모든 변경 사항은 글로벌 시장에 즉각적인 영향을 미치게 됩니다.

그러나 이 두 회사는 새로운 AI 기능 출시에 점점 더 열중하고 있으며, 성급한 결정이 내려질수록 더 파괴적인 결과를 초래할 것입니다.

어느 정도 이는 약 10년 전 기업이 열광적으로 IoT 기술을 추구했던 것을 생각나게 합니다. 제조업체는 서둘러 스마트 장치 대세에 편승하여 자체 IoT 솔루션을 출시했지만 이러한 솔루션은 종종 보안 허점으로 가득 차 있어 수십억 개의 보안되지 않은 장치가 인터넷에 연결되며 그 중 다수는 패치 취약점이 전혀 없습니다.

이는 나중에 사이버 공격자가 대규모 DDoS(분산 서비스 거부) 공격, 간첩 활동 및 기타 악의적인 활동에 사용합니다. 장치 제조업체가 사물 인터넷 및 산업 사물 인터넷(IIoT)에 대한 보안 표준 개발을 심각하게 고려하기까지는 여러 가지 파괴적인 사고가 발생했습니다.

그동안 사람들은 여전히 ​​대규모 언어 모델의 법적, 윤리적, 사회적 영향을 탐구하고 있습니다. ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델에 의한 사실 오류 생성은 아직 완전히 해결되지 않은 문제입니다. 예를 들어, 웹사이트는 이를 사용하여 문법적으로는 정확하지만 실제로는 잘못된 기사를 생성할 수 있습니다. 이는 궁극적으로 웹과 검색 결과를 희석시키고, 많은 나쁜 콘텐츠를 생성하며, 사용자 경험을 더욱 악화시킵니다.

학생들이 ChatGPT를 사용하여 과제를 완료하거나 시험에서 부정행위를 하는 것에 대한 우려도 있습니다. 이는 사소한 문제이지만 교육 시스템을 포함한 많은 사회 구조가 이제 이 새로운 현실에 적응해야 함을 시사합니다. 이러한 변화는 기술 회사가 대규모 언어 모델로 구동되는 제품을 출시하는 것처럼 빠르게 발생하지 않을 수 있습니다.

사람들의 가장 큰 관심사는 데이터 보안과 개인 정보 보호입니다. 모든 조직에서 대규모 언어 모델이 작동하도록 하기 위해 기술 회사는 사용자가 데이터 엔지니어링 기술 없이 독점 데이터를 사용하여 모델을 미세 조정할 수 있는 도구를 만들었습니다. 그러나 기계 학습 모델을 잘못된 방식으로 교육하고 미세 조정하면 모델에서 민감한 데이터가 유출될 수 있습니다. 대규모 언어 모델을 생산 도구에 통합하는 것이 점점 더 보편화되면서 이는 악몽이 될 수 있습니다.

간단히 말하면, 대규모 언어 모델, 생성 AI 등의 연구는 인류에게 큰 이익을 가져올 수 있지만, 기술 기업이 헤아릴 수 없는 시장 전쟁에 빠지면 나쁜 결과를 가져올 수도 있습니다. 불행하게도 이런 일이 일어날 수도 있습니다!

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