MySQL이 AS를 사용하여 구현하는 방법 살펴보기

MySQL은 하위 쿼리 및 공통 테이블 표현식과 같은 다양한 기능을 지원하는 인기 있는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 그중 CTE(공통 테이블 표현식)는 다른 관계형 데이터베이스에서 WITH AS 문을 사용하는 것과 유사하게 쿼리에서 명명된 비지속적 결과 집합을 생성할 수 있는 비교적 새로운 기능입니다. 이 기사에서는 MySQL이 AS를 사용하여 구현하는 방법을 살펴보겠습니다.

1. With AS란?

With AS 문은 다른 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 매우 일반적으로 사용되는 일반 테이블 표현식을 생성하는 방법입니다. 일반적으로 WITH AS 문은 열 이름과 열 값을 나열하는 쉼표로 구분된 절 집합(SELECT 문과 유사)과 기본 쿼리로 구성됩니다. 메인 쿼리에서는 일반 테이블 표현식의 결과 집합을 테이블로 참조하여 쿼리할 수 있습니다.

예를 들어, 다음은 WITH AS 문을 사용하는 예입니다.

WITH salary AS (
  SELECT employee_id, salary FROM employees
)
SELECT employee_id FROM salary WHERE salary > 50000;

이 예에서는 먼저 WITH 절을 사용하여 salary라는 일반 이름을 정의합니다. employees 테이블의 employee_id 및 salary 열이 포함되어 있습니다. 그런 다음 기본 쿼리에서 salary 테이블을 참조하고 급여가 50,000보다 높은 모든 직원 ID를 반환했습니다. WITH 子句定义了一个名为 salary 的通用表表达式，它包含一个来自 employees 表的 employee_id 和 salary 列。之后，我们在主查询中引用了 salary 表，并返回了所有薪资高于 50000 的员工 ID。

2. MySQL 如何实现 With AS?

MySQL 的实现相对其他关系型数据库管理系统有所不同，它不支持 WITH AS 语句。但是，MySQL 提供了一种类似的功能，称为子查询，可以达到类似 WITH AS 的效果。

例如，我们可以使用以下查询来模拟上述示例：

SELECT employee_id FROM (
  SELECT employee_id, salary FROM employees
) AS salary WHERE salary > 50000;

在此查询中，我们使用子查询来替代 WITH AS 语句。子查询与通用表表达式类似，在其内部定义了一个结果集，可以在主查询中引用。与 PostgreSQL 等其他关系型数据库管理系统不同，MySQL 不需要在子查询名称前添加 WITH 子句。

值得注意的是，在 MySQL 中使用子查询时，我们需要将子查询作为一个表，使用 AS 子句将其命名。在主查询中，我们使用这个表名来引用子查询的结果集。在本例中，我们命名了子查询为 salary，并使用 salary

MySQL은 AS로 어떻게 구현하나요?
3. MySQL의 구현은 다른 관계형 데이터베이스 관리 시스템과 다릅니다. WITH AS 문을 지원하지 않습니다. 그러나 MySQL은 WITH AS와 유사한 결과를 얻을 수 있는 하위 쿼리라는 유사한 기능을 제공합니다.

예를 들어 다음 쿼리를 사용하여 위 예제를 시뮬레이션할 수 있습니다.

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이 쿼리에서는 WITH AS 문 대신 하위 쿼리를 사용합니다. 하위 쿼리는 기본 쿼리에서 참조할 수 있는 결과 집합을 정의한다는 점에서 일반 테이블 식과 유사합니다. PostgreSQL과 같은 다른 관계형 데이터베이스 관리 시스템과 달리 MySQL은 하위 쿼리 이름 앞에 WITH 절이 필요하지 않습니다.

🎜MySQL에서 하위 쿼리를 사용할 때 하위 쿼리를 테이블로 처리하고 AS 절을 사용하여 이름을 지정해야 한다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 기본 쿼리에서는 이 테이블 이름을 사용하여 하위 쿼리의 결과 집합을 참조합니다. 이 예에서는 하위 쿼리 이름을 salary로 지정하고 salary를 테이블 이름으로 사용하여 급여가 50,000보다 높은 모든 직원 ID를 선택했습니다. 🎜🎜🎜결론🎜🎜🎜MySQL은 With AS 문을 지원하지 않지만 하위 쿼리를 사용하면 유사한 효과를 얻을 수 있습니다. 하위 쿼리 접근 방식을 사용하는 것은 일반 테이블 표현식과 약간 다르지만 동일한 결과를 쉽게 얻을 수 있습니다. 🎜🎜마지막으로 조건과 복잡성에 따라 다른 쿼리 방법이 필요할 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 실제 상황에서는 쿼리의 성능과 효과를 보장하기 위해 쿼리의 특정 요구 사항에 따라 적절한 방법을 선택해야 합니다. 🎜

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