Oracle은 가장 중요한 기능이 데이터를 저장하고 검색하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 필요한 정보를 찾으려면 수천만 행의 데이터를 선별해야 하므로 데이터베이스 작업 시 좋은 쿼리 기술이 핵심입니다. 이 문서에서는 Oracle 데이터베이스에서 열 데이터를 쿼리하는 방법을 소개합니다.
1. SELECT 문
SELECT 문은 Oracle에서 가장 일반적으로 사용되는 쿼리 문입니다. 기본 형식은 다음과 같습니다.
SELECTcolumn1,column2,...
FROM table_name;
그 중 "column1,column2,..."는 검색하려는 컬럼이고 "table_name"은 테이블입니다. 당신은 검색하고 싶습니다.
예를 들어 학생 테이블의 이름과 나이 열을 검색하려면 다음 문을 사용할 수 있습니다.
SELECT name, age
FROM Students;
2 WHERE 절
특정 조건을 만족하는 행을 검색합니다. 특정 행의 경우 WHERE 절을 사용해야 합니다. 이 절의 형식은 다음과 같습니다.
SELECT 컬럼1, 컬럼2, ...
FROM table_name
WHERE 조건;
여기서 "조건"은 확인하려는 조건입니다.
예를 들어, 학생 테이블에서 18세 이상의 학생을 검색하려는 경우 다음 문을 사용할 수 있습니다:
SELECT name, age
FROM Students
WHERE age >= 18;
3. LIKE 연산자
LIKE 연산자는 특정 문자열이 포함된 데이터를 찾기 위해 퍼지 검색에 사용됩니다. 다음은 LIKE 연산자의 형식입니다.
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE columnX LIKE 패턴;
여기서 "pattern"은 찾고 있는 문자열 패턴입니다.
예를 들어 학생 테이블에서 이름에 "Zhang"이 포함된 학생을 찾아야 하는 경우 다음 문을 사용할 수 있습니다.
SELECT name, age
FROM Students
WHERE name LIKE '%张%';
이 예에서 "%"는 0자 및 여러 문자를 포함하여 모든 문자를 나타내는 와일드카드 문자입니다.
4. ORDER BY 절
ORDER BY 절은 결과 집합을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하는 데 사용됩니다. 다음 형식을 사용할 수 있습니다.
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY columnX;
여기서 "columnX"는 정렬하려는 열입니다. 기본적으로 데이터는 오름차순으로 정렬됩니다.
예를 들어 학생 테이블에서 연령별로 정렬된 학생 정보를 보려면 다음 명령문을 사용할 수 있습니다.
SELECT name, age
FROM Students
ORDER BY age;
5 GROUP BY 절
GROUP BY 절은 하나 이상의 열을 기준으로 쿼리 결과를 그룹화하는 데 사용됩니다. 이 문의 기본 형식은 다음과 같습니다.
SELECT column1, column2, ..., Aggregate_function(columnY)
FROM table_name
GROUP BY columnZ;
여기서 "columnY"는 집계하려는 열이고 " "columnZ"는 그룹화된 열을 집계하려는 열입니다.
예를 들어 다양한 연령대의 학생 수를 보려면 다음 문을 사용할 수 있습니다.
SELECT age, COUNT(*)
FROM Students
GROUP BY age;
이 예에서는 다음을 사용합니다. COUNT(*) 각 연령대의 학생 수를 계산하는 함수입니다.
6. HAVING 절
HAVING 절은 GROUP BY 절 뒤의 그룹 결과를 필터링합니다. 사용법은 다음과 같습니다:
SELECT 컬럼1, 컬럼2, ..., Aggregate_function(columnY)
FROM table_name
GROUP BY columnZ
HAVING 조건;
여기서 "condition"은 그룹화된 결과에 적용할 조건입니다.
예를 들어 18세 이상의 학생 수만 보려면 다음 명령문을 사용할 수 있습니다.
SELECT age, COUNT(*)
FROM Students
GROUP BY age
HAVING age > = 18;
7. JOIN 문
JOIN 문은 둘 이상의 테이블 간의 관계를 설정하고 해당 데이터를 결과 집합으로 병합하는 데 사용됩니다. INNER JOIN의 형식은 다음과 같습니다.
SELECT table1.column1, table2.column2, ...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.columnX = table2.columnX;
그 중 "columnX"가 바로 그것입니다. 목록과 일치시키고 싶습니다.
예를 들어 학생 테이블과 코스 테이블에서 학생이 선택한 코스의 세부 정보를 검색하려면 다음 문을 사용할 수 있습니다.
SELECT Students.name,courses.course_name
FROM Students
INNER JOIN 코스
ON Students.course_id =course.course_id;
이 쿼리는 school_id 열을 사용하여 학생 테이블과 코스 테이블 간의 연결을 설정합니다.
결론
위의 SELECT 문, WHERE 절, LIKE 연산자, ORDER BY 절, GROUP BY 절, HAVING 절, JOIN 문을 이용하면 오라클 데이터베이스의 컬럼 데이터를 쉽게 쿼리할 수 있습니다. 쿼리 기술은 성공적인 데이터 관리자가 되기 위한 핵심이며, 계속해서 연습하고 연습하면 점점 더 능숙해질 것입니다.
위 내용은 Oracle에서 열 데이터를 쿼리하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Oracle의 제품 생태계에는 데이터베이스, 미들웨어 및 클라우드 서비스가 포함됩니다. 1. Oracledatabase는 효율적인 데이터 저장 및 관리를 지원하는 핵심 제품입니다. 2. OracleWeblogicserver와 같은 미들웨어는 다른 시스템에 연결됩니다. 3. OracleCloud는 완전한 클라우드 컴퓨팅 솔루션 세트를 제공합니다.

MySQL과 Oracle은 각각 성능, 확장 성 및 보안에 장점이 있습니다. 1) 성능 : MySQL은 읽기 작업 및 높은 동시성에 적합하며 Oracle은 복잡한 쿼리 및 빅 데이터 처리에 능숙합니다. 2) 확장 성 : MySQL은 마스터 슬레이브 복제 및 샤딩을 통해 연장되며 Oracle은 RAC를 사용하여 고 가용성 및로드 밸런싱을 제공합니다. 3) 보안 : MySQL은 세밀한 권한 권한 제어를 제공하는 반면 Oracle에는보다 포괄적 인 보안 기능 및 자동화 도구가 있습니다.

Oracle은 고성능, 신뢰성 및 보안으로 인해 데이터베이스 관리의 "강국"이라고합니다. 1. Oracle은 여러 운영 체제를 지원하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 2. 확장 성, 보안 및 고 가용성을 갖춘 강력한 데이터 관리 플랫폼을 제공합니다. 3. Oracle의 작업 원칙에는 데이터 저장, 쿼리 처리 및 거래 관리가 포함되며 인덱싱, 파티셔닝 및 캐싱과 같은 성능 최적화 기술을 지원합니다. 4. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 저장 절차 작성이 포함됩니다. 5. 성능 최적화 전략에는 인덱스 최적화, 파티션 테이블, 캐시 관리 및 쿼리 최적화가 포함됩니다.

OracleOffersAcorMeRensiveSuiteOfProductsandServicesIncludingDatabasEmanagement, CloudComputing, EnterprisesOftware, AndHardWaresolutions.1) OracledAtabaseSupportSvariousDatamodelswithiciantmanagementFeatures.2) ORACLECLOUDINFRASTRUCH (OCILECLOUDINFRASTROC) 제공

데이터베이스에서 클라우드 컴퓨팅에 이르기까지 Oracle 소프트웨어의 개발 기록에는 다음이 포함됩니다. 1. 1977 년에 시작하여 처음에는 RDBMS (Relational Database Management System)에 중점을 두 었으며 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램의 첫 번째 선택이되었습니다. 2. 미들웨어, 개발 도구 및 ERP 시스템으로 확장하여 완전한 엔터프라이즈 솔루션 세트를 형성합니다. 3. Oracle Database는 SQL을 지원하여 소규모에서 대형 엔터프라이즈 시스템에 적합한 고성능 및 확장 성을 제공합니다. 4. 클라우드 컴퓨팅 서비스의 상승은 Oracle의 제품 라인을 더욱 확장하여 필요한 엔터프라이즈의 모든 측면을 충족시킵니다.

MySQL 및 Oracle 선택은 비용, 성능, 복잡성 및 기능 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1. MySQL은 예산이 한정된 프로젝트에 적합하며 설치가 간단하며 중소형 응용 프로그램에 적합합니다. 2. Oracle은 대기업에 적합하며 대규모 데이터 및 높은 동시 요청을 처리하는 데있어 훌륭하게 수행하지만 구성에서는 비용이 많이 들고 복잡합니다.

Oracle은 비즈니스가 제품 및 서비스를 통해 디지털 혁신 및 데이터 관리를 달성 할 수 있도록 도와줍니다. 1) Oracle은 데이터베이스 관리 시스템, ERP 및 CRM 시스템을 포함한 포괄적 인 제품 포트폴리오를 제공하여 기업이 비즈니스 프로세스를 자동화하고 최적화 할 수 있도록 도와줍니다. 2) E-BusinessSuite 및 FusionApplications와 같은 Oracle의 ERP 시스템은 엔드 투 엔드 비즈니스 프로세스 자동화를 실현하고 효율성을 높이며 비용을 절감하지만 높은 구현 및 유지 보수 비용이 있습니다. 3) Oracledatabase는 높은 동시성 및 고 가용성 데이터 처리를 제공하지만 라이센스 비용이 높습니다. 4) 성능 최적화 및 모범 사례에는 인덱싱 및 분할 기술의 합리적인 사용, 정기 데이터베이스 유지 보수 및 코딩 사양 준수가 포함됩니다.

Oracle이 라이브러리를 작성하지 못한 후 실패한 데이터베이스를 삭제하는 단계 : Sys 사용자 이름을 사용하여 대상 인스턴스에 연결하십시오. 드롭 데이터베이스를 사용하여 데이터베이스를 삭제하십시오. 쿼리 v $ 데이터베이스는 데이터베이스가 삭제되었는지 확인합니다.


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