AutoGPT는 사람의 개입 없이 자동으로 작업을 완료할 수 있을 정도로 인기가 높으며 GitHub에서 별 27,000개를 받았습니다.

최근 AI 세계에는 자율 인공지능이라는 새로운 트렌드가 등장한 것 같습니다.

이것은 근거가 없습니다. 최근 AutoGPT라는 연구가 대중에게 공개되기 시작했습니다. OpenAI로 돌아온 Tesla의 전 AI 디렉터인 Andrej Karpathy도 Twitter에서 "AutoGPT는 신속한 엔지니어링의 차세대 개척자입니다."라고 적극적으로 홍보하고 칭찬했습니다. ChatGPT 이미 구식인 AutoGPT는 블록의 새로운 아이입니다.

프로젝트가 출시되자마자 며칠 만에 별 27,000개 이상을 모으는 등 프로젝트의 인기를 입증했습니다.

GitHub 주소: https://github.com/torantulino/auto-gpt

질문은 AutoGPT가 정확히 무엇인지입니다.

GPT-4 언어 모델의 기능을 보여주는 실험적인 오픈 소스 애플리케이션입니다. 이 프로그램은 GPT-4에 의해 구동되며 사용자가 설정한 모든 목표를 자율적으로 달성할 수 있습니다.

특히 AutoGPT는 GPT 기반 모델에 메모리와 본체를 제공하는 것과 같습니다. 이를 통해 AI 에이전트에게 작업을 넘겨주고 자율적으로 계획을 수립한 후 계획을 실행할 수 있습니다. 또한 인터넷 액세스, 장기 및 단기 메모리 관리, 텍스트 생성을 위한 GPT-4 인스턴스, 파일 저장 및 요약 생성을 위한 GPT-3.5 사용 기능도 제공합니다. AutoGPT는 다양한 용도로 사용되며 시장 분석, 거래 전략 수립, 고객 서비스 제공, 마케팅 수행 및 지속적인 업데이트가 필요한 기타 작업에 사용될 수 있습니다.

네티즌들이 말했듯이 AutoGPT는 인터넷에서 폭풍을 일으키고 있으며 어디에나 있습니다. 곧 한 네티즌이 실험을 시작했습니다.

사용자가 AutoGPT에 웹사이트 구축을 요청했고, AutoGPT는 3분도 안 되어 성공했습니다.

이 기간 동안 AutoGPT는 사람의 개입 없이 React 및 Tailwind CSS를 자체적으로 사용했습니다. 프로그래머는 더 이상 코딩할 필요가 없는 것 같습니다. 사용자는 나중에 자신의 목표가 React를 사용하여 웹사이트를 만드는 것이 간단하다고 덧붙였습니다. 요청은 다음과 같습니다. 양식을 만들고, "Made with autogpt"라는 제목을 추가하고, 배경을 파란색으로 변경합니다. AutoGPT가 웹사이트를 성공적으로 구축했습니다. 사용자는 또한 AutoGPT에 더 많은 프롬프트가 제공되면 성능이 더 좋아질 것이라고 말했습니다.

출처: https://twitter.com/SullyOmarr/status/1644160222733406214

또 다른 예를 살펴보겠습니다. 신발 회사를 운영한다고 가정하고 AutoGPT에 내린 명령은 방수 신발에 대한 시장 조사를 한 후 상위 5개 회사를 제시하고 경쟁사의 장단점을 보고하라는 것입니다.

먼저 , AutoGPT는 Google 검색으로 바로 이동한 다음 방수 신발을 종합적으로 평가하는 상위 5개 회사를 찾습니다. 관련 링크가 발견되면 AutoGPT는 "각 신발의 장단점은 무엇이며, 각 상위 5개 방수 신발, 상위 5개 남성용 방수 신발의 장단점은 무엇입니까" 등과 같은 몇 가지 질문을 스스로에게 묻습니다. .

이후 AutoGPT는 계속해서 다른 다양한 웹사이트를 분석하고 이를 Google 검색과 결합하여 결과에 만족할 때까지 쿼리를 업데이트합니다. 이 기간 동안 AutoGPT는 어떤 리뷰가 허위로 편향될 수 있는지 판단할 수 있으므로 리뷰어를 확인해야 합니다.

실행 프로세스 중에 AutoGPT는 자체 하위 에이전트를 파생하여 웹사이트 분석 작업을 수행하고 문제에 대한 해결책을 스스로 찾습니다.

그 결과 AutoGPT는 방수 신발 상위 5개 회사에 대해 매우 상세한 보고서를 제공합니다. 보고서에는 각 회사의 장단점이 포함되어 있으며 간결한 결론도 제공됩니다. 여행에는 단 8분이 걸렸고 비용은 10센트였습니다. 이 기간 동안 최적화가 전혀 이루어지지 않았습니다.

작업을 독립적으로 완료할 수 있는 AutoGPT는 어떻게 작동하나요? 다음을 보자.

AutoGPT: 30분 만에 나만의 AI 도우미 구축

인터넷을 폭풍으로 점령한 AI 에이전트인 AutoGPT는 30분 만에 설정할 수 있습니다. 자신만의 AI를 보유하여 작업을 완료하고 업무 효율성을 높일 수 있습니다.

이 강력한 AI 도구는 다양한 작업을 자율적으로 수행할 수 있으며 설정 및 시작이 용이한 것이 주요 특징입니다. 시작하기 전에 Git을 설정하고, Python을 설치하고, Docker Desktop을 다운로드하고, OpenAI API 키를 받아야 합니다.

저장소 복제

GitHub에서 AutoGPT 저장소를 복제하여 시작하세요.

다음 명령을 사용하여 새 폴더 Auto-GPT로 이동합니다.

환경 구성

Auto-GPT 폴더에서 .env.template 파일을 찾아 OpenAI API 키를 삽입하세요. 그런 다음 파일을 복사하고 이름을 .env로 바꿉니다.

Python 패키지 설치

다음 명령을 실행하여 필수 Python 패키지를 설치합니다.

Docker 실행

Docker Desktop을 실행하세요. 컨테이너를 다운로드할 필요가 없으며 프로그램이 활성화되어 있는지 확인하세요.

AutoGPT 실행

다음 명령을 실행하여 AutoGPT를 실행하세요.

Set Target

AutoGPT는 강력한 도구이지만 완벽하지는 않습니다. 문제를 방지하려면 위의 ResearchGPT처럼 간단한 대상으로 시작하여 출력을 테스트하고 필요에 맞게 대상을 조정하는 것이 가장 좋습니다.

그러나 AutoGPT의 잠재력을 최대한 활용하려면 GPT-4 API 액세스가 필요합니다. GPT-3.5는 상담원이나 응답에 필요한 깊이를 제공하지 않을 수 있습니다.

AgentGPT: 브라우저에서 직접 자율 AI 에이전트 배포

최근 다른 개발자가 AutoGPT에 대한 새로운 탐색 시도를 시작하고 브라우저 에이전트 프로젝트 - AgentGPT에서 자율 AI를 조립, 구성 및 배포할 수 있는 를 만들었습니다. . 이 프로젝트의 주요 기여자 중 한 명은 GitHub에서 2.2,000개의 별을 받은 Amazon 소프트웨어 엔지니어 Asim Shrestha입니다.

• 프로젝트 홈페이지: https://agentgpt.reworkd.ai/
• GitHub 주소: https://github.com/reworkd/AgentGPT

AgentGPT를 사용하면 사용자 정의 AI 이름을 지정하고 이를 허용할 수 있습니다. 달성하고 싶은 목표는 무엇이든 실행하세요. 맞춤형 AI는 달성해야 할 작업에 대해 생각하고, 작업을 수행하고, 결과를 학습하여 목표를 달성하려고 합니다. 다음은 데모 예시입니다: HustleGPT, 단돈 100달러의 자금으로 스타트업을 만들겠다는 목표를 설정했습니다.

또 다른 예는 가능한 한 많은 종이 클립을 만드는 것을 목표로 삼는 PaperclipGPT입니다.

그러나 사용자는 이 도구를 사용할 때 OpenAI API 키도 입력해야 합니다. AgentGPT는 현재 베타 버전이며 장기 기억, 웹 브라우징, 웹사이트와 사용자 간의 상호작용을 연구하고 있습니다.

GPT는 얼마나 많은 상상력을 가지고 있을까요? 계속 지켜보겠습니다.

위 내용은 AutoGPT는 사람의 개입 없이 자동으로 작업을 완료할 수 있을 정도로 인기가 높으며 GitHub에서 별 27,000개를 받았습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!