1. 개념
은 컴퓨터가 데이터를 저장하고 구성하는 방식으로, 데이터 요소 간의 하나 이상의 특정 관계 모음을 나타냅니다.
2. 기능
(1) 새 데이터 항목 삽입
(2) 특정 데이터 항목 찾기
(3) 특정 데이터 항목 삭제
(3) 반복 액세스 표시 또는 기타 연산
3. 공통 데이터 구조
(1) 선형 테이블
가장 일반적으로 사용되는 가장 간단한 데이터 구조로 n개의 데이터 요소로 구성된 제한된 시퀀스입니다.
선형 테이블 구현: 출력 및 저장 선형 테이블 요소는 일련의 연속 저장 단위를 사용하여 선형 테이블 데이터 요소를 순서대로 저장하고 다른 하나는 연결 목록을 사용하여 선형 테이블 요소를 저장하고 임의 저장 단위 세트를 사용하여 선형 테이블을 저장하는 것입니다. . 데이터 요소(저장 단위는 연속적이거나 불연속적일 수 있음)
(2) 스택
먼저 들어오고 나감
(3) 대기열
한 섹션에 요소를 추가합니다. 다른 쪽 끝에서 요소를 제거하십시오. 팀 안팎. 사용 시나리오: 대기열의 선입선출 특성으로 인해 다중 스레드 차단 대기열 관리에 매우 적합합니다.
(4) 연결 목록
물리적 저장 단위의 비연속적이고 비순차적인 저장 구조입니다. 데이터 요소의 논리적 순서는 연결 목록의 포인터 주소를 통해 구현됩니다. 하나는 요소 필드(저장 공간)의 데이터를 저장하는 것이고, 다른 하나는 다음 노드를 가리키는 포인터 필드입니다.
(5) Tree
n(n>=1)개의 제한된 노드로 구성된 계층적 관계의 모음인 데이터 구조입니다.
Java의 기본 데이터 유형은 무엇입니까?
Java의 기본 데이터 유형은 다음과 같이 구분됩니다.
1 정수 유형은 정수의 데이터 유형을 나타내는 데 사용됩니다.
2. 부동 소수점 유형, 소수를 나타내는 데 사용되는 데이터 유형입니다.
3. 문자 유형의 키워드는 "char"입니다.
4. 불리언형은 논리값을 표현하는 기본 데이터형입니다.
위 내용은 Java 데이터 구조의 역할은 무엇입니까의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

javaispopularforcross-platformdesktopapplicationsduetoits "writeonce, runanywhere"철학

Java에서 플랫폼 별 코드를 작성하는 이유에는 특정 운영 체제 기능에 대한 액세스, 특정 하드웨어와 상호 작용하고 성능 최적화가 포함됩니다. 1) JNA 또는 JNI를 사용하여 Windows 레지스트리에 액세스하십시오. 2) JNI를 통한 Linux 특이 적 하드웨어 드라이버와 상호 작용; 3) 금속을 사용하여 JNI를 통해 MacOS의 게임 성능을 최적화하십시오. 그럼에도 불구하고 플랫폼 별 코드를 작성하면 코드의 이식성에 영향을 미치고 복잡성을 높이며 잠재적으로 성능 오버 헤드 및 보안 위험을 초래할 수 있습니다.

Java는 Cloud-Native Applications, Multi-Platform 배포 및 교차 운용성을 통해 플랫폼 독립성을 더욱 향상시킬 것입니다. 1) Cloud Native Applications는 Graalvm 및 Quarkus를 사용하여 시작 속도를 높입니다. 2) Java는 임베디드 장치, 모바일 장치 및 양자 컴퓨터로 확장됩니다. 3) Graalvm을 통해 Java는 Python 및 JavaScript와 같은 언어와 완벽하게 통합되어 언어 교차 수용 가능성을 향상시킵니다.

Java의 강력한 유형 시스템은 유형 안전, 통합 유형 변환 및 다형성을 통해 플랫폼 독립성을 보장합니다. 1) 유형 안전성 런타임 오류를 피하기 위해 컴파일 시간에 유형 검사를 수행합니다. 2) 통합 유형 변환 규칙은 모든 플랫폼에서 일관성이 있습니다. 3) 다형성 및 인터페이스 메커니즘은 코드가 다른 플랫폼에서 일관되게 행동하게 만듭니다.

JNI는 Java의 플랫폼 독립성을 파괴 할 것입니다. 1) JNI는 특정 플랫폼에 대한 로컬 라이브러리를 요구합니다. 2) 대상 플랫폼에서 로컬 코드를 컴파일하고 연결해야합니다. 3) 운영 체제 또는 JVM의 다른 버전은 다른 로컬 라이브러리 버전을 필요로 할 수 있습니다.

신흥 기술은 위협을 일으키고 Java의 플랫폼 독립성을 향상시킵니다. 1) Docker와 같은 클라우드 컴퓨팅 및 컨테이너화 기술은 Java의 플랫폼 독립성을 향상 시키지만 다양한 클라우드 환경에 적응하도록 최적화되어야합니다. 2) WebAssembly는 Graalvm을 통해 Java 코드를 컴파일하여 플랫폼 독립성을 확장하지만 성능을 위해 다른 언어와 경쟁해야합니다.

다른 JVM 구현은 플랫폼 독립성을 제공 할 수 있지만 성능은 약간 다릅니다. 1. OracleHotspot 및 OpenJDKJVM 플랫폼 독립성에서 유사하게 수행되지만 OpenJDK에는 추가 구성이 필요할 수 있습니다. 2. IBMJ9JVM은 특정 운영 체제에서 최적화를 수행합니다. 3. Graalvm은 여러 언어를 지원하며 추가 구성이 필요합니다. 4. AzulzingJVM에는 특정 플랫폼 조정이 필요합니다.

플랫폼 독립성은 여러 운영 체제에서 동일한 코드 세트를 실행하여 개발 비용을 줄이고 개발 시간을 단축시킵니다. 구체적으로, 그것은 다음과 같이 나타납니다. 1. 개발 시간을 줄이면 하나의 코드 세트 만 필요합니다. 2. 유지 보수 비용을 줄이고 테스트 프로세스를 통합합니다. 3. 배포 프로세스를 단순화하기위한 빠른 반복 및 팀 협업.


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