Oracle은 가장 중요한 기능이 데이터를 저장하고 검색하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 필요한 정보를 찾으려면 수천만 행의 데이터를 선별해야 하므로 데이터베이스 작업 시 좋은 쿼리 기술이 핵심입니다. 이 문서에서는 Oracle 데이터베이스에서 열 데이터를 쿼리하는 방법을 소개합니다.
1. SELECT 문
SELECT 문은 Oracle에서 가장 일반적으로 사용되는 쿼리 문입니다. 기본 형식은 다음과 같습니다.
SELECTcolumn1,column2,...
FROM table_name;
그 중 "column1,column2,..."는 검색하려는 컬럼이고 "table_name"은 테이블입니다. 당신은 검색하고 싶습니다.
예를 들어 학생 테이블의 이름과 나이 열을 검색하려면 다음 문을 사용할 수 있습니다.
SELECT name, age
FROM Students;
2 WHERE 절
특정 조건을 만족하는 행을 검색합니다. 특정 행의 경우 WHERE 절을 사용해야 합니다. 이 절의 형식은 다음과 같습니다.
SELECT 컬럼1, 컬럼2, ...
FROM table_name
WHERE 조건;
여기서 "조건"은 확인하려는 조건입니다.
예를 들어, 학생 테이블에서 18세 이상의 학생을 검색하려는 경우 다음 문을 사용할 수 있습니다:
SELECT name, age
FROM Students
WHERE age >= 18;
3. LIKE 연산자
LIKE 연산자는 특정 문자열이 포함된 데이터를 찾기 위해 퍼지 검색에 사용됩니다. 다음은 LIKE 연산자의 형식입니다.
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE columnX LIKE 패턴;
여기서 "pattern"은 찾고 있는 문자열 패턴입니다.
예를 들어 학생 테이블에서 이름에 "Zhang"이 포함된 학생을 찾아야 하는 경우 다음 문을 사용할 수 있습니다.
SELECT name, age
FROM Students
WHERE name LIKE '%张%';
이 예에서 "%"는 0자 및 여러 문자를 포함하여 모든 문자를 나타내는 와일드카드 문자입니다.
4. ORDER BY 절
ORDER BY 절은 결과 집합을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하는 데 사용됩니다. 다음 형식을 사용할 수 있습니다.
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY columnX;
여기서 "columnX"는 정렬하려는 열입니다. 기본적으로 데이터는 오름차순으로 정렬됩니다.
예를 들어 학생 테이블에서 연령별로 정렬된 학생 정보를 보려면 다음 명령문을 사용할 수 있습니다.
SELECT name, age
FROM Students
ORDER BY age;
5 GROUP BY 절
GROUP BY 절은 하나 이상의 열을 기준으로 쿼리 결과를 그룹화하는 데 사용됩니다. 이 문의 기본 형식은 다음과 같습니다.
SELECT column1, column2, ..., Aggregate_function(columnY)
FROM table_name
GROUP BY columnZ;
여기서 "columnY"는 집계하려는 열이고 " "columnZ"는 그룹화된 열을 집계하려는 열입니다.
예를 들어 다양한 연령대의 학생 수를 보려면 다음 문을 사용할 수 있습니다.
SELECT age, COUNT(*)
FROM Students
GROUP BY age;
이 예에서는 다음을 사용합니다. COUNT(*) 각 연령대의 학생 수를 계산하는 함수입니다.
6. HAVING 절
HAVING 절은 GROUP BY 절 뒤의 그룹 결과를 필터링합니다. 사용법은 다음과 같습니다:
SELECT 컬럼1, 컬럼2, ..., Aggregate_function(columnY)
FROM table_name
GROUP BY columnZ
HAVING 조건;
여기서 "condition"은 그룹화된 결과에 적용할 조건입니다.
예를 들어 18세 이상의 학생 수만 보려면 다음 명령문을 사용할 수 있습니다.
SELECT age, COUNT(*)
FROM Students
GROUP BY age
HAVING age > = 18;
7. JOIN 문
JOIN 문은 둘 이상의 테이블 간의 관계를 설정하고 해당 데이터를 결과 집합으로 병합하는 데 사용됩니다. INNER JOIN의 형식은 다음과 같습니다.
SELECT table1.column1, table2.column2, ...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.columnX = table2.columnX;
그 중 "columnX"가 바로 그것입니다. 목록과 일치시키고 싶습니다.
예를 들어 학생 테이블과 코스 테이블에서 학생이 선택한 코스의 세부 정보를 검색하려면 다음 문을 사용할 수 있습니다.
SELECT Students.name,courses.course_name
FROM Students
INNER JOIN 코스
ON Students.course_id =course.course_id;
이 쿼리는 school_id 열을 사용하여 학생 테이블과 코스 테이블 간의 연결을 설정합니다.
결론
위의 SELECT 문, WHERE 절, LIKE 연산자, ORDER BY 절, GROUP BY 절, HAVING 절, JOIN 문을 이용하면 오라클 데이터베이스의 컬럼 데이터를 쉽게 쿼리할 수 있습니다. 쿼리 기술은 성공적인 데이터 관리자가 되기 위한 핵심이며, 계속해서 연습하고 연습하면 점점 더 능숙해질 것입니다.
위 내용은 Oracle에서 열 데이터를 쿼리하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Oracle Software는 데이터베이스 관리, ERP, CRM 및 데이터 분석 기능을 통해 비즈니스 프로세스를 단순화합니다. 1) OracleerpCloud는 재무, 인적 자원 및 기타 프로세스를 자동화합니다. 2) OracleCxCloud는 고객 상호 작용을 관리하고 개인화 된 서비스를 제공합니다. 3) OracleAnalyticsCloud는 데이터 분석 및 의사 결정을 지원합니다.

Oracle의 소프트웨어 제품군에는 데이터베이스 관리, ERP, CRM 등이 포함되어 있으며 기업이 운영을 최적화하고 효율성을 향상 시키며 비용을 줄이는 데 도움이됩니다. 1. Oracledatabase 데이터를 관리합니다. 2. OracleerpCloud는 금융, 인사 및 공급망을 처리합니다.

MySQL과 Oracle의 주요 차이점은 라이센스, 기능 및 장점입니다. 1. 라이센스 : MySQL은 무료 사용을위한 GPL 라이센스를 제공하고 Oracle은 독점 라이센스를 채택합니다. 2. 기능 : MySQL에는 간단한 기능이 있으며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. Oracle은 강력한 기능을 가지고 있으며 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스에 적합합니다. 3. 장점 : MySQL은 오픈 소스 무료이며 스타트 업에 적합하며 Oracle은 성능이 신뢰할 수 있으며 대기업에 적합합니다.

MySQL과 Oracle은 성능, 비용 및 사용 시나리오에 상당한 차이가 있습니다. 1) 성능 : Oracle은 복잡한 쿼리 및 높은 동시성 환경에서 더 나은 성능을 발휘합니다. 2) 비용 : MySQL은 오픈 소스, 저비용이며 중소형 프로젝트에 적합합니다. Oracle은 대기업에 적합한 상용화되고 높은 비용입니다. 3) 사용 시나리오 : MySQL은 웹 애플리케이션 및 중소 기업에 적합하며 Oracle은 복잡한 엔터프라이즈 레벨 애플리케이션에 적합합니다. 선택할 때는 특정 요구 사항을 평가해야합니다.

Oracle Software는 다양한 방식으로 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1) SQL 쿼리를 최적화하고 데이터 전송을 줄입니다. 2) 쿼리 속도 및 유지 보수 비용의 균형을 맞추기 위해 인덱스를 적절하게 관리합니다. 3) 메모리를 합리적으로 구성하고 SGA 및 PGA 최적화; 4) I/O 운영을 줄이고 적절한 저장 장치를 사용하십시오.

Oracle은 포괄적 인 솔루션과 강력한 기술 지원으로 인해 엔터프라이즈 소프트웨어 및 클라우드 컴퓨팅 부문에서 매우 중요합니다. 1) Oracle은 데이터베이스 관리에서 ERP에 이르기까지 광범위한 제품 라인을 제공합니다. 2) OracleCloudPlatform 및 인프라와 같은 클라우드 컴퓨팅 서비스는 디지털 변환, 3) Oracle 데이터베이스 안정성 및 성능 및 클라우드 서비스의 완벽한 통합을 향상시킵니다.

MySQL과 Oracle은 고유 한 장점과 단점이 있으며 다음을 선택할 때 다음과 같은 포괄적 인 고려 사항을 고려해야합니다. 1. MySQL은 가벼운 중량 및 사용하기 쉬운 요구에 적합하며 웹 응용 프로그램 및 중소형 기업에 적합합니다. 2. Oracle은 대기업 및 복잡한 비즈니스 시스템에 적합한 강력한 기능 및 높은 신뢰성 요구에 적합합니다.

MySQL은 소규모 및 오픈 소스 프로젝트에 GPL 및 상용 라이센스를 사용합니다. Oracle은 고성능이 필요한 기업에 상업용 라이센스를 사용합니다. MySQL의 GPL 라이센스는 무료이며 상업용 라이센스는 지불이 필요합니다. Oracle 라이센스 요금은 프로세서 또는 사용자를 기반으로 계산되며 비용은 상대적으로 높습니다.


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