Java에서 잠금과 동기화의 차이점은 무엇입니까

1. 기능적 관점에서

Lock과 Synchronized는 모두 스레드 안전 문제를 해결하는 데 사용되는 Java 도구입니다Lock和Synchronized都是java中去用来解决线程安全问题的一个工具

2. 从特性来看

Synchronized是java中的同步关键字，Lock是J.U.C包中提供的接口，而这个接口有很多的实现类，包括ReentrantLock这样重入锁的实现，Synchronized可以通过两种方式去控制锁的力度

 一种把synchronized关键字修饰在方法层面，另一种是修饰在代码块上，可以通过synchronized加锁对象的生命周期，来控制锁的作用范围，锁对象是静态对象或者是类对象，那么这个锁就是属于全局锁，如果锁对象是普通实例对象，那么这个锁的范围取决于这个实例的生命周期，Lock中锁的粒度是通过它里面提供的lock()方法和unlock()方法来决定的

 如上图：在lock()方法和unlock()方法之间的代码，是能够保证线程安全的，而锁的作用域 取决于Lock实例的生命周期。Lock比Synchronized的灵活性更高，Lock可以自主的去决定什么时候加锁，什么时候释放锁，只需要调用lock()和unlock这两个方法就可以了，Lock还提供了非阻塞的竞争锁的方法，叫tryLock()，这个方法可以通过返回true/false来告诉当前线程是否已经有其他线程正在使用锁，而Synchronized由于是关键字，所以它无法去实现非阻塞竞争锁的方法，Synchroized锁的释放是被动的，当Synchronized同步代码块，执行结束以后，或者代码出现异常的时候才会被释放，Lock提供了公平锁和非公平锁的机制，公平锁是指线程竞争锁资源的时候，已经有其它线程正在排队，或者等待锁释放，那么当前竞争锁的线程，是无法去插队的，非公平锁就是不管是否有线程在排队等待锁，它都会去尝试去竞争一次锁，Synchronized只提供方了一种非公平锁的实现。

3. 从性能方面来看

Synchronized和lock在性能方面相差不大，在实现上会有一定的区别，Synchronized

2. 기능적 관점에서🎜 🎜 동기화는 Java의 동기화 키워드이고 Lock은 J.U.C 패키지에서 제공되는 인터페이스이며 이 인터페이스에는 ReentrantLock과 같은 재진입 잠금 구현을 포함하여 두 가지 방법으로 제어할 수 있습니다. 잠금 강도🎜🎜🎜🎜 일종의 동기화 키워드 장식은 메서드 수준에 있습니다. 다른 하나는 코드 블록에서 수정하는 것입니다. 잠금 개체는 synchronized를 통해 잠금 범위를 제어할 수 있습니다. 정적 개체 또는 클래스 개체인 경우 잠금은 전역 잠금입니다. 잠금 개체가 일반 인스턴스 개체인 경우 잠금 범위는 인스턴스의 수명 주기에 따라 달라집니다. lock() 메소드와 가 제공됩니다. Unlock() 메소드에 의해 결정됩니다🎜🎜🎜🎜 위 그림: lock() 메서드와 unlock() 메서드 사이의 코드는 스레드 안전성을 보장할 수 있으며, 잠금은 Lock 인스턴스의 수명 주기에 따라 달라집니다. 잠금은 동기화보다 더 유연합니다. 잠금은 잠금 시기와 잠금 해제 시기를 독립적으로 결정할 수 있으며 lock() 및 잠금 해제 메소드만 호출하면 됩니다. 또한 비차단 잠금 경쟁도 제공합니다. tryLock()이라는 메서드입니다. 이 메서드는 true/false를 반환하여 다른 스레드가 이미 잠금을 사용하고 있는지 여부를 현재 스레드에 알릴 수 있습니다. 따라서 비차단 경쟁을 구현할 수 없습니다. 잠금 방법 동기화 잠금 해제는 동기화된 동기화 코드 블록의 실행이 완료된 후 또는 코드에서 예외가 발생한 경우에만 해제됩니다. 잠금은 공정한 잠금 메커니즘을 이해합니다. 공정한 잠금은 스레드가 잠금 리소스를 놓고 경쟁할 때 다른 스레드가 이미 대기열에 있거나 잠금이 해제되기를 기다리고 있음을 의미합니다. 그러면 현재 잠금을 놓고 경쟁하는 스레드는 대기열에 점프할 수 없습니다. 잠금을 위해 대기열에서 대기 중인 스레드인 경우 잠금을 위해 경쟁하려고 시도합니다. 동기화는 불공평한 잠금 구현만 제공합니다. 🎜🎜3. 성능 관점에서 보면🎜🎜동기화는 성능 측면에서 유사하지만 동기화는 경량 잠금을 도입합니다. , 중량 잠금 장치 및 잠금 업그레이드 메커니즘은 잠금 장치를 최적화하는 데 사용되는 반면 Lock은 스핀 잠금 장치를 사용하여 성능 최적화를 달성합니다🎜

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