Oracle을 분할하는 방법

오라클 데이터베이스는 대용량 데이터를 관리하고 데이터를 빠르게 저장 및 검색하는 데 사용할 수 있는 매우 강력한 데이터베이스 관리 시스템입니다. 데이터베이스에서 파티셔닝은 테이블이나 인덱스를 작고 관리 가능한 부분으로 나누어 쿼리 및 유지 관리 성능을 향상시키는 프로세스입니다.

Oracle은 관리자가 데이터 액세스 방법, 스토리지 요구 사항 및 기타 요구 사항에 따라 데이터를 분할하는 데 도움이 될 수 있는 다양한 유형의 파티션을 제공합니다. 다음은 여러 유형의 분할입니다.

1. 범위 분할

범위 분할은 열의 값 범위를 기반으로 합니다. 관리자는 개별 값 집합을 정의한 다음 이러한 값 범위를 기준으로 데이터를 분할합니다. 예를 들어 주문 날짜를 기준으로 분할된 테이블의 범위를 지정할 수 있습니다.

2. 열 분할

열 분할은 특정 열의 값을 기준으로 분할하는 방법입니다. 관리자는 테이블의 모든 열을 파티션 키로 선택할 수 있습니다. 예를 들어 지역별로 테이블을 분할할 수 있습니다.

3. 해시 파티셔닝

해시 파티셔닝은 해시 함수를 사용하여 데이터를 파티션에 균등하게 분배하는 것입니다. 해시 파티셔닝은 데이터에 명확한 파티션 키가 없을 때 적합합니다. 예를 들어 해시 파티셔닝을 사용하여 여러 디스크에 데이터를 저장할 수 있습니다.

파티션된 테이블과 파티션된 인덱스를 생성하는 단계는 다음과 같습니다.

테이블에 대한 파티션 생성

1. 파티션 정의

CREATE TABLE 문을 사용하여 다음과 같이 파티션을 정의합니다.

CREATE TABLE 주문 (
order_id NUMBER(10) PRIMARY KEY,
order_date DATE,
고객 VARCHAR2(50) )
)
범위별 분할(주문_날짜)
(
분할 주문_1월 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01/02/2000', 'DD/MM/YYYY')),
분할 주문_2월 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01) /03/2000', 'DD/MM/YYYY')),
PARTITION 주문_3월 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01/04/2000', 'DD/MM/YYYY')),
PARTITION 주문_4월 VALUES LESS THAN ( TO_DATE('01/05/2000', 'DD/MM/YYYY'))
);

위의 예에서 주문 테이블은 order_date 열을 기준으로 범위 분할되어 4개의 파티션으로 나뉩니다.

2. 데이터 로드

아래 표시된 것처럼 INSERT 문을 사용하여 분할된 테이블에 데이터를 로드합니다.

INSERT INTO 주문 (주문_ID, 주문_날짜, 고객)
VALUES (1,TO_DATE('01/01/2000') , 'DD/MM/YYYY'),'John Doe');

3. Query data

다음과 같이 쿼리를 통해 데이터에 액세스합니다.

SELECT * FROM Orders
WHERE order_date BETWEEN TO_DATE('01/02/ 2000', 'DD/MM/YYYY')
AND TO_DATE('01/05/2000', 'DD/MM/YYYY');

인덱스에 대한 파티션 생성

1. 파티션 정의

CREATE 사용 분할된 인덱스를 정의하는 INDEX 문은 다음과 같습니다.

CREATE INDEX Orders_idx
ON Orders (order_date)
LOCAL
(

  PARTITION orders_january,
  PARTITION orders_february,
  PARTITION orders_march,
  PARTITION orders_april

);

위 예에서 Orders_idx 인덱스는 order_date 열을 기준으로 범위 분할되어 있으며 네 개의 파티션.

2. 데이터 쿼리

다음과 같이 쿼리를 통해 데이터에 액세스합니다.

SELECT * FROM 주문
WHERE order_date BETWEEN TO_DATE('01/02/2000', 'DD/MM/YYYY')
AND TO_DATE( '01/ 05/2000', 'DD/MM/YYYY');

위는 Oracle 데이터베이스에서 파티셔닝하는 방법에 대한 기본 단계입니다. 파티셔닝은 데이터 쿼리 및 유지 관리 성능을 향상시키고 더 나은 스토리지 관리를 가능하게 합니다. 관리자는 자신의 필요에 따라 데이터베이스에 가장 적합한 파티셔닝 구성표를 선택할 수 있습니다.

위 내용은 Oracle을 분할하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!